MongoDB允许深入文档内部，对嵌套字段和数组建立索引；嵌套对象和数组字段可以和复合索引中的顶级字段一起使用，多数情况下与“正常”索引字段的行为也是一致的。
一、索引嵌套文档
例如，集合中的文档如下格式，
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> db.post.findOne({
"username"
:
"sid"
})
{
"_id"
: ObjectId(
"54aff7f43bd1048e7b585e39"
),
"username"
:
"sid"
,
"loc"
: {
"ip"
:
"1.2.3.4"
,
"city"
:
"springfield"
,
"state"
:
"ny"
}
}
>
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需要在“loc”的city上建立索引来提高这个loc.city字段的查询速度：
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> db.post.ensureIndex({
"loc.city"
:1})
{
"createdCollectionAutomatically"
:
false
,
"numIndexesBefore"
: 1,
"numIndexesAfter"
: 2,
"ok"
: 1
}
>
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利用这种方式可以建立任意深度的索引，例如可以在X.Y.Z.A.B.C上建立索引。
但是，针对子文档“loc”上建立的索引，和建立在子文档的某个字段“loc.city”上的索引是不同的：
（1）对整个子文档上建立的索引，只会提高整个子文档的的查询速度；也就是说只有在完全匹配子文档的查询（包括字段顺序），子文档索引才会起作用；
（2）只有查询loc.city字段，索引loc.city才会起作用，其他情况索引loc.city不起作用；
二、数组上的索引
（1）可以看得出在数组字段上建立索引的代价比较大，因为每次的删除，更新都会对每一个索引进行刷新，太消耗服务器的资源；
（2）可以针对数组字段中的某一个元素做具体的单独索引，减少索引的数量；例如，在数组字段comments中的第九个元素中的votes上建立索引：
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> db.post.ensureIndex({
"comment.10.votes"
:1})
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同样，只有精确匹配comment.10.votes查询，上述索引才会起到索引的作用。
三、多键索引
如果在数组字段上创建索引，那么这个索引称为多键索引（ multikey）。
多键索引用explain函数中可以看到“isMultikey”字段的值为true，多键索引比非多键索引要慢一些；
本文转自 bannerpei 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/281816327/1601473，如需转载请自行联系原作者
