Mongodb数据库中mongostat工具用法

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

mongostat是mongoDB自带的工具,用于检测mongodb的运行状态。

Test:Test/node-131 / # mongostat --help
Usage:
mongostat <options> <polling interval in seconds>

Monitor basic MongoDB server statistics.

See http://docs.mongodb.org/manual/reference/program/mongostat/ for more information.

general options:
--help print usage
--version print the tool version and exit

verbosity options:
-v, --verbose=<level> more detailed log output (include multiple times for more verbosity, e.g. -vvvvv, or specify a numeric value, e.g. --verbose=N)
--quiet hide all log output

connection options:
-h, --host=<hostname> mongodb host to connect to (setname/host1,host2 for replica sets)
--port=<port> server port (can also use --host hostname:port)

ssl options:
--ssl connect to a mongod or mongos that has ssl enabled
--sslCAFile=<filename> the .pem file containing the root certificate chain from the certificate authority
--sslPEMKeyFile=<filename> the .pem file containing the certificate and key
--sslPEMKeyPassword=<password> the password to decrypt the sslPEMKeyFile, if necessary
--sslCRLFile=<filename> the .pem file containing the certificate revocation list
--sslAllowInvalidCertificates bypass the validation for server certificates
--sslAllowInvalidHostnames bypass the validation for server name
--sslFIPSMode use FIPS mode of the installed openssl library

authentication options:
-u, --username=<username> username for authentication
-p, --password=<password> password for authentication
--authenticationDatabase=<database-name> database that holds the users credentials
--authenticationMechanism=<mechanism> authentication mechanism to use

stat options:
--noheaders dont output column names
-n, --rowcount=<count> number of stats lines to print (0 for indefinite)
--discover discover nodes and display stats for all
--http use HTTP instead of raw db connection
--all all optional fields
--json output as JSON rather than a formatted table

举例:

20秒数据,每1秒钟输出

mongostat -h 80.81.2.3 -p 27017 --rowcount 20 1

300秒数据,每5秒输出

mongostat -h 80.81.2.3 -p 27017 -n 300 5

以json格式输出

mongostat -h 80.81.2.4 -p 27017 -n 60 1 --json

搜集复制集aCloud中所有节点的60s内运行状态,间隔1s刷新,保存到文件mongostat_aCloud.log中。

mongostat -h aCloud/80.81.2.4,80.81.2.5,80.81.2.6 -p 27017 -n 60 1 >> mongostat_aCloud.log

监控复制集Primary节点 80.81.2.4 的状态

Sangfor:aCloud/node-131 /var/lib/mongodb # mongostat -h 80.81.2.4 -p 27017 -n 60 1
insert query update delete getmore command % dirty % used flushes vsize res qr|qw ar|aw netIn netOut conn set repl time
4327 0 445 748|0 0.5 4.1 0 1.1G 437.0M 0|0 0|0 834k 1m 7 aCloud PRI 2016-07-21T20:56:48+08:00
3857 
0 442 752|0 0.5 4.1 0 1.1G 438.0M 0|0 0|0 771k 1m 7 aCloud PRI 2016-07-21T20:56:49+08:00

结果解析:

insert 每秒instert操作次数
query 每秒query操作次数
update 每秒update操作次数
delete 每秒delete操作次数
getmore每秒getmore操作次数
command每秒command执行次数
flushes每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数
vsize 虚拟内存使用量,单位是MB
res 物理内存使用量,单位MB
qr|qw 队列中waiting的读/写次数
ar|aw 已激活active的读/写次数
netIn 接收端网络速率,单位是bytes
netOut发送端网络速率,单位是bytes
conn 连接数(open connections)
set 复制集(replica set)名称
repl 成员在复制集中的状态(PRI|SEC|ARB|REC)










本文转自xiaocao1314051CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xiaocao13140/2071172,如需转载请自行联系原作者



相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
11天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
初体验:数据库监控、管理和可观测性工具(PMM)
Percona Monitoring and Management (PMM) 是一个开源工具,用于监控MySQL、PostgreSQL和MongoDB的性能。它提供实时监控、数据可视化、故障排除和管理功能,支持本地和云端数据库。要安装PMM,首先需安装Docker,然后通过提供的脚本部署PMM服务器和客户端。在MySQL服务器上创建PMM用户后,使用`pmm-admin`命令添加数据库。访问PMM的HTTPS网址(默认用户名和密码为admin)进行配置。本文还包含了安装Docker和PMM的命令行步骤。
初体验:数据库监控、管理和可观测性工具(PMM)
|
1天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【MongoDB 专栏】MongoDB 与传统关系型数据库的比较
【5月更文挑战第10天】本文对比了MongoDB与传统关系型数据库在数据模型、存储结构、扩展性、性能、事务支持、数据一致性和适用场景等方面的差异。MongoDB以其灵活的文档模型、优秀的扩展性和高性能在处理非结构化数据和高并发场景中脱颖而出,而关系型数据库则在事务处理和强一致性上更具优势。两者各有适用场景,选择应根据实际需求来定。随着技术发展,两者正相互融合,共同构建更丰富的数据库生态。
【MongoDB 专栏】MongoDB 与传统关系型数据库的比较
|
2天前
|
SQL 存储 关系型数据库
性能诊断工具DBdoctor如何快速纳管数据库PolarDB-X
DBdoctor是一款基于eBPF技术的数据库性能诊断工具,已通过阿里云PolarDB分布式版(V2.3)认证。PolarDB-X是阿里云的高性能云原生分布式数据库,采用Shared-nothing和存储计算分离架构,支持高可用、水平扩展和低成本存储。PolarDB-X V2.3.0在读写混合场景下对比开源MySQL有30-40%的性能提升。DBdoctor能按MySQL方式纳管PolarDB-X的DN节点,提供性能洞察和诊断。用户可通过指定步骤安装PolarDB-X和DBdoctor,实现数据库的管理和性能监控。
|
2天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
数据库性能诊断工具DBdoctor通过阿里云PolarDB产品生态集成认证
DBdoctor(V3.1.0)成功通过阿里云PolarDB分布式版(V2.3)集成认证,展现优秀兼容性和稳定性。此工具是聚好看科技的内核级数据库性能诊断产品,运用eBPF技术诊断SQL执行,提供智能巡检、根因分析和优化建议。最新版V3.1.1增加了对PolarDB-X和OceanBase的支持,以及基于cost的索引诊断功能。PolarDB-X是阿里巴巴的高性能云原生分布式数据库,兼容MySQL生态。用户可通过提供的下载地址、在线试用链接和部署指南体验DBdoctor。
|
5天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB非关系型数据库实战
【5月更文挑战第6天】MongoDB,流行的NoSQL数据库,以其灵活的数据模型和高性能备受青睐。本文介绍了MongoDB的基础,包括文档型数据库特性、安装配置、数据操作。通过电商订单管理的实战案例,展示了MongoDB在处理复杂数据结构和大规模数据时的优势,适用于电商、游戏、视频直播等场景。MongoDB的索引、全文搜索和地理空间功能进一步增强了其实用性。注意性能优化和扩展性以确保系统稳定性和可靠性。
|
11天前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks产品使用合集之DataWorks 集成工具是否支持对 MongoDB 的单字段更新操作
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
22 0
|
12天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
【好用】Star超36.8k,一个的免费通用数据库管理工具
关于数据库管理工具,大家可能都在用SQLyog、Navicat、MySQL-Front、SQL Studio、MySQL Workbench等等,这些管理工具不是不好用,就是要变魔术才可以用,今天 V 哥给大家推荐一个即好用,又免费的可视化通用数据库管理工具,让你再也不用偷偷摸摸的了,光明正大放心用,真心好用。
|
12天前
|
弹性计算 NoSQL Shell
一键安装 MongoDB 数据库脚本
【4月更文挑战第29天】
16 4
|
18天前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB数据恢复—MongoDB数据库文件被破坏的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统服务器,服务器上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障&检测: 工作人员在未关闭MongoDB数据库服务的情况下,将数据库文件拷贝到其他分区。拷贝完成后将原MongoDB数据库所在分区进行了格式化操作,然后将数据库文件拷回原分区,重新启动MongoDB服务,服务无法启动。
|
JSON NoSQL Java
mongoDB导出数据库所有集合内容到json文件
网上搜了一圈,官方并有提供批量导出所有集合到json文件的方法。有不少脚本可以实现,但是我还是习惯用java,如下 package starcLL.
2138 0