VirtualEnv 和Pip 构建Python的虚拟工作环境

简介:

(这是打算写的这个系列 http://www.v2ex.com/t/33489 的第一篇,我不会太监,毕竟这些内容本来在公司内部或多或少就会有整理,不过工作本身忙,进度快慢不能保证,各位谅解)

一 般而言,所有python相关的包会装在系统目录里,譬如/usr/lib/ 或者/usr/local/lib/,这样的话,假设两个开发分支要求的库不一样,譬如对应在线版本的开发环境使用 Django1.3,但是一个新的开发分支基于Django1.4,两者就会互相影响。

Virtualenv 是一个虚拟环境程序,可以把开发环境隔离。基本思想是建立不同的环境目录,其中装有独立的各类包,甚至也可以是独立的不同版本python程序。

1. 安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper,后者是一套很有用的扩展,提供了方便切换开发环境的快捷命令

以下命令都是基于Ubuntu的(Mac OS 上可以参考 https://gist.github.com/1208841 )

sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper

#2 在用户的home目录下创建一个名为product的虚拟环境

export WORKON_HOME=~/envs
mkdir $WORKON_HOME
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
mkvirtualenv --no-site-packages product #--no-site-packages 参数代表所有的Python包都从虚拟环境里找,任何时候都不去例如/usr/lib/python/这类全局环境里查找

初期用virtualenv的时候的确不需要系统的安装包,即创建一个裸环境,可以使用这个参数。



这 步完成后,就建立了一个名为product的虚拟环境目录,用workon product便能切换这个环境下,所谓切换,就是说这时候如果执行which python,就会发现现在的python不是/usr/bin/python,而是~/envs/product/bin/python,相应的所有的 第三方python依赖也都在~/envs/product/lib/python2.7/site-packages/ 下。

#3 为了偷懒,可以在bashrc里建立一个alias,譬如

alias product='source ~/.bashrc; workon product; cd ~/envs/product/src'

alias stage='source ~/.bashrc; workon stage; cd ~/envs/stage/src'

这样执行product,stage就能分别切换到相应的虚拟工作环境,同时进入工作目录。

#4 未来要装相应的库,直接用pip即可,但是要确保pip也是相应的虚拟环境里的,可以用which pip检查,譬如要装django,就可以用

pip install django

pip也可以列出当前虚拟环境里所有的依赖,可以用这个办法将所有这些依赖写入一个文件,例如

pip freeze > product.dev     ##导出已安装的包列表
如果在另外一个环境里要重新安装这些依赖,执行

pip install -r product.dev

即可


备注:virtualenvwrapper的使用:

列出虚拟环境列表

workon

也可以使用

lsvirtualenv

新建虚拟环境

mkvirtualenv [虚拟环境名称]

启动/切换虚拟环境

workon [虚拟环境名称]

删除虚拟环境

rmvirtualenv [虚拟环境名称]

离开虚拟环境

deactivate






      本文转自Tenderrain 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/tenderrain/1597898,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
7天前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
15天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 测试技术
Python 高级编程与实战:构建自动化测试框架
本文深入探讨了Python中的自动化测试框架,包括unittest、pytest和nose2,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。文中详细介绍了各框架的基本用法和示例代码,助力开发者快速验证代码正确性,减少手动测试工作量。学习资源推荐包括Python官方文档及Real Python等网站。
|
16天前
|
机器学习/深度学习 设计模式 API
Python 高级编程与实战:构建微服务架构
本文深入探讨了 Python 中的微服务架构,介绍了 Flask、FastAPI 和 Nameko 三个常用框架,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。每个框架都提供了构建微服务的示例代码,包括简单的 API 接口实现。通过学习本文,读者将能够使用 Python 构建高效、独立的微服务。
|
16天前
|
消息中间件 分布式计算 并行计算
Python 高级编程与实战:构建分布式系统
本文深入探讨了 Python 中的分布式系统,介绍了 ZeroMQ、Celery 和 Dask 等工具的使用方法,并通过实战项目帮助读者掌握这些技术。ZeroMQ 是高性能异步消息库,支持多种通信模式;Celery 是分布式任务队列,支持异步任务执行;Dask 是并行计算库,适用于大规模数据处理。文章结合具体代码示例,帮助读者理解如何使用这些工具构建分布式系统。
|
1月前
|
存储 人工智能 程序员
通义灵码AI程序员实战:从零构建Python记账本应用的开发全解析
本文通过开发Python记账本应用的真实案例,展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖,AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面,并生成单元测试用例,确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率,但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。
247 9
|
2月前
|
Shell Linux Ruby
Python3虚拟环境venv
`venv` 是 Python 的虚拟环境工具,用于为不同项目创建独立的运行环境,避免依赖冲突。通过 `python3 -m venv` 命令创建虚拟环境,并使用 `source bin/activate` 激活。激活后,所有 Python 包将安装在该环境中,不影响系统全局环境。退出环境使用 `deactivate` 命令。每个虚拟环境拥有独立的包集合,确保项目间的隔离性。删除虚拟环境只需删除其目录即可。
101 34
|
2月前
|
人工智能 开发者 Python
Chainlit:一个开源的异步Python框架,快速构建生产级对话式 AI 应用
Chainlit 是一个开源的异步 Python 框架,帮助开发者在几分钟内构建可扩展的对话式 AI 或代理应用,支持多种工具和服务集成。
281 9
|
2月前
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
77 1
|
2月前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
200 2

热门文章

最新文章