SQL语句详解:MySQL update的正确用法

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法,我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案,以下就是文章的详细内容描述,望你看完之后会有收获。

  单表的MySQL UPDATE语句:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]  
[WHERE where_definition]  
[ORDER BY ...]  
[LIMIT row_count] 
多表的UPDATE语句:

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references  
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]  
[WHERE where_definition] 
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句,则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句,则按照被指定的顺序对行进行更新。LIMIT子句用于给定一个限值,限制可以被更新的行的数目。

  MySQL UPDATE语句支持以下修饰符:

  如果您使用LOW_PRIORITY关键词,则UPDATE的执行被延迟了,直到没有其它的客户端从表中读取为止。

  如果您使用IGNORE关键词,则即使在更新过程中出现错误,更新语句也不会中断。如果出现了重复关键字冲突,则这些行不会被更新。如果列被更新后,新值会导致数据转化错误,则这些行被更新为最接近的合法的值。

  如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列,则UPDATE使用列中的当前值。例如,以下语句把年龄列设置为比当前值多一:

MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age+1; 
MySQL UPDATE赋值被从左到右评估。例如,以下语句对年龄列加倍,然后再进行增加:

MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age*2, ageage=age+1; 
如果您把一列设置为其当前含有的值,则MySQL会注意到这一点,但不会更新。

  如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL,则该列被设置到与列类型对应的默认值,并且累加警告数。对于数字类型,默认值为0;对于字符串类型,默认值为空字符串('');对于日期和时间类型,默认值为“zero”值。

  UPDATE会返回实际被改变的行的数目。MySQL_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目,以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。

  您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。只要发现可以满足WHERE子句的row_count行,则该语句中止,不论这些行是否被改变。

  如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句,则按照由子句指定的顺序更新行。

  您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。以下是一个例子:

SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price  
WHERE items.id=month.id; 
以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合,但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合,比如LEFT JOIN。

  注释:您不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。

  在一个被更改的multiple-table UPDATE中,有些列被引用。您只需要这些列的MySQL UPDATE权限。有些列被读取了,但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。

  如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表,则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。在此情况下,语句无效并被 回滚。同时,更新一个单一表,并且依靠ON UPDATE功能。该功能由InnoDB提供,用于对其它表进行相应的修改。

  目前,您不能在一个子查询中更新一个表,同时从同一个表中选择。
 










本文转自 wws5201985 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/wws5201985/768628,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
【MySQL】根据binlog日志获取回滚sql的一个开发思路
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
【8月更文挑战第20天】在MySQL中,什么是结构化查询语言 (SQL)
24 1
|
11天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL核心】MySQL 数据恢复-ibd2sql
【MySQL核心】MySQL 数据恢复-ibd2sql
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
34 1
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL中的基本SQL语句
以上列举的是MySQL中的一些基础而重要的SQL语句。它们不仅提供了数据操作的方法,同时也涵盖了数据库、表结构的变更,数据的增删改查,结果的排序和聚合,索引的管理以及用户权限的控制等方面。掌握这些基本的SQL语句对于任何使用MySQL的开发者来说是非常必要的。在实际应用中,由于项目要求和数据复杂性的不同,可能需要将这些基础语句组合起来使用,或者与函数、存储过程和触发器等高级功能一起配合使用,以实现各种复杂的业务逻辑。
31 2
|
14天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql中的left join、right join 、inner join的详细用法
【8月更文挑战第16天】在MySQL中,`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`与`RIGHT JOIN`用于连接多表。`INNER JOIN`仅返回两表中匹配的行;`LEFT JOIN`保证左表所有行出现于结果中,右表无匹配时以NULL填充;`RIGHT JOIN`则相反,保证右表所有行出现于结果中。例如,查询学生及其成绩时,`INNER JOIN`仅显示有成绩的学生;`LEFT JOIN`显示所有学生及他们对应的成绩,无成绩者成绩列为空;`RIGHT JOIN`显示所有成绩及对应学生信息,无学生信息的成绩条目则为空。
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL语句编写的练习(MySQL)
这篇文章提供了MySQL数据库中关于学生表、课程表、成绩表和教师表的建表语句、数据插入示例以及一系列SQL查询练习,包括查询、排序、聚合和连接查询等操作。
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
8、SQL高级用法
8、SQL高级用法
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
47 2
|
4天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~

热门文章

最新文章

下一篇
云函数