Python标准库(1) — itertools模块

简介:

简介

官方描述:Functional tools for creating and using iterators.即用于创建高效迭代器的函数。

itertools.chain(*iterable)

将多个序列作为一个单独的序列返回。
例如:

import itertools

for each in itertools.chain('i', 'love', 'python'):

    print each

输出:

i

l

o

v

e

p

y

t

h

o

n

itertools.combinations(iterable, r)

返回指定长度的"组合"
例如:

import itertools

for each in itertools.combinations('abc', 2):

    print each

输出:

('a', 'b')

('a', 'c')

('b', 'c')

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

返回指定长度的“组合”,组合内元素可重复
例如:

import itertools

for each in itertools.combinations_with_replacement('abc', 2):

    print each

输出:

('a', 'a')

('a', 'b')

('a', 'c')

('b', 'b')

('b', 'c')

('c', 'c')

itertools.product(*iterable[,repeat])

返回指定长度的所有组合,可理解为笛卡尔乘积
例如:

import itertools

for each in itertools.product('abc', repeat=2):

    print each

('a', 'a') 
('a', 'b') 
('a', 'c') 
('b', 'a') 
('b', 'b') 
('b', 'c') 
('c', 'a') 
('c', 'b') 
('c', 'c')

itertools.premutations(iteravle[,r])

返回长度为r的排列
例如:

import itertools

for value in itertools.permutations('abc', 2):

    print value

输出:

('a', 'b')

('a', 'c')

('b', 'a')

('b', 'c')

('c', 'a')

('c', 'b')

itertools.compress(data,selector)

返回selector为True的data对应元素
例如:

import itertools

for each in itertools.compress('abcd', [1, 0, 1, 0]):

    print each

输出:

a

c

itertools.count(start=0,step=1)

返回以start开始,step递增的序列,无限递增
例如:

import itertools

for each in itertools.count(start=0, step=2):

    print each

输出:

1

2

3

.

.

itertools.cycle(iterable)

将迭代器进行无限迭代
例如:

import itertools

for each in itertools.cycle('ab'):

    print each

输出:

a

b

a

b

.

.

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

直到predicate为真,就返回iterable后续数据, 否则drop掉
例如:

import itertools

for each in itertools.dropwhile(lambda x: x<5, [2,1,6,8,2,1]):

    print each

输出:

6

8

2

1

itertools.groupby(iterable[,key])

返回一组(key,itera),key为iterable的值,itera为等于key的所有项
例如:

import itertools

for key, vale in itertools.groupby('aabbbc'):

    print key, list(vale)

输出:

a ['a', 'a']

b ['b', 'b', 'b']

c ['c']

itertools.ifilter(predicate, iterable)

返回predicate结果为True的元素迭代器,如果predicate为None,则返回所有iterable中为True的项
例如:

import itertools

for value in itertools.ifilter(lambda x: x % 2, range(10)):

    print value

输出:

1

3

5

7

9

itertools.ifilterfasle(predicate,iterable)

返回predicate为False的元素,如果predicate为None,则返回所有iterable中为False的项
例如:

import itertools

for value in itertools.ifilterfalse(lambda x: x % 2, range(10)):

    print value

输出:

0

2

4

6

8

itertools.imap(function,*iterables)

相当于迭代器方式的map()
例如:

import itertools

for value in itertools.imap(lambda x, y: x+y, (1,2,3), (4,5,6)):

    print value

输出:

5

7

9

itertools.islice(iterable, start,stop[,step])

相当于迭代器方式的切片操作
例如:

import itertools

for value in itertools.islice('abcdefg', 1, 4, 2):

    print value

输出:

b

d

itertools.repeat(object,[,times])

不停的返回object对象,如果指定了times,则返回times次
例如:

import itertools

for value in itertools.repeat('a', 2):

    print value

输出:

a

a

itertools.starmap(function,iterable)

返回function(iter)的值,iter为iterable的元素
例如:

import itertools

for value in itertools.starmap(lambda x, y: x * y, [(1, 2), (3, 4)]):

    print value

输出:

2

12

itertools.takewhile(predicate,iterable)

如果predicate为真,则返回iterable元素,如果为假则不再返回,break.
例如:

import itertools

for value in itertools.takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 5, 6]):

    print value

输出:

1

3


 

原文发布时间为:2017-02-25

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”,了解相关信息可以关注“x”微信公众号

相关文章
|
1天前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
如何使用Python实现一个交易策略。主要步骤包括:导入所需库(如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`)
本文介绍了如何使用Python实现一个交易策略。主要步骤包括:导入所需库(如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`),加载历史数据,计算均线和其他技术指标,实现交易逻辑,记录和可视化交易结果。示例代码展示了如何根据均线交叉和价格条件进行开仓、止损和止盈操作。实际应用时需注意数据质量、交易成本和风险管理。
13 5
|
2天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
python-selenium模块详解!!!
Selenium 是一个强大的自动化测试工具,支持 Python 调用浏览器进行网页抓取。本文介绍了 Selenium 的安装、基本使用、元素定位、高级操作等内容。主要内容包括:发送请求、加载网页、元素定位、处理 Cookie、无头浏览器设置、页面等待、窗口和 iframe 切换等。通过示例代码帮助读者快速掌握 Selenium 的核心功能。
18 5
|
3天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 13
SciPy教程之SciPy模块列表13:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、二进制(字节)、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取零摄氏度对应的开尔文值(273.15)和华氏度与摄氏度的转换系数(0.5556)。
8 1
|
1天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 16
SciPy教程之SciPy模块列表16 - 单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了力学单位的使用,如牛顿、磅力和千克力等。
4 0
|
2天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy 教程之 SciPy 模块列表 15 - 功率单位。常量模块包含多种单位,如公制、质量、时间等。功率单位中,1 瓦特定义为 1 焦耳/秒,表示每秒转换或耗散的能量速率。示例代码展示了如何使用 `constants` 模块获取马力值(745.6998715822701)。
6 0
|
2天前
|
JavaScript Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 15
SciPy教程之SciPy模块列表15:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。功率单位以瓦特(W)表示,1W=1J/s。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取马力(hp)的值,结果为745.6998715822701。
7 0
|
3天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 13
SciPy 教程之 SciPy 模块列表 13 - 单位类型。常量模块包含多种单位:公制、二进制(字节)、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例:`constants.zero_Celsius` 返回 273.15 开尔文,`constants.degree_Fahrenheit` 返回 0.5555555555555556。
6 0
|
6月前
|
Python 人工智能 数据可视化
Python模块与包(八)
Python模块与包(八)
47 0
Python模块与包(八)
|
2月前
|
人工智能 数据可视化 搜索推荐
Python异常模块与包
Python异常模块与包
|
2月前
|
开发者 Python
30天拿下Python之模块和包
30天拿下Python之模块和包
16 2