问题一：函数计算FC是不是有异步接受请求方式？
函数计算FC是不是有异步接受请求方式？如果函数没启动，我发过来的请求数据不会丢失吧？没有队列做缓存请求数据？
参考回答：
函数计算确实提供了异步调用方式，但是关于请求数据在函数未启动时的处理机制以及是否有队列缓存机制，上述检索结果未能直接给出确切答案。通常情况下，对于函数计算这类Serverless服务，其背后的服务平台通常会设计有可靠的消息队列或事件驱动架构来暂存和处理未及时处理的请求，以防止数据丢失。
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问题二：在函数计算FC如果不开启预留模式，容器初始化启动要多长时间？http传递过来的数据能保证运行成功吗？
在函数计算FC如果不开启预留模式，那容器初始化启动要多长时间，http传递过来的数据能保证运行成功吗？
参考回答：
容器初始化启动时间取决于多种因素，如函数计算平台资源调度速度、镜像大小、启动时所需执行的初始化脚本复杂度等。如果没有预留模式，容器会在接收到请求时动态创建并启动，这个过程的时间通常在几秒内完成，但不能排除网络延迟或其他不可预知因素导致的启动时间增加。
HTTP 数据传递过来后能否保证运行成功，主要依赖于函数计算服务的稳定性、代码逻辑正确性以及资源充足情况。如果在函数计算资源充足且无其他限制的情况下，理论上是可以保证处理成功的；但如果在高并发场景下，若未开启预留模式可能导致资源争抢失败，进而影响请求的成功率。
为了获得更稳定的性能和资源保障，对于对响应时间和资源稳定有较高要求的应用，推荐使用预留模式来确保始终有足够的资源供函数计算使用。然而，具体是否会影响您的业务场景，请结合实际情况和函数计算服务的特点来分析。
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问题三：函数计算FC的gpu实例保留运行，但没有调gpu运算，怎么计费？有什么差别？
函数计算FC的gpu实例保留运行，但没有调gpu运算，怎么计费？有什么差别？
参考回答：
在函数计算（FC）服务中，GPU 实例即使保留运行但未进行 GPU 计算，仍会进行计费。这是因为计费通常基于实例的运行时长，而不是基于实例的实际使用负载。对于 GPU 类型的实例，一旦实例启动并分配了 GPU 资源，即使未充分利用这些资源，也会按照预先设定的预留模式计费标准进行收费。
在阿里云函数计算中，选择开启预留模式（即设置最小实例数大于0）意味着即便无任务执行，也会确保至少有一个实例在运行并占用相应的 GPU 资源，从而会产生固定的基础费用。如果不开启预留模式，仅在接收到请求并开始执行任务时才会产生计费。简而言之，预留模式主要差别在于是否保证实例始终在线，以及由此带来的持续性费用支出。
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问题四：函数计算FC的stable diffusion是否支持在webui启动方式下？
函数计算FC的stable diffusion是否支持在webui启动方式下？用api的方式访问，比如用gradio_client
参考回答：
因为 Stable Diffusion WebUI 提供了 API 接口，所以理论上可以通过 gradio_client 或任何能够发送 HTTP 请求的客户端来调用这些 API 进行图像生成。不过，请确保在使用 API 之前已经完成了必要的鉴权步骤（如果开启了 WebUI 鉴权的话）。由于缺少关于 gradio_client 和 Stable Diffusion WebUI 结合的具体指导，请参考相关项目的文档或社区讨论来获取具体实现方法。
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问题五：函数计算FC除了部署SD外，是不是还要部署一下输入法？才能较好地使用SD呢？
函数计算FC除了部署SD外，是不是还要部署一下输入法？才能较好地使用SD呢？
参考回答：
函数计算主要是提供了运行 Stable Diffusion 所需的计算资源，而输入法通常是在操作系统层面为用户提供文字输入服务，与部署 Stable Diffusion 无直接关联。在使用 Stable Diffusion WebUI 时，用户的输入一般通过浏览器完成，无需单独部署输入法。若用户遇到特定输入问题，应当检查所使用的设备或浏览器环境中的输入法配置。
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