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看了谷歌Quick,Draw!数据集,才知道世界各地简笔画差异这么大

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本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

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去年11月,谷歌展示了几项有趣的机器学习实验,其中包括Quick, Draw!——在这款游戏中,你可以画一个东西,让图片识别系统猜测你画的究竟实是什么。

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该公司现在又发布了玩家提交的海量图片,将其作为一个公开数据库,供人工智能开发者使用。目前,这个数据库包含5000万张图,谷歌还打算继续扩充它。

如果你觉得浏览5000万张潦草的绘画毫无乐趣,那也不要担心,因为关键不在这里。

关键在于元数据。这些元数据来自许多不同国家,内容也有很大差异,而且充满乐趣。

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例如,你可以从中了解德国人和韩国人对猫或椅子有什么不同看法。

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当然,其中的一些模式非常值得思考。很显然,韩国人和俄罗斯人更喜欢把椅子画在角落或侧面。为什么?你或许可以借助自己的机器学习系统找出背后的原因。


其中还有很多有趣的信息。谷歌在博文中指出,整个数据库里的运动鞋比例很大,以至于系统很难识别出高跟鞋和凉鞋。人们画猫的方法可能也存在一些特定模式。你画的猫是否跟别人有所不同?或许也可以开发一套机器学习算法找出答案。

谷歌建议你使用新的Facets工具对海量数据进行视觉化。当你拥有这么大的数据时,如何对其进行分类,以便人们找到值得思考的粗糙模式和想法?如何找到系统性偏见或改进的机会,或者其他类似的东西?

这5000万张图片只是个开始——谷歌今后还将发布另外大约7.5亿张图片,还有可能包括其他项目的有趣数据。

更多信息见Google Research Blog:https://research.googleblog.com/2017/08/exploring-and-visualizing-open-global.html

数据集:https://quickdraw.withgoogle.com/data

本文作者:李杉
原文发布时间:2017-08-26 

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