本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。
首先声明自己的英文水平不是太高,加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达,所以在文章中可能会出现英文原词,或者说有些地方的翻译会有些生 硬,也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的,如果有翻译不精准的地方,或者说有更加精准的翻译,还请大家指出,我会及时的更 正的,在此先谢过各位了。
Tip#13.Write code to handle data integrity issue
用代码来解决数据完整性的问题
考虑到mongodb天生的无结构性,和嵌入式结构的优点,你需要在应用中保证数据的一致性。
数据不一致会导致系统出现问题。
Tip#1.Duplicate data for speed,reference data for integrity(数据冗余是为了性能,引用数据是为了完整性。)
Tip10.Design documents to be self-sufficient(将文档设计成自给自足的)
如果你听取了上面的两条建议,会产生数据的不一致。对于这些类型的不一致,需要你写一些脚本来检查你的数据。
如果你用到了前面的一些建议,根据你的应用,你可能需要匹配一些批处理作业。例如:
- 一致性检查,校验计算值和重复数据,使得每个人都有一致的值。
- 预先填充,创建一些你将来会需要的文档。
- 聚合器,保持更新你的聚合值。
其他一些可能需要的脚本。
- 结构检查器,检查你的文档是否包含了特定的字段,甚至是修改那些有问题的字段,或者是通知你有不正确的文档。
- 备份作业,强制数据同步,锁,备份数据库等定时作业。
在后台运行这些作业,保护你的数据。
本文转自 virusswb 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/virusswb/800621,如需转载请自行联系原作者