TimeSten专题:甲骨文推出Oracle TimesTen内存数据库11g第2版

本文涉及的产品
数据管理 DMS,安全协同 3个实例 3个月
推荐场景:
学生管理系统数据库
简介:

甲骨文推出Oracle TimesTen内存数据库11g第2版
 

甲骨文宣布推出最新版本的Oracle应用层内存数据库Oracle TimesTen 内存数据库11g 第2版(Oracle TimesTen In-Memory Database 11g Release 2)。

Oracle TimesTen内存数据库是一个功能全面的关系型内存数据库,旨在通过在应用层的运行,加速处理响应时间和关键任务型应用所需的高吞吐量。

通过实时内存数据管理,最新版本的产品可以提供适用于在线事务处理(OLTP)应用的高性能和强大可扩展性,并推出了新功能以支持分析应用。

通过支持更多的并发用户和应用以及更大的需求量,新功能使客户进一步提升了应用性能和可扩展性。

目前,Oracle TimesTen内存数据库可以与Oracle通信计费和收入管理(Oracle BRM)相集成,使其显著加快响应时间和提升吞吐量,并且,与以前版本相比,可以支持更多用户。

Oracle TimesTen内存数据库,还可作为应用层内存缓存,用于Oracle Exalytics 商务智能云服务器(Oracle Exalytics In-Memory Machine)。新版本可使Oracle 商务智能基础套件快速将响应速度提升20倍,并通过高级列式压缩功能,将内存的数据存储能力提高超过5倍。

为分析型应用和OLTP应用提供卓越的性能和扩展性

客户通过Oracle TimesTen内存数据库,可实现极快的响应时间,以满足最严苛的服务水平协议(SLAs)要求。金融服务、电子商务、电信等跨行业的领先机构,依靠Oracle TimesTen内存数据库,

全面满足了同步响应时间,尤其是在负载高峰期。

Oracle TimesTen内存数据库是唯一的内存关系型数据库,具有处理OLTP和可用物理内存容量所限制的分析负载功能,使客户和合作伙伴能充分利用硬件内RAM大容量的可用性优势。

通过使用新版本,客户可以实现:

通过与Oracle 数据库11g的数据缓存和数据同步,以及Oracle TimesTen内存数据库之间的平行复制,Oracle TimesTen内存数据库可以提升实时OLTP应用的性能和可扩展性、改善应用数据的访问

界面,以及优化响应时间和整体吞吐量。

通过Oracle TimesTen内存数据库的最新SQL聚合和分析功能,以及复杂查询处理的优化功能,以支持对工作负载的进一步分析。

通过对本地存储对象(LOB)数据类型(BLOB,CLOB)的支持,从而提升与Oracle数据库的兼容性。

Gartner副总裁兼知名分析师Donald Feinberg 表示:“内存数据管理是实现实时数据分析和决策的关键技术。企业需要制订适当的技术战略以充分利用OLTP和分析负载的优势。应用层内存数据管理是内存技术整体解决方案的重要组成,需要慎重考虑。”

Oracle通信产品副总裁Liam Maxwell 表示:“Oracle通信计费和收入管理版本7.5,充分利用了Oracle TimesTen内存数据库11g第2版的优势,可以持续改进应用性能,从而使客户能够实现差异化的客户体验,同时降低总体拥有成本。”

Oracle开发副总裁Marie-Anne Neimat 表示:“当前,随着业务的迅猛发展,企业迫切需要对信息进行实时访问。十年来,Oracle TimesTen内存数据库已经实现了极高的应用性能和可扩展性,并在加速关键任务处理领域赢得了企业的信任。我们非常高兴,新版本增强了Oracle TimesTen的OLTP功能,能够支持商务智能和分析应用,从而使得许多新应用能充分利用实时内存数据管理的优势。”





     本文转自vcdog 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/255361/836907,如需转载请自行联系原作者



相关文章
|
8天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之连接到Oracle数据库但无法读取到数据,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
2天前
|
Oracle Java 关系型数据库
[学习笔记] 在Eclipse中使用Hibernate,并创建第一个Demo工程,数据库为Oracle XE
[学习笔记] 在Eclipse中使用Hibernate,并创建第一个Demo工程,数据库为Oracle XE
|
3天前
|
Oracle 关系型数据库 数据库
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作2
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作
7 0
|
3天前
|
Oracle 安全 关系型数据库
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作1
Oracle 11G数据库安装步骤及截图操作
10 0
|
7天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用问题之在进行Oracle数据库的全量同步时,只同步了一条数据而源表实际上包含多条数据,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
11天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库快速入门
Oracle数据库快速入门
12 0
|
7天前
|
消息中间件 存储 Kafka
实时计算 Flink版产品使用问题之 从Kafka读取数据,并与两个仅在任务启动时读取一次的维度表进行内连接(inner join)时,如果没有匹配到的数据会被直接丢弃还是会被存储在内存中
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3天前
|
存储
数据在内存中的存储(2)
数据在内存中的存储(2)
18 5
|
3天前
|
存储 小程序 编译器
数据在内存中的存储(1)
数据在内存中的存储(1)
21 5
|
3天前
|
存储 安全 Java
SpringSecurity6从入门到实战之初始用户如何存储到内存
Spring Security 在 SpringBoot 应用中默认使用 `UserDetailsServiceAutoConfiguration` 类将用户信息存储到内存中。当classpath有`AuthenticationManager`、存在`ObjectPostProcessor`实例且无特定安全bean时,此配置生效。`inMemoryUserDetailsManager()`方法创建内存用户,通过`UserDetails`对象填充`InMemoryUserDetailsManager`的内部map。若要持久化到数据库,需自定义`UserDetailsService`接口实

推荐镜像

更多