据廖雪峰python3教程----python学习第十二天

简介:

使用模块


Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装安装完毕,这些模块就可以立刻使用。

我们以内建的 sys 模块为例,编写一个 hello 的模块:

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'a test module'       # 一个字符串表示文档注释,任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释
__author__ = 'xiaoming'    #作者名 可以删除 上面的也可以不要
import  sys                     #导入 sys 模块
def  test():
     args  =  sys.argv
     if  len (args) = = 1 :
             print ( 'Hello,world!' )
     elif  len (args) = = 2 :
             print ( 'Hello,%s' % args[ 1 ])
     else :
             print ( "Too many argumments!" )
 
if  __name__   = =  '__main__' :
     test()


sys模块有一个 argv 变量,用list 存储了命令的所有参数。argv至少有一个元素,以你为第一个参数永远是该  .py 文件的名称,例如:

运行  

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E:\Python>python lianxi.py  获得的 sys.argv 就是 [ 'lianxi.py' ]

运行  

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E:\Python>python lianxi.py Mingtian 获得的sys。argv 就是[ 'lianxi.py ' , 'Mingtian' ]

最后,注意到这两行代码:

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if  __name__ = = '__main__' :
     test()


当我们在命令行运行 lianxi 模块文件时,python 解释器把一个特殊变量 __name__置为__main__,而如果在其他地方导入该lianxi 模块时,if 前段将失败,因此,这种if 测试可以让一个模块通过命令行运行一个额外的代码,最常见的就是运行测试。

用命令号运行 lianxi.py :

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E:\Python>python lianxi.py
Hello,world!
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E:\Python>python lianxi.py Mingtian
Hello,Mingtian


启动python交互环境,再导入练习模块:

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>>>  import  lianxi
>>> lianxi.test()
Hello,world!


导入时没有打印 hello,world,因为没事执行test()函数。调用test()函数才会打印 hello,world



作用域


在一个模块中,我们可能会定义很多函数和变量,担忧的函数和变量我们希望给别人使用,有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中,是通过 _ 前缀来实现的。

正常的函数和变量名是公开的(public),可以被直接饮用,比如:abc,x123,PI等:

类似__xxx__这应的函数或变量就是非公开的(private),不应该被直接饮用, 比如_abc,__abc等:

之所以我们说,private函数和变量“不应该”被直接饮用,而不是“不能”被直接饮用,是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量,但是,从变成习惯上不应该应用private函数或变量。


private函数或变量不应该被别人引用,那它们有什么用呢?:

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def  _private_1(name):
     return  'Hello, %s'  % name
def  _private_2(name):    
       return  'Hi, %s'  % name
       
def  greeting(name):
     if  len (name) >  3 :
             return  _private_1(name)
     else :
             return  _private_2(name)


我们在模块里公开greeting()函数,而把内部逻辑用private函数隐藏起来了,这样,调用greeting()函数不用关心内部的private函数细节,这也是一种非常有用的代码封装和抽象的方法,即:


外部不需要引用的函数全部定义成private,只有外部需要引用的函数才定义为public。



面向对象编程


面向对象编程 ------ Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。

面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,及一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切为分子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低体统的复杂度。

而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接受其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行 就是一系列消息在各个对象之间传递。

在python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。自定义的的数据类型就是面向对象中的类class的概念。


Eg:显示一个学生的成绩

(1)面向过程:

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>>> std1  =  { 'name' : 'Micheal' , 'score' : 98 }
>>> std2  =  { 'name' : 'Bob' , 'score' : 81 }
>>>  def  print_score(std):     
         print ( '%s:%s' % (std[ 'name' ],std[ 'score' ]))

    

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>>> print_score(std1)
Micheal: 98
>>> print_score(std2)
Bob: 81


(2)采用面向对象的程序设计思想,我们首选思考的不是程序的执行流程,而是student这种数据类型应该被视为一个对象,这个对象拥有 name 和 score 这两个属性(Property)。如果要打印一个学生的成句,首相必须创建出这个学生对应的对象,然后,给对象发一个 print_score 消息,让自己把自己的数据打印出来。

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class  Student( object ):
         def  __init__( self ,name,score):
                   self .name  =  name
                   self .score  =  score
         def  print_score( self ):
                         print ( '%s:%s' % ( self .name, self .score))


给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,我们称之为对象的方法(Method)。面向对象的程序写出来就想这样:

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>>> bart  =  Student( 'Bart' , 59 )
>>> lisa  =  Student( 'Lisa' , 98 )
>>> bart.print_score()
Bart: 59
>>> lisa.print_score()
Lisa: 98


类和实例


面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。

在Python中,定义类是通过class关键字:

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>>>  class  Student( object ):
      pass


class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,

通常,如果没有合适的继承类,就使用object类,这是所有类最终都会继承的类。


定义好了Student类,就可以根据Student类创建出Student的实例,创建实例是通过类名+()实现的:

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>>> bart  =  Student( 'xiaoming' , 66 )
>>> bart
<__main__.Student  object  at  0x02CEAA70
>>>> Student
< class  '__main__.Student' >



可以看到,变量bart指向的就是一个Student的实例,后面的0x10a67a590是内存地址,每个object的地址都不一样,而Student本身则是一个类。


可以自由地给一个实例变量绑定属性,比如,给实例bart绑定一个name属性:

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>>> bart.name  =  'xaioming'
>>> bart.name
'xaioming'



由于类可以起到模板的作用,因此,可以在创建实例的时候,把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的__init__方法,在创建实例的时候,就把namescore等属性绑上去:

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class  Student( object ):
         def  __init__( self ,name,score):
                   self .name  =  name
                         self .score  =  score


注意__init__方法的第一个参数永远是self,表示创建的实例的本身,因此,在__init__方法内部,就可以把各种属性绑定带self,因为self就指向创建的实例本身。有了 __inlt__方法在创建实例的时候,就不能传入空的参数了,必须传入与__init__方法匹配的参数,但self不需要传,Python解释器自己会把实例变量穿进去:

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>>> bart  =  Student( 'xiaoming' , 66 )
>>> bart.name 'xiaoming'
>>> bart.score
66


和普通的函数相比,在类中定义的函数只有一点不同,就是第一个参数永远是实例变量self,并且,调用时,不用传递该参数。除此之外,类的方法和普通函数没有什么区别,所以,你任然可以用默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数



数据封装


面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的student类中,每个实例就拥有各自的name 和 score 这些数据。

我们可以通过函数来访问这些数据,比如打印一个学生的成绩:

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      def  print_score( self ):
           print ( '%s:%s' % ( self .name, self .score))
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>>>  def  print_score(std):
            print ( '%s: %s'  %  (std.name, std.score))


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>>> print_score(bart)
Bart Simpson:  59



既然Student实例本身就拥有这些数据,要访问这些数据,就没有必要从外面的函数去访问,可以直接在Student类的内部定义访问数据的函数,这样,就把''数据"给封装起来了。这些封装数据的函数是和Student类本身关联起来的,我们称之为类的方法:

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class  Student( object ):
         def  __init__( self ,name,score):
                   self .name  =  name
                   self .score  =  score
         def  print_score( self ):
                          print ( '%s:%s' % ( self .name, self .score))
>>> bart = Student( 'xiaoming' , 99 )
>>> bart.print_score()
xiaoming: 99



 

访问限制


在class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂 逻辑。


但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name,score属性:

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>>> bart = Student( 'Bart' , 98 )
>>> bart.score98
>>> bart.score = 59
>>> bart.score
59



如果要让内部属性,可以把属性的名称前加上两个下划线__,在python中,实例的变量名如果以__开头,就变成了一个私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,所以,我们把Student类改一改:

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class  Student( object ):
     
      def  __init__( self ,name,score):
           self .__name  =  name
           self .__score  =  score
          
      def  print_score( self ):
           print ( '%s:%s' % ( self .__name, self .__score))
      def  get_grade( self ):
                if  self .score> = 90 :
                     return  'A'
                elif  self .score> = 60 :
                     return  'B'
                else :
                     return  'C'

改完后,对于外部代码来说,没什么变动,但是已经无法从外部访问实例变量.__name实例变量.__score了:

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  >>> bart = Student( 'Bart' , 98 )
  >>> bart.__name
  Traceback (most recent call last)
  :   File  "<pyshell#11>" , line  1 in  <module>
      bart.__name
AttributeError:  'Student'  object  has no attribute  '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态,这样通过访问限制的保护,代码更加健壮。

但是如果外部代码要获取name和score怎么办?可以给Student 类增加 get_name 和 get_score 这样的方法:

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class  Student( object ):
     ...
     def  get_name( self ):
         return  self .__name
     def  get_score( self ):
         return  self .__score


如果又要允许外部代码修改score怎么办?可以再给Student类增加set_score方法:

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class  Student( object ):
     ...    
     def  set_score( self , score):
            self .__score  =  score

在方法中,可以对参数做检查,避免传入无效的参数:

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class  Student( object ):
     ...
         def  set_score( self , score):
                 if  0  < =  score < =  100 :
                           self .__score  =  score
                 else :
                           raise  ValueError( 'bad score' )




需要注意的是,在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name____score__这样的变量名。


有些时候,我们会看到以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。


双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢?其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name,所以,仍然可以通过_Student__name来访问__name变量:

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>>> bart._Student__name
'Bart Simpson'



 


因为不同版本的Python解释器可能会把__name改成不同的变量名。

总的来说就是,Python本身没有任何机制阻止你干坏事,一切全靠自觉。





本文转自 nw01f 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/dearch/1762873,如需转载请自行联系原作者
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