python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.
python读excel——xlrd
这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作：
首先读一个excel文件，有两个sheet，测试用第二个sheet，sheet2内容如下：
python 对 excel基本的操作如下：
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1
2
3
4
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32
33
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35
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import
xlrd
import
xlwt
from
datetime
import
date,datetime
def
read_excel():
# 打开文件
workbook
=
xlrd.open_workbook(r
'F:\demo.xlsx'
)
# 获取所有sheet
print
workbook.sheet_names()
# [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name
=
workbook.sheet_names()[
1
]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2
=
workbook.sheet_by_index(
1
)
# sheet索引从0开始
sheet2
=
workbook.sheet_by_name(
'sheet2'
)
# sheet的名称，行数，列数
print
sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows
=
sheet2.row_values(
3
)
# 获取第四行内容
cols
=
sheet2.col_values(
2
)
# 获取第三列内容
print
rows
print
cols
# 获取单元格内容
print
sheet2.cell(
1
,
0
).value.encode(
'utf-8'
)
print
sheet2.cell_value(
1
,
0
).encode(
'utf-8'
)
print
sheet2.row(
1
)[
0
].value.encode(
'utf-8'
)
# 获取单元格内容的数据类型
print
sheet2.cell(
1
,
0
).ctype
if
__name__
=
=
'__main__'
:
read_excel()
|
运行结果如下：
那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数。好的，来解决第一个问题：
1、python读取excel中单元格内容为日期的方式
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:
|
1
|
ctype :
0
empty,
1
string,
2
number,
3
date,
4
boolean,
5
error
|
即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：
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1
2
3
4
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6
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|
>>> sheet2.cell(
2
,
2
).ctype
#1990/2/22
>>> sheet2.cell(
2
,
1
).ctype
#24
>>> sheet2.cell(
2
,
0
).ctype
#小胖
>>> sheet2.cell(
2
,
4
).ctype
#空值（这里是合并单元格的原因）
>>> sheet2.cell(
2
,
2
).value
#1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(
2
,
2
),workbook.datemode)
(
1992
,
2
,
22
,
0
,
0
,
0
)
>>> date_value
=
xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(
2
,
2
),workbook.datemode)
>>> date_value
(
1992
,
2
,
22
,
0
,
0
,
0
)
>>> date(
*
date_value[:
3
])
datetime.date(
1992
,
2
,
22
)
>>> date(
*
date_value[:
3
]).strftime(
'%Y/%m/%d'
)
'1992/02/22'
|
即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：
|
1
2
3
|
if
(sheet.cell(row,col).ctype
=
=
3
):
date_value
=
xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,
3
),book.datemode)
date_tmp
=
date(
*
date_value[:
3
]).strftime(
'%Y/%m/%d'
)
|
那么问题又来了，上面 sheet2.cell(2,4).ctype 返回的值是0，说明这个单元格的值是空值，明明是合并的单元格内容"好朋友"，这个是我觉得这个包功能不完善的地方，如果是合并的单元格那么应该合并的单元格的内容一样，但是它只是合并的第一个单元格的有值，其它的为空。
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1
2
3
4
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22
|
>>> sheet2.col_values(
4
)
[u
'\u5173\u7cfb'
, u
'\u597d\u670b\u53cb'
, '
', u'
\u540c\u5b66
', '
', '
', u'
\u4e00\u4e2a\u4eba
', '
']
>>>
for
i
in
range
(sheet2.nrows):
print
sheet2.col_values(
4
)[i]
关系
好朋友
同学
一个人
>>> sheet2.row_values(
7
)
[u
'\u65e0\u540d'
,
20.0
, u
'\u6682\u65e0'
, '
', '
']
>>>
for
i
in
range
(sheet2.ncols):
print
sheet2.row_values(
7
)[i]
无名
20.0
暂无
>>>
|
2、读取合并单元格的内容
这个是真没技巧，只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。
即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
>>>
print
sheet2.col_values(
4
)[
1
]
好朋友
>>>
print
sheet2.row_values(
7
)[
2
]
暂无
>>> sheet2.merged_cells
# 明明有合并的单元格，为何这里是空
[]
|
疑问又来了，合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？
这就要先知道哪些是单元格是被合并的！
3、获取合并的单元格
读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，
|
1
2
3
4
|
>>> workbook
=
xlrd.open_workbook(r
'F:\demo.xlsx'
,formatting_info
=
True
)
>>> sheet2
=
workbook.sheet_by_name(
'sheet2'
)
>>> sheet2.merged_cells
[(
7
,
8
,
2
,
5
), (
1
,
3
,
4
,
5
), (
3
,
6
,
4
,
5
)]
|
merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),
其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,
col也是一样，
即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。
利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：
|
1
2
3
4
5
6
|
>>>
print
sheet2.cell_value(
1
,
4
)
#(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>>
print
sheet2.cell_value(
3
,
4
)
#(3, 6, 4, 5)
同学
>>>
print
sheet2.cell_value(
7
,
2
)
#(7, 8, 2, 5)
暂无
|
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：
|
1
2
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4
5
6
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|
>>> merge
=
[]
>>>
for
(rlow,rhigh,clow,chigh)
in
sheet2.merged_cells:
merge.append([rlow,clow])
>>> merge
[[
7
,
2
], [
1
,
4
], [
3
,
4
]]
>>>
for
index
in
merge:
print
sheet2.cell_value(index[
0
],index[
1
])
暂无
好朋友
同学
>>>
|
python写excel——xlwt
写excel的难点可能不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。
我"构思"了如下面的sheet1，即要用xlwt实现的东西：
基本上看起来还算复杂，而且看起来"很正规"，完全是个人杜撰。
代码如下：
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1
2
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6
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50
51
52
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56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
|
'''
设置单元格样式
'''
def
set_style(name,height,bold
=
False
):
style
=
xlwt.XFStyle()
# 初始化样式
font
=
xlwt.Font()
# 为样式创建字体
font.name
=
name
# 'Times New Roman'
font.bold
=
bold
font.color_index
=
4
font.height
=
height
# borders= xlwt.Borders()
# borders.left= 6
# borders.right= 6
# borders.top= 6
# borders.bottom= 6
style.font
=
font
# style.borders = borders
return
style
#写excel
def
write_excel():
f
=
xlwt.Workbook()
#创建工作簿
'''
创建第一个sheet:
sheet1
'''
sheet1
=
f.add_sheet(u
'sheet1'
,cell_overwrite_ok
=
True
)
#创建sheet
row0
=
[u
'业务'
,u
'状态'
,u
'北京'
,u
'上海'
,u
'广州'
,u
'深圳'
,u
'状态小计'
,u
'合计'
]
column0
=
[u
'机票'
,u
'船票'
,u
'火车票'
,u
'汽车票'
,u
'其它'
]
status
=
[u
'预订'
,u
'出票'
,u
'退票'
,u
'业务小计'
]
#生成第一行
for
i
in
range
(
0
,
len
(row0)):
sheet1.write(
0
,i,row0[i],set_style(
'Times New Roman'
,
220
,
True
))
#生成第一列和最后一列(合并4行)
i, j
=
1
,
0
while
i <
4
*
len
(column0)
and
j <
len
(column0):
sheet1.write_merge(i,i
+
3
,
0
,
0
,column0[j],set_style(
'Arial'
,
220
,
True
))
#第一列
sheet1.write_merge(i,i
+
3
,
7
,
7
)
#最后一列"合计"
i
+
=
4
j
+
=
1
sheet1.write_merge(
21
,
21
,
0
,
1
,u
'合计'
,set_style(
'Times New Roman'
,
220
,
True
))
#生成第二列
i
=
0
while
i <
4
*
len
(column0):
for
j
in
range
(
0
,
len
(status)):
sheet1.write(j
+
i
+
1
,
1
,status[j])
i
+
=
4
f.save(
'demo1.xlsx'
)
#保存文件
if
__name__
=
=
'__main__'
:
#generate_workbook()
#read_excel()
write_excel()
|
需要稍作解释的就是write_merge方法：
write_merge(x, x + m, y, w + n, string, sytle)
x表示行，y表示列，m表示跨行个数，n表示跨列个数，string表示要写入的单元格内容，style表示单元格样式。其中，x，y，w，h，都是以0开始计算的。
这个和xlrd中的读合并单元格的不太一样。
如上述：sheet1.write_merge(21,21,0,1,u'合计',set_style('Times New Roman',220,True))
即在22行合并第1,2列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。
如果需要创建多个sheet，则只要f.add_sheet即可。
如在上述write_excel函数里f.save('demo1.xlsx') 这句之前再创建一个sheet2，效果如下：
代码也是真真的easy的了：
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2
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21
|
'''
创建第二个sheet:
sheet2
'''
sheet2
=
f.add_sheet(u
'sheet2'
,cell_overwrite_ok
=
True
)
#创建sheet2
row0
=
[u
'姓名'
,u
'年龄'
,u
'出生日期'
,u
'爱好'
,u
'关系'
]
column0
=
[u
'小杰'
,u
'小胖'
,u
'小明'
,u
'大神'
,u
'大仙'
,u
'小敏'
,u
'无名'
]
#生成第一行
for
i
in
range
(
0
,
len
(row0)):
sheet2.write(
0
,i,row0[i],set_style(
'Times New Roman'
,
220
,
True
))
#生成第一列
for
i
in
range
(
0
,
len
(column0)):
sheet2.write(i
+
1
,
0
,column0[i],set_style(
'Times New Roman'
,
220
))
sheet2.write(
1
,
2
,
'1991/11/11'
)
sheet2.write_merge(
7
,
7
,
2
,
4
,u
'暂无'
)
#合并列单元格
sheet2.write_merge(
1
,
2
,
4
,
4
,u
'好朋友'
)
#合并行单元格
f.save(
'demo1.xlsx'
)
#保存文件
|
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
复制代码代码如下:
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值（数组）
复制代码代码如下:
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
复制代码代码如下:
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
复制代码代码如下:
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
单元格
复制代码代码如下:
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
复制代码代码如下:
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
复制代码代码如下:
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
三、Demo代码
Demo代码其实很简单，就是读取Excel数据。
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2
3
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6
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40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import
xdrlib ,sys
import
xlrd
def
open_excel(
file
=
'file.xls'
):
try
:
data
=
xlrd.open_workbook(
file
)
return
data
except
Exception,e:
print
str
(e)
#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_index：表的索引
def
excel_table_byindex(
file
=
'file.xls'
,colnameindex
=
0
,by_index
=
0
):
data
=
open_excel(
file
)
table
=
data.sheets()[by_index]
nrows
=
table.nrows
#行数
ncols
=
table.ncols
#列数
colnames
=
table.row_values(colnameindex)
#某一行数据
list
=
[]
for
rownum
in
range
(
1
,nrows):
row
=
table.row_values(rownum)
if
row:
app
=
{}
for
i
in
range
(
len
(colnames)):
app[colnames[i]]
=
row[i]
list
.append(app)
return
list
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file：Excel文件路径 colnameindex：表头列名所在行的所以 ，by_name：Sheet1名称
def
excel_table_byname(
file
=
'file.xls'
,colnameindex
=
0
,by_name
=
u
'Sheet1'
):
data
=
open_excel(
file
)
table
=
data.sheet_by_name(by_name)
nrows
=
table.nrows
#行数
colnames
=
table.row_values(colnameindex)
#某一行数据
list
=
[]
for
rownum
in
range
(
1
,nrows):
row
=
table.row_values(rownum)
if
row:
app
=
{}
for
i
in
range
(
len
(colnames)):
app[colnames[i]]
=
row[i]
list
.append(app)
return
list
def
main():
tables
=
excel_table_byindex()
for
row
in
tables:
print
row
tables
=
excel_table_byname()
for
row
in
tables:
print
row
if
__name__
=
=
"__main__"
:
main()
|
基本的代码结构
复制代码代码如下:
data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)
table = data.sheet_by_index(0)
lines = table.nrows
cols = table.ncols
print u'The total line is %s, cols is %s'%(lines, cols)
读取某个单元格：
复制代码代码如下:
table.cell(x, y).value
x：行
y：列
行，列都是从0开始
* 时间类型的转换，把excel中时间转成python 时间(两种方式)
excel某个单元格 2014/7/8
复制代码代码如下:
xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0) #转化为元组形式
(2014, 7, 8, 0, 0, 0)
xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1) #直接转化为datetime对象
datetime.datetime(2018, 7, 9, 0, 0)
table.cell(2,2).value #没有转化
41828.0
源码查看：
复制代码代码如下:
# @param xldate The Excel number
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
xldate_as_tuple(xldate, datemode)
输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组，可以根据这个元组组成时间类型
datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳
复制代码代码如下:
##
# Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.
#
# @param xldate The Excel number
# @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
#
# @return a datetime.datetime() object.
#
def xldate_as_datetime(xldate, datemode)
输入参数和上面的相同，但是返回值是一个datetime类型，就不需要在自己转换了
当然这两个函数都有相应的逆函数，把python类型变成相应的excle时间类型。
脚本里先注明# -*- coding:utf-8 -*-
1. 确认源excel存在并用xlrd读取第一个表单中每行的第一列的数值。
|
1
2
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4
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10
|
import
xlrd, xlwt
import
os
assert
os.path.isfile(
'source_excel.xls'
),
"There is no timesheet exist. Exit..."
book
=
xlrd.open_workbook(
'source_excel.xls'
)
sheet
=
book.sheet_by_index(
0
)
for
rows
in
range
(sheet.nrows):
value
=
sheet.cell(rows,
0
).value
|
2. 用xlwt准备将从源表中读出的数据写入新表，并设定行宽和表格的格式。合并单元格2行8列后写入标题，并设定格式为之前定义的tittle_style。
使用的是write_merge。
|
1
2
3
4
5
|
wbk
=
xlwt.Workbook(encoding
=
'utf-8'
)
sheet_w
=
wbk.add_sheet(
'write_after'
, cell_overwrite_ok
=
True
)
sheet_w.col(
3
).width
=
5000
tittle_style
=
xlwt.easyxf(
'font: height 300, name SimSun, colour_index red, bold on; align: wrap on, vert centre, horiz center;'
)
sheet_w.write_merge(
0
,
2
,
0
,
8
,u
'这是标题'
,tittle_style)
|
3. 当函数中要用到全局变量时，注意加global。否则会出现UnboundLocalError:local variable'xxx' referenced before assignment.
|
1
2
3
4
5
|
check_num
=
0
def
check_data(sheet):
global
check_num
check_num
=
check_num
+
1
|
4. 写入日期和带格式的数值。原来从sheet中读取的日期格式为2014/4/10,处理后只保留日期并做成数组用逗号分隔后写入新的excel。
|
1
2
3
4
5
6
|
date_arr
=
[]
date
=
sheet.cell(row,
2
).value.rsplit(
'/'
)[
-
1
]
if
date
not
in
date_arr:
date_arr.append(date)
sheet_w.write_merge(row2,row2,
6
,
6
,date_num, normal_style)
sheet_w.write_merge(row2,row2,
7
,
7
,
','
.join(date_arr), normal_style)
|
5. 当从excel中读取的日期格式为xldate时，就需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式。先判断表格的ctype确实是xldate才能开始操作，否则会报错。之后date格式可以使用strftime来转化为string。如：date.strftime("%Y-%m-%d-%H")
|
1
2
3
4
5
6
7
|
from
datetime
import
date,datetime
from
xlrd
import
xldate_as_tuple
if
(sheet.cell(rows,
3
).ctype
=
=
3
):
num
=
num
+
1
date_value
=
xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,
3
),book.datemode)
date_tmp
=
date(
*
date_value[:
3
]).strftime(
"%d"
)
|
6. 最后保存新写的表
|
1
|
wbk.save(
'new_excel.xls'
)
|
