这一节来学习生成器（generator）和迭代器(iterator)
首先来回忆一个例子，这里打印rest的时候为什么要通过list(rest)打出，而不是直接输出rest？
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>>> li
=
[
11
,
22
,
33
]
rest
=
filter
(
lambda
x:x>
22
,li)
print
(
list
(rest))
-
-
-
-
-
-
-
-
[
33
]
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试试看，如果直接输出是什么结果？
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>>> li
=
[
11
,
22
,
33
]
rest
=
filter
(
lambda
x:x>
22
,li)
print
(rest)
<
filter
object
at
0x00000192C88AF4A8
>
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事实上，如果在2.7里面，他会直接输出结果，但是在3.X以后，他只会返回一个具有生成能力的对象，而不是直接输出所有结果，这样的好处是如果我们有成千上万个数据要输出，他不会直接一股脑的就输出来了。我们需要循环地输出这个对象生成所有需要的值。比如把上面的例子改成for循环也是一样的
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>>> li
=
[
11
,
22
,
33
]
rest
=
filter
(
lambda
x:x>
22
,li)
for
i
in
rest:
print
(i)
33
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现在来看看基本的定义：
1.迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件
特点：
-
访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
-
不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
-
访问到一半时不能往回退
-
便于循环比较大的数据集合，节省内存
2. 一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；
下面直接通过例子说明：
比如我定义了一个函数f1，里面包含了yield这个关键字，那么他就变成了一个生成器，他的结果只能通过迭代器的next方法一步步输出
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>>>
def
f1():
print
(
"1"
)
yield
22
print
(
"2"
)
yield
33
print
(
"3"
)
yield
44
r
=
f1()
print
(r,
type
(r))
print
(r.__next__())
print
(r.__next__())
print
(r.__next__())
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
<generator
object
f1 at
0x00000192C88DC728
> <
class
'generator'
>
1
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2
33
3
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当然通过循环语句自动调用迭代器更方便了
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for
item
in
r:
print
(item)
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例2 通过生成器做一个range的函数
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>>>
def
nrange(num):
temp
=
-
1
while
True
:
temp
=
temp
+
1
if
temp >
=
num:
return
else
:
yield
temp
r
=
nrange(
5
)
print
(r)
for
item
in
r:
print
(item)
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
<generator
object
nrange at
0x00000192C88DC360
>
0
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再看个例子
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def
split_line():
print
(
'ready to split'
)
result
=
"4 5 6"
while
True
:
line
=
yield
result
result
=
line.split()
s
=
split_line()
s.__next__()
#send的值去替换掉line的值，返回值是result
ret
=
s.send(
'1 2 3'
)
print
(ret)
ret
=
s.send(
'a b c'
)
print
(ret)
"C:\Program Files\Python3\python.exe"
C:
/
Users
/
yli
/
pycharmprojects
/
Exercise
/
Week12
/
test.py
ready to split
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
[
'1'
,
'2'
,
'3'
]
[
'a'
,
'b'
,
'c'
]
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本文转自 beanxyz 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/beanxyz/1845058，如需转载请自行联系原作者
