写给MongoDB开发者的50条建议Tip13

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》,暂时没有找到中文版,反正自己最近也在深入学习mongodb,所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果,另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

首先声明自己的英文水平不是太高,加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达,所以在文章中可能会出现英文原词,或者说有些地方的翻译会有些生 硬,也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的,如果有翻译不精准的地方,或者说有更加精准的翻译,还请大家指出,我会及时的更 正的,在此先谢过各位了。

Tip#13.Write code to handle data integrity issue

用代码来解决数据完整性的问题

 

考虑到mongodb天生的无结构性,和嵌入式结构的优点,你需要在应用中保证数据的一致性。

数据不一致会导致系统出现问题。

Tip#1.Duplicate data for speed,reference data for integrity(数据冗余是为了性能,引用数据是为了完整性。)

Tip10.Design documents to be self-sufficient(将文档设计成自给自足的)

如果你听取了上面的两条建议,会产生数据的不一致。对于这些类型的不一致,需要你写一些脚本来检查你的数据。

如果你用到了前面的一些建议,根据你的应用,你可能需要匹配一些批处理作业。例如:

  • 一致性检查,校验计算值和重复数据,使得每个人都有一致的值。
  • 预先填充,创建一些你将来会需要的文档。
  • 聚合器,保持更新你的聚合值。

其他一些可能需要的脚本。

  • 结构检查器,检查你的文档是否包含了特定的字段,甚至是修改那些有问题的字段,或者是通知你有不正确的文档。
  • 备份作业,强制数据同步,锁,备份数据库等定时作业。

在后台运行这些作业,保护你的数据。




本文转自 virusswb 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/virusswb/800621,如需转载请自行联系原作者

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章