谷歌去年面向开发者发布了云自然语言API，帮助开发者将谷歌的自然语言处理技术集成至第三方应用。

这意味着，开发者可以将谷歌的自然语言处理技术用于自己的场景，例如分析社交媒体或电子邮件中用户反馈的情绪，从非结构化文本中提取语义和元数据，或识别包含在会议纪要中的行动方案等。其关键是以自动化的方式从海量内容中提取含义，这是单纯采用人工所无法完成的。

今天，谷歌发布了两项新的云自然语言功能，帮助第三方开发者组织内容，理解用户的对特定“实体”，例如公司、产品或场所的感受。

内容分类

谷歌今天推出的测试功能之一是自动内容分类。这意味着，公司可以基于共同属性对内容和文件进行归类。发行商可以按照文章主题，例如“政治”和“体育”来进行分类。

“通过预定义的内容分类，云自然语言可以自动将文件和内容分为700多种不同类别，包括艺术和娱乐、兴趣和休闲、法律和政府、新闻，以及健康等等。”谷歌云计算人工智能产品经理Apoorv Saxena在博客中表示，“传统上，媒体和发行等行业需要手动分类和标记内容，而新功能带来了理想的工具。利用来自云自然语言的机器学习技术，这些公司现在可以自动分析文章和内容的含义，更高效地进行组织。”

这项分类功能不仅可以做出一级分类，还会进行子分类。谷歌表示，该公司分析了《纽约时报》的一些报道，一份龙虾沙拉菜谱被正确分类至“烹饪和食谱”类别，但同时也被打上“肉类和海鲜”的标签。

对主流数字媒体公司来说，可能会有十几个网站覆盖不同的垂直领域。使用自然语言处理技术不仅有助于分类，还可以跟踪特定类型报道的效果，识别读者趋势，从而指导未来的报道。

实体情绪分析

云自然语言API此前已经提供了情绪分析功能，可以用“正面”、“负面”和“中性”来衡量一段文字的总体情绪。目前，谷歌实现了分析与特定实体，例如产品、场所和公司有关的情绪。

如果你希望分析客户反馈表格，或是发布至Twitter上的消息，那么这个功能很有用。例如，客户可能对从某家公司的购物体验很满意，但并不喜欢所购买产品的某种设计。也有可能他们喜欢产品，但并不喜欢公司。新功能的关键卖点在于，企业可以更明确，某种情绪与什么对象有关。Saxena表示：“情绪分析是云自然语言最受欢迎的功能之一。而通过实体情绪分析，这项功能将提供更细的粒度。”

今年5月，实体情绪分析曾与其他多项功能一起作为测试功能推出，而目前则面向所有用户发布。

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