MySQL 保姆级教程(四):过滤数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL 保姆级教程(四):过滤数据

第 6 章 过滤数据

6.1 使用 where 子句

输入: SELECT global_grants.USER,WITH_GRANT_OPTION FROM global_grants WHERE WITH_GRANT_OPTION = 'N';
输出: 
+------------------+-------------------+
| USER             | WITH_GRANT_OPTION |
+------------------+-------------------+
| mysql.infoschema | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.session    | N                 |
| mysql.sys        | N                 |
+------------------+-------------------+
分析: 这条语句从 global_grants 表中检索两个列,只返回  WITH_GRANT_OPTION 为 N 的行
注意: 同时使用 order by 和 where 语句时,应该让 order by 位于 where 之后,否则报错

6.2 WHERE 子句操作符

=               等于

<>              不等于

!=              不等于

<               小于

<=              小于等于

>               大于

>=              大于等于

BETWEEN AND      在指定的两个值之间

IS NULL          空值

6.2.1 检查单个值

输入: SELECT global_grants.USER,global_grants.PRIV FROM global_grants WHERE global_grants.USER = 'mysql.sys';
输出: 
+-----------+-------------+
| USER      | PRIV        |
+-----------+-------------+
| mysql.sys | SYSTEM_USER |
+-----------+-------------+
分析: 检查 where global_grants.USER = 'mysql.sys' 语句,它返回 global_grants.USER 值为 mysql.sys 的行

6.2.2 不匹配检查

输入: SELECT global_grants.USER,global_grants.PRIV FROM global_grants WHERE global_grants.USER != 'root';
输出: 
+------------------+----------------------------+
| USER             | PRIV                       |
+------------------+----------------------------+
| mysql.infoschema | SYSTEM_USER                |
| mysql.session    | BACKUP_ADMIN               |
| mysql.session    | CLONE_ADMIN                |
| mysql.session    | CONNECTION_ADMIN           |
| mysql.session    | PERSIST_RO_VARIABLES_ADMIN |
| mysql.session    | SESSION_VARIABLES_ADMIN    |
| mysql.session    | SYSTEM_USER                |
| mysql.session    | SYSTEM_VARIABLES_ADMIN     |
| mysql.sys        | SYSTEM_USER                |
+------------------+----------------------------+
分析: 检查 where global_grants.USER != 'root' 语句,它返回 global_grants.USER 值不为 root 的行

6.2.3 范围值检查

输入: SELECT server_cost.cost_name,server_cost.default_value FROM server_cost WHERE server_cost.default_value BETWEEN 0 AND 10;
输出: 
+------------------------------+---------------+
| cost_name                    | default_value |
+------------------------------+---------------+
| disk_temptable_row_cost      |           0.5 |
| key_compare_cost             |          0.05 |
| memory_temptable_create_cost |             1 |
| memory_temptable_row_cost    |           0.1 |
| row_evaluate_cost            |           0.1 |
+------------------------------+---------------+
分析: 在使用 BETWEEN 时,必须指定两个值——所需范围的最低值和最高值。这两个值必须用 AND 关键字分隔

6.2.4 空值检查

输入: SELECT server_cost.cost_name,server_cost.cost_value FROM server_cost WHERE server_cost.cost_value IS NULL;
输出: 
+------------------------------+------------+
| cost_name                    | cost_value |
+------------------------------+------------+
| disk_temptable_create_cost   |       NULL |
| disk_temptable_row_cost      |       NULL |
| key_compare_cost             |       NULL |
| memory_temptable_create_cost |       NULL |
| memory_temptable_row_cost    |       NULL |
| row_evaluate_cost            |       NULL |
+------------------------------+------------+
分析: IS NULL 语句可用来检查具有 NULL 值的列

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL 复制A的表结构和数据到表B
在MySQL中复制表A至表B可通过不同方法实现。一种是先用`CREATE TABLE B LIKE A;`复制结构,再用`INSERT INTO B SELECT * FROM A;`填充数据。另一种更简便的方法是直接使用`CREATE TABLE B AS SELECT * FROM A;`一次性完成结构和数据的复制。还有一种高级方法是通过`SHOW CREATE TABLE A;`获取表A的创建语句,手动调整后创建表B,如有需要再用`INSERT INTO ... SELECT`复制数据。注意权限问题、跨数据库复制时需指定数据库名,以及大表复制时可能影响性能。
|
5天前
|
消息中间件 数据采集 关系型数据库
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
大数据-业务数据采集-FlinkCDC 读取 MySQL 数据存入 Kafka
20 1
|
5天前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
大数据-业务数据采集-FlinkCDC The MySQL server is not configured to use a ROW binlog_format
15 1
|
8天前
|
固态存储 关系型数据库 MySQL
"惊!20亿数据秒速入MySQL,揭秘数据库极速插入的黑科技,你不可不知的绝密技巧!"
【8月更文挑战第11天】面对20亿级数据量,高效插入MySQL成为挑战。本文探讨优化策略:合理设计数据库减少不必要的字段和索引;使用批量插入减少网络往返;优化硬件如SSD和内存及调整MySQL配置;并行处理加速插入;附Python示例代码实现分批导入。这些方法将有效提升大规模数据处理能力。
23 2
|
1天前
|
canal 关系型数据库 MySQL
"揭秘阿里数据同步黑科技Canal:从原理到实战,手把手教你玩转MySQL数据秒级同步,让你的数据处理能力瞬间飙升,成为技术界的新晋网红!"
【8月更文挑战第18天】Canal是一款由阿里巴巴开源的高性能数据同步系统,它通过解析MySQL的增量日志(Binlog),提供低延迟、可靠的数据订阅和消费功能。Canal模拟MySQL Slave与Master间的交互协议来接收并解析Binary Log,支持数据的增量同步。配置简单直观,包括Server和Instance两层配置。在实战中,Canal可用于数据库镜像、实时备份等多种场景,通过集成Canal Client可实现数据的消费和处理,如更新缓存或写入消息队列。
8 0
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL
MySQL——删除重复数据
MySQL——删除重复数据
12 0
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql8数据转移到mysql5
mysql8数据转移到mysql5
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
E-Mapreduce如何处理RDS的数据
目前网站的一些业务数据存在了数据库中,这些数据往往需要做进一步的分析,如:需要跟一些日志数据关联分析,或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上,目前E-Mapreduce可以满足这类进一步分析的需求。
4954 0
|
5天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
18 0
|
5天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。