前言* Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。
今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版，实战环境为目前主流服务器操作系统CentOS 6.5系统。
一、实战环境
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系统版本：CentOS 6.5 x86_64
JAVA版本：JDK-1.7.0_25
Hadoop版本：hadoop-2.2.0
192.168.172.59 namenode （充当namenode、secondary namenode和ResourceManager角色）
192.168.172.88 datanode1 （充当datanode、nodemanager角色）
192.168.172.89 datanode2 （充当datanode、nodemanager角色）
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二、系统准备
1）Hadoop可以从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop2.2。官方目前是提供了linux32位系统可执行文件，所以如果需要在64位系统上部署则需要单独下载src 源码自行编译。（如果是真实线上环境，请下载64位hadoop版本，这样可以避免很多问题，这里我实验采用的是32位版本）
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Hadoop下载地址
http:
//apache
.claz.org
/hadoop/common/hadoop-2
.2.0/
Java 下载下载
http:
//www
.oracle.com
/technetwork/java/javase/downloads/index
.html
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2）我们这里采用三台CnetOS服务器来搭建Hadoop集群，分别的角色如上已经注明。
第一步：我们需要在三台服务器的/etc/hosts里面设置对应的主机名如下（真实环境可以使用内网DNS解析）
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[root@node1 hadoop]
# cat /etc/hosts
# Do not remove the following line, or various programs
# that require network functionality will fail.
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.172.59 node1
192.168.172.88 node2
192.168.172.89 node3（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置hosts解析）
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3）从namenode上无密码登陆各台datanode服务器，需要做如下配置:
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在namenode 128上执行
ssh
-keygen，一路Enter回车即可。
然后把公钥
/root/
.
ssh
/id_rsa
.pub拷贝到datanode服务器即可，拷贝方法如下：
ssh
-copy-
id
-i .
ssh
/id_rsa
.pub root@192.168.172.88
ssh
-copy-
id
-i .
ssh
/id_rsa
.pub root@192.168.172.89
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三、Java安装配置
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tar
-xvzf jdk-7u25-linux-x64.
tar
.gz &&
mkdir
-p
/usr/java/
;
mv
/jdk1
.7.0_25
/usr/java/
即可。
安装完毕并配置java环境变量，在
/etc/profile
末尾添加如下代码：
export
JAVA_HOME=
/usr/java/jdk1
.7.0_25/
export
PATH=$JAVA_HOME
/bin
:$PATH
export
CLASSPATH=$JAVE_HOME
/lib/dt
.jar:$JAVE_HOME
/lib/tools
.jar:./
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保存退出即可，然后执行source /etc/profile 生效。在命令行执行java -version 如下代表JAVA安装成功。
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[root@node1 ~]
# java -version
java version
"1.7.0_25"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_25-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.25-b01, mixed mode)
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（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都安装Java JDK版本）
四、Hadoop版本安装
官方下载的hadoop2.2.0版本，不用编译直接解压安装就可以使用了，如下：
1）解压:
tar -xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz &&mv hadoop-2.2.0 /data/hadoop/ （注* 先在namenode服务器上都安装hadoop版本即可，datanode先不用安装，待会修改完配置后统一安装datanode）
2）配置变量：
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在
/etc/profile
末尾继续添加如下代码，并执行
source
/etc/profile
生效。
export
HADOOP_HOME=
/data/hadoop/
export
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME
/bin/
export
JAVA_LIBRARY_PATH=
/data/hadoop/lib/native/
（注* 我们需要在namenode、datanode三台服务器上都配置Hadoop相关变量）
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五、配置Hadoop
在namenode上配置，我们需要修改如下几个地方：
1）修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 内容为如下：
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<?
xml
version
=
"1.0"
?>
<?
xml-stylesheet
type
=
"text/xsl"
href
=
"configuration.xsl"
?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<
configuration
>
<
property
>
<
name
>fs.default.name</
name
>
<
value
>hdfs://node1:9000</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hadoop.tmp.dir</
name
>
<
value
>/tmp/hadoop-${user.name}</
value
>
<
description
>A base for other temporary directories.</
description
>
</
property
>
</
configuration
>
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2）修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml内容为如下：
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<?
xml
version
=
"1.0"
?>
<?
xml-stylesheet
type
=
"text/xsl"
href
=
"configuration.xsl"
?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<
configuration
>
<
property
>
<
name
>mapred.job.tracker</
name
>
<
value
>node1:9001</
value
>
</
property
>
</
configuration
>
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3）修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容为如下：
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<?
xml
version
=
"1.0"
encoding
=
"UTF-8"
?>
<?
xml-stylesheet
type
=
"text/xsl"
href
=
"configuration.xsl"
?>
<
configuration
>
<
property
>
<
name
>dfs.name.dir</
name
>
<
value
>/data/hadoop/data_name1,/data/hadoop/data_name2</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>dfs.data.dir</
name
>
<
value
>/data/hadoop/data_1,/data/hadoop/data_2</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>dfs.replication</
name
>
<
value
>2</
value
>
</
property
>
</
configuration
>
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4）在/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件末尾追加JAV_HOME变量：
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echo
"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25/"
>>
/data/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env
.sh
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5）修改 vi /data/hadoop/etc/hadoop/masters文件内容为如下：
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node1
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6）修改vi/data/hadoop/etc/hadoop/slaves文件内容为如下：
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node2
node3
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如上配置完毕，以上的配置具体含义在这里就不做过多的解释了，搭建的时候不明白，可以查看一下相关的官方文档。
如上namenode就基本搭建完毕，接下来我们需要部署datanode，部署datanode相对简单，执行如下操作即可。
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for
i
in
`
seq
88 89 ` ;
do
scp
-r
/data/hadoop/
root@192.168.172.$i:
/data/
;
done
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自此整个集群基本搭建完毕，接下来就是启动hadoop集群了。
六、启动hadoop并测试
在启动hadoop之前，我们需要做一步非常关键的步骤，需要在namenode上执行如下命令初始化name目录和数据目录。
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cd
/data/hadoop/
; .
/bin/hadoop
namenode -
format
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那如何算初始化成功呢，如下截图成功创建name目录即正常：
然后启动hadoop所有服务，如下命令：
[root@node1 hadoop]# ./sbin/start-all.sh
我们还可以查看相应的端口是否启动：netstat -ntpl
访问如下地址：http://192.168.172.59:50070/
访问地址：http://192.168.172.59:8088/
搭建完成后，我们简单的实际操作一下，如下图：
自此hadoop基本搭建完毕。
七、部署ZooKeeper服务
在node1上配置：
下载zookeeper3.4.6版本：
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wget http:
//apache
.fayea.com
/zookeeper/zookeeper-3
.4.6
/zookeeper-3
.4.6.
tar
.gz
tar
-xzfzookeeper-3.4.6.
tar
.gz -C
/export/servers/
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#vim /export/servers/ zookeeper-3.4.6/conf/zoo.cfg写入如下内容：
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# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=
/export/zookeeper
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
dataLogDir=
/export/zookeeper/logs
server.1=node1:2888:3888
server.2=node2:2888:3888
server.3=node3:2888:3888
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注意：zk里面的node节点名称要一一对应哦，然后创建zk数据目录和日志路径：
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mkdir
-p
/export/zookeeper/logs
echo
1 >
/export/zookeeper/myid
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如上在node1上配置好zk后，把zk整个程序同步到另外两台node2、node3。
执行如下脚本：
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for
i
in
`
seq
88 89` ;
do
rsync
-aP--delete
/export/servers/zookeeper-3
.4.6/ root@192.168.172.$i:
/export/servers/zookeeper-3
.4.6/ ；
rsync
-av
/export/zookeeper/
root@192.168.172.$i:
/export/
;
done
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然后分别修改node2、node3的myid为2和3，命令如下：
在node2上执行：
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echo
2 >
/export/zookeeper/myid
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在node3上执行：
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echo
3 >
/export/zookeeper/myid
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执行完后，分别启动三台服务器的zk服务：
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cd
/export/servers/zookeeper-3
.4.6/ ;.
/bin/zkServer
.sh start
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如上配置，zookeeper配置完毕。
八、部署Hbase服务
在node1上配置：
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下载软件：hbase-0.96.2-hadoop2.
tar
.gz，然后执行如下命令：
tarxf hbase-0.96.2-hadoop2.
tar
.gz ;
mv
hbase-0.96.2-hadoop2
/export/hbase
然后进入hbase配置文件目录，如下图：
cd
/export/hbase/conf/
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vim hbase-site.xml内容如下：
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<
configuration
>
<
property
>
<
name
>hbase.tmp.dir</
name
>
<
value
>/export/hbase/tmp</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>zookeeper.session.timeout</
name
>
<
value
>3600000</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hbase.zookeeper.property.tickTime</
name
>
<
value
>180000</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hbase.rootdir</
name
>
<
value
>hdfs://node1:9000/hbase</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hbase.cluster.distributed</
name
>
<
value
>true</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hbase.zookeeper.quorum</
name
>
<
value
>node1,node2,node3</
value
>
</
property
>
<!--禁止magor compaction-->
<
property
>
<
name
>hbase.hregion.majorcompaction</
name
>
<
value
>0</
value
>
</
property
>
<!--禁止split-->
<
property
>
<
name
>hbase.hregion.max.filesize</
name
>
<
value
>536870912000</
value
>
</
property
>
<!---->
<
property
>
<
name
>hbase.hstore.blockingStoreFiles</
name
>
<
value
>2100000000</
value
>
</
property
>
<
property
>
<
name
>hbase.regionserver.handler.count</
name
>
<
value
>100</
value
>
</
property
>
</
configuration
>
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vim hbase-env.sh内容如下：
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exportJAVA_HOME=
/export/servers/jdk1
.6.0_25/
exportHBASE_OPTS=
"-XX:+UseConcMarkSweepGC"
exportHBASE_MANAGES_ZK=
false
exportHADOOP_HOME=
/export/hadoop/
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vim regionservers内容如下：
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node2
node3
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然后将node1 habse配置同步至node2、node3：
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for
i
in
`
seq
88 89` ;
do
rsync
-av
/export/hbase/
root@192.168.172.$i:
/export/
;
done
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最好在node1启动整个集群hbase即可：
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cd
/export/hbase/
;shbin
/start-hbase
.sh
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查看node1 JAVA进程信息如下：
最好查看hbase日志如下：
通过web查看hbase截图如下：
NODE2状态：
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本文转自 wgkgood 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/wgkgood/1899771
