利用 DataWorks 数据推送定期推播 MySQL 或 StarRocks Query 诊断信息

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 MySQL (也适用于StarRocks) 为例,定期推播 MySQL 的数据量变化等信息,帮助用户掌握 MySQL 状态。

前言

DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 MySQL (也适用于StarRocks) 为例,定期推播 MySQL 的数据量变化等信息,帮助用户掌握 MySQL 状态。



效果图


以下为一段时间内指定表的存储使用情况,并推送到钉群、飞书、企业微信或 Teams。



实践:取得Schema下指定表的使用情况


以下为 SQL 内容

SELECT
    TABLE_SCHEMA,
    TABLE_NAME,
    round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) as size
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_name LIKE 'table_0%'
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;


以下为推送内容设定



调度及推送设置



推送结果



实践:取得Schema下表的数量


以下为 SQL 内容

SELECT
    count(*) as counts
FROM
    information_schema.TABLES
WHERE
    table_schema = 'test_db1';


以下为推送内容设定



推送结果



实践:取得指定表目前字段数量



以下为 SQL 内容

SELECT count(*) as counts
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';


以下为推送内容设定



推送结果



实践:取得指定表的数据使用情况


以下为 SQL 内容

SELECT TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';


以下为推送内容设定



推送结果



实践:取得指定表目前外键使用情况


以下为 SQL 内容

SELECT
    CONSTRAINT_NAME,
    COLUMN_NAME,
    REFERENCED_TABLE_NAME,
    REFERENCED_COLUMN_NAME
FROM information_schema.key_column_usage
WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';


以下为推送内容设定




推送结果



实践:取得指定表的索引使用情况


以下为 SQL 内容

SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME
FROM information_schema.statistics
WHERE table_schema = 'test_db1' AND table_name = 'table_001';


以下为推送内容设定




推送结果


实践:取得 Schema 下 Procedure 的数量


以下为 SQL 内容

SELECT count(*) as counts
FROM information_schema.routines
WHERE routine_schema = 'test_db1' AND routine_type = 'PROCEDURE';


以下为推送内容设定




推送结果





实践:查看拥有删除权限的使用者列表


以下为 SQL 内容

SELECT User, Host
FROM mysql.user
WHERE delete_priv = true;


以下为推送内容设定



推送结果



小结

MySQL 提供许多系统配置表,能利用此数据加工后,透过 DataWorks 数据推送推至渠道方便监控,提升引擎管控程度。


相关文章

数据推送功能详细介绍 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/push-data

数据开发工作流 + 数据推送介绍 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/best-practice-combining-data-push-with-data-development-workflow

使用 DataWorks 建立每日天气预报推送 https://developer.aliyun.com/article/1566970

语雀+通义千问+DataWorks,让AI定期推送每周总结 https://developer.aliyun.com/article/1566971

利用 DataWorks 数据推送定期推播 Hologres Query 诊断信息 https://developer.aliyun.com/article/1564785

利用 DataWorks 数据推送定期推播 ClickHouse Query 诊断信息 https://developer.aliyun.com/article/1567458



相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
目录
相关文章
|
14天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
30 1
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 数据挖掘
提升数据分析效率:DataWorks在企业级数据治理中的应用
【8月更文第25天】本文将探讨阿里巴巴云的DataWorks平台如何通过建立统一的数据标准、规范以及实现数据质量监控和元数据管理来提高企业的数据分析效率。我们将通过具体的案例研究和技术实践来展示DataWorks如何简化数据处理流程,减少成本,并加速业务决策。
431 54
|
3月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
利用DataWorks构建高效数据管道
【8月更文第25天】本文将详细介绍如何使用阿里云 DataWorks 的数据集成服务来高效地收集、清洗、转换和加载数据。我们将通过实际的代码示例和最佳实践来展示如何快速构建 ETL 流程,并确保数据管道的稳定性和可靠性。
201 56
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 关系型数据库
DataWorks产品使用合集之ODPS数据怎么Merge到MySQL数据库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 关系型数据库 MySQL
DataWorks产品使用合集之mysql节点如何插入数据
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks 安全 定位技术
DataWorks产品使用合集之怎么批量获取数据地图的实例id
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
数据采集 JSON DataWorks
DataWorks产品使用合集之支持哪些数据引擎
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
数据采集 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之如何实现数据过滤
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
3月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks