OpenStack有非常的多的组件和服务，不同的服务都会有不同的监听端口。了解openstack的工作原理和服务端口，对于更加深入的学习openstack非常重要。
OpenStack的常用服务和端口
计算机节点服务
虚拟机管理：openstac如果使用的是KVM虚拟机，则会在计算节点是有qemu-kvm来管理虚拟机（会有两个进程）。默认会监听VNC的5900和5901两个端口。
网络：使用桥接网络br0,桥接到本地的网卡上（如eth0）.
虚拟机保存路径：/var/lib/nova/instances/
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[root@node2 ~]
# tree /var/lib/nova/instances/
/var/lib/nova/instances/
├── _base
# 镜像
│ └── 314553a43b9258a9bee633340ba7b3ad50ee35bb
├── compute_nodes
├── d17934ec-689b-4553-81d3-ee2fa6cef912
#虚拟机实例
│ ├── console.log
# 控制台日志，和在Web界面看到的日志相同
│ ├── disk
# 虚拟磁盘
│ ├── disk.info
# 虚拟磁盘信息，其实就是一个路径
│ └── libvirt.xml
# libvirt生成的配置xml文件
└── locks
├── nova-314553a43b9258a9bee633340ba7b3ad50ee35bb
└── nova-storage-registry-lock
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这里的ID和在控制节点上通过openstack server list所查看的虚拟机ID相同：
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[root@node1 ~]
# openstack server list
+--------------------------------------+-------+--------+----------------------+
| ID | Name | Status | Networks |
+--------------------------------------+-------+--------+----------------------+
| d17934ec-689b-4553-81d3-ee2fa6cef912 | demo1 | ACTIVE | public=172.16.10.102 |
+--------------------------------------+-------+--------+----------------------+
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进入磁盘，会发现虚拟磁盘的大小并不是我们分配的1G,只有2.6M:
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[root@node2 d17934ec-689b-4553-81d3-ee2fa6cef912]
# ls -lh
total 2.6M
-rw-rw---- 1 nova qemu 20K Nov 2 20:09 console.log
-rw-r--r-- 1 qemu qemu 2.6M Nov 2 20:09 disk
-rw-r--r-- 1 nova nova 79 Nov 1 20:01 disk.info
-rw-r--r-- 1 nova nova 2.6K Nov 2 17:53 libvirt.xml
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使用file disk 查看这个文件的信息：
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# file disk
disk: QEMU QCOW Image (v3), has backing
file
(path
/var/lib/nova/instances/_base/314553a43b9258a9bee633340ba7b3ad5
),
1073741824 bytes
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告诉我们在/var/lib/nova/instances/_base/后端文件中保存的实体镜像，而在disk文件中保存的是变化的文件，原始镜像不会再次加载如disk.
libvirt.xml是动态生成文件，里面显示了虚拟机的构建信息，由于这里的文件是启动虚拟机后动态生成的，所以即使修改也无法改动虚拟机的配置。
SSHKEY如何自动会传入虚拟机
在虚拟机的实例中，可以通过meta-data和这个特殊的IP获取到key值：
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$ curl http:
//169
.254.169.254
/2009-04-04/meta-data
ami-
id
ami-launch-index
ami-manifest-path
block-device-mapping/
hostname
instance-action
instance-
id
instance-
type
local
-
hostname
local
-ipv4
placement/
public-
hostname
public-ipv4
public-keys/
reservation-
id
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可以通过路由追踪找到这个特殊的IP：
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$ curl http:
//169
.254.169.254
/2009-04-04/meta-data/local-ipv4
172.16.10.102
$ ip ro li
default via 172.16.0.1 dev eth0
169.254.169.254 via 172.16.10.100 dev eth0
172.16.0.0
/16
dev eth0 src 172.16.10.102
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这里的172.16.10.100为创建网络的起始地址，但是这里自动生成的地址为DHCP服务。这个IP是在命名空间中：
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[root@node1 instances]
# ip netns li
qdhcp-ff609289-4b36-4294-80b8-5591d8196c42 (
id
: 0)
[root@node1 instances]
# ip netns exec qdhcp-ff609289-4b36-4294-80b8-5591d8196c42 ip ad li
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN
link
/loopback
00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1
/8
scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 ::1
/128
scope host
valid_lft forever preferred_lft forever
2: ns-48901cde-e3@if3: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
link
/ether
fa:16:3e:95:71:9b brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.16.10.100
/16
brd 172.16.255.255 scope global ns-48901cde-e3
valid_lft forever preferred_lft forever
inet 169.254.169.254
/16
brd 169.254.255.255 scope global ns-48901cde-e3
valid_lft forever preferred_lft forever
inet6 fe80::f816:3eff:fe95:719b
/64
scope link
valid_lft forever preferred_lft forever
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DHCP和169.254.169.254的路由是在配置文件中所确定的：
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[root@node1 ~]
# grep "enable_isolated_metadata" /etc/neutron/dhcp_agent.ini
enable_isolated_metadata = True
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通过btctl show 命令可以看到Linux主机中的网络桥接状态。使用route 命令，查看当前的路由信息，可以发现169.254.169.254的路由走向。
而通过curl + URL的方式默认会访问80端口，所以在命名空间中一空启用一个80端口：
查看端口：
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[root@node1 instances]
# ip netns exec qdhcp-ff609289-4b36-4294-80b8-5591d8196c42 netstat -ntlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID
/Program
name
tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 3575
/python2
tcp 0 0 172.16.10.100:53 0.0.0.0:* LISTEN 3566
/dnsmasq
tcp 0 0 169.254.169.254:53 0.0.0.0:* LISTEN 3566
/dnsmasq
tcp6 0 0 fe80::f816:3eff:fe95:53 :::* LISTEN 3566
/dnsmasq
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镜像中获取这个key的方式实质上是执行了下面的命令：
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$ curl
ssh
-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQD0Js4RtI3MbxZ3axkcQbG4GUmG9xsZihX07icFT7
lySbX8
/RYPSSYpaIOAdv2Tsd45FXCvszF5CmbDINI6kyf0sxq04ZU0ACgllvxKv96i
+GBdhizIG1F3
Hte1OeBcftnGbAoavpseSU
/uhRmT/jl9
+JGyz78Xl8trx1dOuzvhMYzdAbFcVa2zWEKKJtWLhhZmSA
FkpsLShHCR8WXNrXO91PG7Ly4CGpR6JoyzEzr36CPHJsaS6zef4jGaHmx8MQJeVseYfIKc6aNao5kg
+9pWR1YKnkxtS78x6OCT5E+1NMaeuyltnNRFbReB5y5U0GJipQ0EmIYFTE20s0UGHJ+1 root@node1
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同理，使用相同的方式获取主机名：
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$ curl http:
//169
.254.169.254
/2009-04-04/meta-data/hostname
demo1.novalocal
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在自定义的镜像中，是无法自动获取sshkey的，官方提供的cirros镜像是通过自带的cloud-init实现的，所以当我们自己上传镜像时，可以在启动虚拟机前自定义脚本，获取key和其它初始化信息，完成相同的功能。
控制节点服务
使用 openstack endpoint list命令可以查看当前的服务注册信息，此处所说的控制节点，一般指安装消息队列RabbitMQ的节点。
MySQL:为各个服务提供数据存储
需要直接配置数据库的服务：nova, nova-api, glance, keystone, neutron, cinder
RabbitMQ:为各个服务之间通信提供交通枢纽
监听端口5672，其中15672 和5672 端口分别为rabbitMQ的web管理端口和服务端口
KeyStone:为各个服务之间通信提供认证和服务注册
keystone主要通过http请求完成认证功能，keystone-public使用5000端口，keystone-admin使用35357
Glance服务提供镜像的管理和存储
镜像路径：/var/lib/glance/images/
glance有两个组件：glance-api,监听9292端口，glance-regestry,监听9191端口
Nova提供虚拟机的计算资源如CPU,内存等
Nova-compute: 一般运行在计算节点上，通过调度不同的虚拟机管理工具来管理不同类型的虚拟机。如KVM就使用libvirt来创建KVM虚拟机等。
Nova-api:与其它服务进行信息交互，服务端口为8774
novncproxy：作为vnc的代理，监听6080端口，在计算节点和qeum-kvm服务衔接（5900端口）
Neutron: 为虚拟机提供网络资源
neutron服务的监听端口为9696.
Cinder: 为虚拟机提供存储（云硬盘）
cinder-api：接受API请求，并将其路由到``cinder-volume``执行，默认端口为8776。
ccinder-volume：与块存储服务和例如``cinder-scheduler``的进程进行直接交互。它也可以与这些进程通过一个消息队列进行交互。
cinder-scheduler：选择最优存储提供节点来创建卷。其与``nova-scheduler``组件类似。
cinder-backup daemon：cinder-backup服务提供任何种类备份卷到一个备份存储提供者。
虚拟机创建流程
1、用户在Dashboard提交请求keystone认证，获取登录token登录.
2、使用Dashboard，使用http协议向nova-api发出创建虚拟机的请求。
3、Nova-api接受到请求之后，会使用获取token去keystone上进行验证，确认请求合法。
4、Nova-api确认请求合法后，将需要读取和同步的数据同步到数据库中，并将创建虚拟机的请求放入消息队列。
5、Nova-Schduler 发现消息队列的请求之后，会从数据库中获取数据，并对资源进行调度和计算，确认虚拟机应该创建在哪个节点，得到这些信息之后，会将这些信息传回给消息队列。
6、Nova-compute在消息队列中得到这些信息之后，会通过Nova-conductor中间件与数据库交互，获取相关信息，并依次请求Glance、Neutron、Cinder去获取创建虚拟机所需要的资源。在这个过程中。Nova每次和Glance、Neutron、Cinder的交互都需要去keystone上进行确认请求是否合法.
7、当镜像、网络、存储等资源都获取到后，Nova-compute 会调用libvirt（以KVM为例）去创建虚拟机。
故障处理：
1、查看日志报错信息，一般只需查看ERROR信息即可。
2、时间必须同步。
3、创建虚拟机出错，需要确认计算节点是否有足够的资源，这个在日志中也能体现。
4、查看服务端口和服务状态：
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openstack compute service list
openstack network agent list
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高可用与负载均衡：
1、一般对控制节点使用haproxy做负载均衡。
2、如果要做高可用，可以使用keepalived。
3、对数据库和RabbitMQ做集群。
4、底层存储可以采用分布式存储，如Ceph。
本文转自 酥心糖 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/tryingstuff/1869029
