MySQL 处理非法数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:
默认情况下,MySQL按照以下规则处理“数据越界”和其他非正常数据

1、对于数值数据或time数据列,超出合法范围的值将被阶段到最近的取值范围边界;
2、对于字符串数据列(不包括enum、set)太长的字符串将被截断到数据列的最大长度,对于
   ENUM类型数据,MySQL将不合法成员用空字符串代替。如果赋值给某个set数据列包含非法子字符串,那mysql会删除那些子字符串并把剩下的赋值给该数据列
3、对于日期和时间数据列,非法数值会被转换成‘0’值替代
当发生上述情况的时候,MySQL会生成警告, 可使用 show warnings 查看。
4、对于字符串序列,太长的字符串将被截短到数据列的最大长度

如果需要在插入或更新数据时进行更严格的检查,可以启用特殊的SQL MODE;
sql_mode='strict_all_tables,strict_trans_tables'

对于支持事务的表,这两种模式是一样的:如果发现某个值缺失或非法,MySQL将抛出错误,语句会停止运行并回滚。
对于不支持事务的表,这两种模式的效果:
1、如果在插入或修第一个数据行时就发现某个值非法或缺失,那该语句直接抛错,语句停止执行。这个和支持事务的数据表行为时一样的。
2、如果在插入或修改第n个(n>1)数据行时才发现错误,那就会出现下面的情况:
   2.1 在strict_all_tables模式下,停止语句执行,存在部分更新的问题
   2.2 在strict_trans_tables模式下,MySQL将继续执行该语句避免“部分更新问题”,对每个非法值将其转换为最接近的合法值。

配合严格模式的其他几个SQL模式:

ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO: 在严格模式下,遇到以0为除数的情况,拒绝插入数据库,(如果不在严格模式下,MYSQL将生成一条告警,并插入NULL值)

NO_ZERO_DATE:在严格模式下,拒绝0日期值进入数据库。

建议采用:strict_trans_tables ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO

制止错误的另一个办法是在insert或update语句里使用IGNORE关键字,使非法值而导致的错误弱化为一个警告。





本文转自 位鹏飞 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/weipengfei/1173816,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7天前
|
canal 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在进行整库同步MySQL数据到StarRocks时,遇到全量数据可以同步,但增量数据无法同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
13天前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之用脚本的方式同步数据到MySQL,怎么指定列作为目标表为唯一行
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
关系型数据库mysql数据文件存储
【6月更文挑战第15天】
9 4
|
2天前
|
canal 关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 详解canal同步MySQL增量数据到ES
以上就是使用Canal同步MySQL增量数据到Elasticsearch的基本步骤。在实际操作中,可能还需要根据具体的业务需求和环境进行一些额外的配置和优化。
20 2
|
6天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之同步MySQL数据并EP(复杂事件处理)时,编译报错,如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
7天前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在使用CDAS语法同步MySQL数据到Hologres时,如果开启了字段类型宽容模式,MySQL中的JSON类型会被转换为什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL Java
实时计算 Flink版产品使用问题之如何提高Flink从MySQL读取数据的速度并减少延迟
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用问题之第一次启动全库同步了, 然后增删改的mysql数据没有及时同步,是什么导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL Serverless
实时计算 Flink版产品使用问题之使用cdas语法同步mysql数据到sr serverless是否支持动态加表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。