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SQL Server 查询性能优化——堆表、碎片与索引（一）
SQL Server 查询性能优化——堆表、碎片与索引（二）
简记
SARG的定义：用于限制搜索的一个操作，因为它通常是指一个特定的匹配，一个值得范围内的匹配或者两个以上条件的AND连接。SARG 包含常量描述式（或是可以解析成常量的变量）来与数据表中的字段做比较。SARG 的格式是：
列名 操作符 <常数 或 变量>
或
<常数 或 变量> 操作符 列名
列名出现在操作符的一边，而常量或变量出现在另一边。如果列名同时出现在操作的两边就不算是SARG。
SARG包含以下操作符=、>、<、>=、<=、BETWEEN及部分情况下的LIKE。LIKE是否符合SARG，要看通配符%所在的位置。例如：LIKE '胡%'就是符合SARG，但是'%胡'就不符合SARG。因为以通配符开头无法限制SQL SERVER查询记录的数量，索引的摆放依然是以小到大，或以大到小顺序排列，如果以通配符“%”开头就无法利用有序的结构，以二分法来快速查找数据。
1、 不要对WHERE子句做运算
先以简单的范例来比较SARG 和非SARG ，你可以通过Managemenet studio来查看查询优化程序是否可以有效分析该语句。
2 请不要进行负向查询
除了不应该对字段数据进行计算外，非SARG 语句的格式语句还包含在WHERE条件子句中，使用负向查询操作符。
如NOT 、!=、<> 、!>、!<、NOT EXISTS 、NOT IN及NOT LIKE 等，因为通过有顺序的索引结构，SQL SERVER 可以有效地利用二分法进行查找，快速找到相应的数据，但是如果查询条件是不要什么数据，其余的都要（就是负向查询）, 则 无法利用索引进行二分查找，只能进行全表扫描或聚集索引扫描。
以下同样是负向操作健立的SARG 条件查询与非SARG 条件查询范例。从中可以看出两者的执行成本是不一样的，相差十倍左右，但是其数据查询的记录数量也不一样。个人理解查询优化程序是根据数据查询的记录数量，来决定使用哪种执行计划。
3 不要在WHERE子句中对字段使用函数
在查询语句中对字段使用函数，就是对字段数据进行计算，所以这些都不算是SARG。使用函数之后 ，SQL SERVER 需要将数据表内所有记录的相关字段输入到函数中，如果有100万条记录，就需要调用函数100万次，这将是性能杀手。
