在Python的pandas库中，可以使用sort_values()方法来按照一个或多个列对DataFrame进行排序。

以下是按照多个列排序的示例：

python
import pandas as pd

创建一个示例DataFrame

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'Score': [85, 90, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

按照'Name'和'Age'两个列进行排序

df.sort_values(by=['Name', 'Age'], inplace=True)

print(df)
在这个例子中，DataFrame首先按'Name'列进行排序，然后在'Name'列相同的情况下按'Age'列进行排序。

在sort_values()方法中，通过指定by参数为一个列名列表，可以实现按照多个列进行排序。同时，还可以通过ascending参数来指定每个列的排序顺序（升序或降序），默认为升序。例如，可以设置ascending=[True, False]来分别指定第一个列升序排序，第二个列降序排序。inplace参数用于指定是否在原DataFrame上进行排序，如果需要保留原DataFrame，则可以将其设置为False。