DeepSeek升级了:从故宫3D到赛车游戏,价格没涨

简介: DeepSeek新版展示了故宫3D和赛车游戏。完整项目能力、77%成绩怎么看,以及现在从哪里用,一篇讲清。

DeepSeek 1017完整项目开发升级封面
赛车先出现菜单,进入赛道后开始驾驶,镜头又切到座舱,速度和挡位就在方向盘前。跑完以后,还有结算画面。

这是DeepSeek今天放出的官方演示。讨论游戏原型时,这比一张赛车截图更容易让人看懂玩法流程。

10月17日,DeepSeek-V4.1-Flash-1017上线。网页和App同步更新,API价格保持不变。这次重点加强的是编程和工具任务,下面这几段演示,展示了它从头开发游戏和3D场景的效果。
DeepSeek官方赛车完整动态演示

三段演示,分别做了什么

故宫演示则侧重3D场景。镜头从高处移到屋顶附近,再来到广场前,建筑和地面的相对位置跟着视角变化。做展馆介绍、建筑展示时,这种可换视角的场景,可以让人看清静态图片里被挡住的部分。
DeepSeek官方故宫3D完整动态演示
第三段用的是Godot,一个游戏开发引擎。演示采用传送门2风格的第一人称视角,能看到测试室、方块、门和手持装置。这个例子值得单独看,因为它涉及引擎里的场景搭建,不只是生成一张网页。
DeepSeek官方Godot完整动态演示
DeepSeek将这次项目开发能力的提升,归因于自反馈强化学习这一训练方法。

77%的通过率,比上一版多了2.8个百分点

在DeepSWE v1.1这组软件工程任务里,官方公布的通过率从74.2%升到了77.0%,增加2.8个百分点。新版本77.0%对应max档思考强度,图中统计的是一次尝试的通过率。

这张图要一起看两条轴:纵轴是评测任务的通过率,横轴是每个任务的平均费用。越靠上,完成的任务越多,越靠左,平均花费越低。新版Flash的蓝色圆点在左上方。
DeepSeek官方DeepSWE通过率与任务费用图
单价没变,完成一次任务的费用怎么算?一次任务可能要调用模型多轮,每轮都要读入内容、生成回答。DeepSeek这次同时缩短了任务运行时间和输出长度,模型少生成一些内容,按token计费的部分就有机会减少。

另一项变化较明显的是Terminal-Bench 4.0,从31.2升到42.3,增加11.1个百分点。它关注模型在终端环境里执行任务的表现,例如通过命令行处理问题。

测试条件也要连着看。DeepSWE使用Mini-SWE-V2框架,Terminal-Bench使用Claude Code框架。图中其他模型的数据来自不同来源,部分排行榜数据日期为9月22日。

现在怎么用,哪些设置需要动

网页和App用户,打开原来的DeepSeek就能用新版。

已经接API的话,模型名继续填deepseek-flash,不用填DeepSeek-V4.1-Flash-1017。官方特别优化了DeepSeek Harness、CodeBuddy和WorkBuddy等工具框架。使用DeepSeek Harness的用户,建议更新到0.2.1-rc.1及以上。

价目表按百万token列价,token是模型处理文本时使用的计量单位。Flash每百万token的未缓存输入,空闲时段1元、高峰时段2元。每百万token输出,空闲4元、高峰8元。北京时间周一至周五的9—12点、14—18点为高峰,中国法定节假日除外,其余时间按空闲价格计费。

代码和模型权重已经按MIT许可开放,官方给出了Hugging Face和ModelScope入口。需要自行部署的人可以下载权重,并按模型仓库里的推理说明配置环境。普通使用者直接用网页或API即可,不需要为这次升级重新部署。

搜索和抓取开放了,费用单独算

同一天开放的Search、Fetch,解决的是找资料时的两个动作。

Search接收关键词,返回网页搜索结果。Fetch接收一个网址,把那个页面的正文取回来,以Markdown文本返回。
DeepSeek官方网页搜索与抓取中文文档
比如你要做一份AI产品更新简报,可以先用Search找各家的发布页,再用Fetch取回选中页面的正文,最后让模型整理发布日期、功能变化和来源链接。这是一种可以接进自己程序的用法。

两个接口都是每千次成功请求5元。按这个价格,一次成功搜索加五次成功抓取,接口费用合计0.03元,模型整理内容产生的token费用另算。搜索无结果、抓取没返回正文或请求失败,不计这次接口费。

还有个日期需要记住:目前在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex里,通过服务端工具调用产生的Search/Fetch请求暂未计费,北京时间11月1日零点起收费。直接调用这两个接口,已经按上述价格计费。

写在最后

标题里的价格没涨,说的是模型单价。实际做一个带搜索功能的工具,账单里还会有多轮模型调用、搜索和网页抓取。只看每百万token多少钱,还算不出把这件事做完要花多少。

比较两个模型,也得给它们相同的需求。一个只交付赛车菜单,另一个做到了驾驶和结算,即使前者账单更低,这两笔费用也不能直接拿来比。

老金更关心的是,同一个需求做到同样完整,要花多少钱。

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