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24小时精选 ✦
- 谷歌Q3财报：Gemini API六个月增长14倍，公司超25%的新代码由AI生成
- 马斯克旗下xAI洽谈新一轮融资：半年估值增超六成，达400亿美元
- 九巨头联盟挑战英伟达 AI 数据中心互联领导地位
- 扎克伯格透露 Meta 加大 AI 投入，元宇宙再亏44亿美元
- 麻省理工最新研究表明，LLM的内部结构和人脑有相似之处
01 谷歌Q3财报：Gemini API六个月增长14倍，公司超25%的新代码由AI生成
在2024年第三季度的财报中，谷歌母公司Alphabet展示了强劲的业绩增长，尤其是其AI相关产品和服务。
谷歌CEO桑德·皮查伊提到，Gemini API的调用量在过去的六个月内增加了近14倍，显示了强大的多模态能力，并推动了客户如Snap的创新。公司超过25%的新代码由AI生成，这不仅提升了生产效率，也促进了收入增长。同时，推出了一系列基于AI的产品，例如基于Gemini的AI聊天机器人"Gems"、Google Meet的自动AI笔记功能，以及帮助YouTube创作者的生成式AI工具。皮查伊还表示，谷歌云业务持续强劲增长，部分原因是由于AI技术的应用，如AI基础设施、企业AI平台Vertex、数据平台BigQuery、AI驱动的网络安全解决方案以及应用程序产品组合等。
人工智能技术在谷歌未来十年发展中处于核心地位，特别是在搜索引擎和智能助手Google Assistant服务上的应用。随着AI的发展，谷歌将有机会不断创新其核心产品，各业务和AI的结合也会更加紧密。
02 马斯克旗下xAI洽谈新一轮融资：半年估值增超六成，达400亿美元
特斯拉CEO埃隆·马斯克旗下的AI初创公司xAI正在进行融资谈判，该轮谈判有望将公司的估值推升至约400亿美元。xAI成立不到16个月，其生成式人工智能聊天机器人Grok还未满一岁，在之前的B轮融资中，主要投资者包括了安德森·霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）和红杉资本（Sequoia Capital）。
为了支持xAI的技术发展，马斯克投入了大量资源建设超级人工智能训练集群“Colossus”，该集群包含了超过10万颗英伟达H100 GPU，并计划在未来几个月内再增加10万颗GPU，其中一半将是更先进的H200型号。马斯克表示，最终目标是拥有一个包含20万颗H100和H200芯片的训练集群，这将进一步提升xAI的算力。目前融资谈判仍处于初期阶段，因此最终的融资金额和条件可能会有所变化，甚至存在谈判破裂的可能性。如谈判顺利，从今年5月的B轮融资后估值240亿美元，到现在估值达到400亿美元，意味着在不到半年的时间里，估值增长了超过60%。
xAI的融资行动正值OpenAI完成66亿美元融资之后，OpenAI投后估值达到1570亿美元。OpenAI在这轮融资中加入了排他性条款，要求投资者不支持其竞争对手，包括xAI。这两家公司的融资活动无疑加剧了硅谷在生成式AI技术领域的竞争。
03 九巨头联盟挑战英伟达 AI 数据中心互联领导地位
由 AMD、亚马逊 AWS、Astera Labs、思科、谷歌、慧与、英特尔、Meta 和微软 9 家企业发起的 Ultra Accelerator Link Consortium正式成立并邀请新成员加入。
联盟成立的主要目标是为AI Pod和集群中的加速器与交换机之间的纵向扩展通信定义一种高速、低延迟的互联规范。这一规范旨在挑战英伟达的NVLink等现有互联技术在该领域的主导地位。该联盟的成立体现了行业巨头们在推动技术标准化方面达成共识，共同致力于解决AI数据中心互联的挑战。UALink联盟主席Kurtis Bowman认为，UALink 1.0规范的发布是一个重要的里程碑，它将有助于展示跨行业合作的好处。
UALink联盟的成立不仅是为了制定新的行业标准，更是为了推动整个AI生态系统的发展，通过降低延迟和提高带宽来支持更大规模的AI模型训练和推理任务。此前中国首席经济学家论坛理事刘煜辉也提出，由于AI所代表的新技术革命到了转换的关键窗口期，AI所带来的巨大利益面临着重新归置和分配。“像英伟达分掉蛋糕的80%、90%，这样的状态一定要重新分配，否则会严重制约AI对经济的进一步渗透，会成为AI渗透得严重障碍”。
04 扎克伯格透露 Meta 加大 AI 投入，元宇宙再亏44亿美元
Meta在今日发布了截至9月30日的2024财年第三季度财报，财报显示了公司在多个方面取得了不错的成绩，但也面临着一些挑战。Meta第三季度营收为405.89亿美元，与去年同期的341.46亿美元相比增长了19%。元宇宙业务（Reality Labs）在第三季度营业亏损44.28亿美元，与去年同期亏损扩大了18%。
扎克伯格在财报中将本季度的良好业绩归功于AI进展，特别是Meta AI、Llama大语言模型的采用以及AI驱动眼镜方面的强劲势头。他提到，AI对广告业务产生了积极的促进作用，已有超过100万广告主使用Meta的生成式AI广告工具。扎克伯格还表示，尽管元宇宙业务仍在亏损，但Meta将继续在该领域进行大量投资，尤其是在AI基础设施方面，预计会继续在该领域进行大量投资。
扎克伯格相信AI将是Meta的一个转折点，同时也是今年股价上涨的原因。在之后的产品布局和发展上，将有更多Meta旗下的产品和AI进行更深的交互和融合。
05 麻省理工最新研究表明，LLM的内部结构和人脑有相似之处
麻省理工学院（MIT）的Max Tegmark团队发表了一项引人注目的研究，揭示了大型语言模型（LLM）内部结构与人脑结构之间惊人的相似性。这项研究聚焦于LLM中稀疏自编码器（Sparse Autoencoders, SAE）的特征向量表示，发现LLM在不同的空间尺度上展现出复杂的结构特征。
研究者在SAE特征的点云中发现了“晶体结构”，这些结构反映了概念之间的语义关系，类似于“男人-女人-国王-王后”的关系，它们形成了近似的平行四边形或梯形。在中等尺度上，SAE特征展示出类似人脑的空间模块化特征，功能相似的SAE特征在几何上也相似，它们在激活空间中形成“脑叶”。在最大的尺度上，特征点云表现出特征值的幂律分布，并且聚类熵在中间层达到峰值。
LLM的学习概念中存在着令人惊讶的几何结构，这为理解LLM的内部表征和处理机制提供了新的视角。研究者们使用了多种统计方法来量化这些发现，并证明了这些结构不仅仅是偶然的，而是具有统计显著性的。这项研究强调了数学和几何原则在理解LLM及潜在的硅基智能体行为中的作用，暗示了自然法则可能并不仅限于碳基生命形式。
