端到端GPU性能在深度学学习场景下的应用实践

2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，信息技术中心主任 陈文智教授带来《驱动未来：面向大模型的智算网络》主题分享，围绕“大模型智算网络”展开，讨论了大模型快速发展的背景下，数据中心和网络架构的演进需求。提出了高性能网络协议的设计方向，介绍了观止大模型，通过网络融合和异构算力并池，实现高效的计算资源分配，满足未来推理应用和领域大模型的需求。

大规模天线技术也在历经了Rel-15 的基本功能制定和Rel-16 的功能增强之后，从标准活跃期走向标准稳定期。本书对多天线技术标准化的诸多方面，例如，信道模型、参考信号、信道状态信息反馈、多点传输/接收、波束管理等，做了十分详细的阐述，对相关的标准协议进行了深入浅出的解读。本书主要面向的对象是标准研究和产品开发人员，同时也可以作为教学人员和研究人员的参考书。（本书为试读版，仅包括全书部分内容）

未知

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