使用模块
Python本身就内置了很多非常有用的模块，只要安装安装完毕，这些模块就可以立刻使用。
我们以内建的 sys 模块为例，编写一个 hello 的模块：
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'a test module'
# 一个字符串表示文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释
__author__
=
'xiaoming'
#作者名 可以删除 上面的也可以不要
import
sys
#导入 sys 模块
def
test():
args
=
sys.argv
if
len
(args)
=
=
1
:
print
(
'Hello,world!'
)
elif
len
(args)
=
=
2
:
print
(
'Hello,%s'
%
args[
1
])
else
:
print
(
"Too many argumments!"
)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
test()
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sys模块有一个 argv 变量，用list 存储了命令的所有参数。argv至少有一个元素，以你为第一个参数永远是该 .py 文件的名称，例如：
运行
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E:\Python>python lianxi.py 获得的 sys.argv 就是 [
'lianxi.py'
]
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运行
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E:\Python>python lianxi.py Mingtian 获得的sys。argv 就是[
'lianxi.py '
,
'Mingtian'
]
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最后，注意到这两行代码：
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if
__name__
=
=
'__main__'
:
test()
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当我们在命令行运行 lianxi 模块文件时，python 解释器把一个特殊变量 __name__置为__main__，而如果在其他地方导入该lianxi 模块时，if 前段将失败，因此，这种if 测试可以让一个模块通过命令行运行一个额外的代码，最常见的就是运行测试。
用命令号运行 lianxi.py ：
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E:\Python>python lianxi.py
Hello,world!
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E:\Python>python lianxi.py Mingtian
Hello,Mingtian
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启动python交互环境，再导入练习模块：
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>>>
import
lianxi
>>> lianxi.test()
Hello,world!
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导入时没有打印 hello，world,因为没事执行test（）函数。调用test（）函数才会打印 hello，world
作用域
在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，担忧的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过 _ 前缀来实现的。
正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接饮用，比如：abc,x123，PI等：
类似__xxx__这应的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接饮用， 比如_abc,__abc等：
之所以我们说，private函数和变量“不应该”被直接饮用，而不是“不能”被直接饮用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从变成习惯上不应该应用private函数或变量。
private函数或变量不应该被别人引用，那它们有什么用呢？：
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def
_private_1(name):
return
'Hello, %s'
%
name
def
_private_2(name):
return
'Hi, %s'
%
name
def
greeting(name):
if
len
(name) >
3
:
return
_private_1(name)
else
:
return
_private_2(name)
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我们在模块里公开greeting()函数，而把内部逻辑用private函数隐藏起来了，这样，调用greeting()函数不用关心内部的private函数细节，这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法，即：
外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。
面向对象编程
面向对象编程 ------ Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。
面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合，及一组函数的顺序执行。为了简化程序设计，面向过程把函数继续切为分子函数，即把大块函数通过切割成小块函数来降低体统的复杂度。
而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接受其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行 就是一系列消息在各个对象之间传递。
在python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的的数据类型就是面向对象中的类class的概念。
Eg:显示一个学生的成绩
（1）面向过程：
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>>> std1
=
{
'name'
:
'Micheal'
,
'score'
:
98
}
>>> std2
=
{
'name'
:
'Bob'
,
'score'
:
81
}
>>>
def
print_score(std):
print
(
'%s:%s'
%
(std[
'name'
],std[
'score'
]))
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2
3
4
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>>> print_score(std1)
Micheal:
98
>>> print_score(std2)
Bob:
81
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(2)采用面向对象的程序设计思想，我们首选思考的不是程序的执行流程，而是student这种数据类型应该被视为一个对象，这个对象拥有 name 和 score 这两个属性（Property）。如果要打印一个学生的成句，首相必须创建出这个学生对应的对象，然后，给对象发一个 print_score 消息，让自己把自己的数据打印出来。
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class
Student(
object
):
def
__init__(
self
,name,score):
self
.name
=
name
self
.score
=
score
def
print_score(
self
):
print
(
'%s:%s'
%
(
self
.name,
self
.score))
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给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数，我们称之为对象的方法（Method）。面向对象的程序写出来就想这样：
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>>> bart
=
Student(
'Bart'
,
59
)
>>> lisa
=
Student(
'Lisa'
,
98
)
>>> bart.print_score()
Bart:
59
>>> lisa.print_score()
Lisa:
98
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类和实例
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
在Python中，定义类是通过class关键字：
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>>>
class
Student(
object
):
pass
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class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的，
通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的：
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>>> bart
=
Student(
'xiaoming'
,
66
)
>>> bart
<__main__.Student
object
at
0x02CEAA70
>>>> Student
<
class
'__main__.Student'
>
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可以看到，变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x10a67a590是内存地址，每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类。
可以自由地给一个实例变量绑定属性，比如，给实例bart绑定一个name属性：
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>>> bart.name
=
'xaioming'
>>> bart.name
'xaioming'
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由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：
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class
Student(
object
):
def
__init__(
self
,name,score):
self
.name
=
name
self
.score
=
score
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注意__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例的本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定带self，因为self就指向创建的实例本身。有了 __inlt__方法在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量穿进去：
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>>> bart
=
Student(
'xiaoming'
,
66
)
>>> bart.name
'xiaoming'
>>> bart.score
66
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和普通的函数相比，在类中定义的函数只有一点不同，就是第一个参数永远是实例变量self，并且，调用时，不用传递该参数。除此之外，类的方法和普通函数没有什么区别，所以，你任然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数
数据封装
面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的student类中，每个实例就拥有各自的name 和 score 这些数据。
我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩：
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def
print_score(
self
):
print
(
'%s:%s'
%
(
self
.name,
self
.score))
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>>>
def
print_score(std):
print
(
'%s: %s'
%
(std.name, std.score))
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>>> print_score(bart)
Bart Simpson:
59
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既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数，这样，就把''数据"给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身关联起来的，我们称之为类的方法:
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class
Student(
object
):
def
__init__(
self
,name,score):
self
.name
=
name
self
.score
=
score
def
print_score(
self
):
print
(
'%s:%s'
%
(
self
.name,
self
.score))
>>> bart
=
Student(
'xiaoming'
,
99
)
>>> bart.print_score()
xiaoming:
99
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访问限制
在class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂 逻辑。
但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name，score属性：
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>>> bart
=
Student(
'Bart'
,
98
)
>>> bart.score98
>>> bart.score
=
59
>>> bart.score
59
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如果要让内部属性，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改：
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class
Student(
object
):
def
__init__(
self
,name,score):
self
.__name
=
name
self
.__score
=
score
def
print_score(
self
):
print
(
'%s:%s'
%
(
self
.__name,
self
.__score))
def
get_grade(
self
):
if
self
.score>
=
90
:
return
'A'
elif
self
.score>
=
60
:
return
'B'
else
:
return
'C'
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改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：
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>>> bart
=
Student(
'Bart'
,
98
)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last)
:
File
"<pyshell#11>"
, line
1
,
in
<module>
bart.__name
AttributeError:
'Student'
object
has no attribute
'__name'
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这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student 类增加 get_name 和 get_score 这样的方法：
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class
Student(
object
):
...
def
get_name(
self
):
return
self
.__name
def
get_score(
self
):
return
self
.__score
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如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score方法：
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class
Student(
object
):
...
def
set_score(
self
, score):
self
.__score
=
score
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在方法中，可以对参数做检查，避免传入无效的参数：
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class
Student(
object
):
...
def
set_score(
self
, score):
if
0
<
=
score <
=
100
:
self
.__score
=
score
else
:
raise
ValueError(
'bad score'
)
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需要注意的是，在Python中，变量名类似__xxx__的，也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__、__score__这样的变量名。
有些时候，我们会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name，所以，仍然可以通过_Student__name来访问__name变量：
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>>> bart._Student__name
'Bart Simpson'
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因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。
总的来说就是，Python本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉。
