Mysql查询语句优化一则-阿里云开发者社区

最近一直忙于开发业务系统，数据库从原来的Oracle被替换成了Mysql，但在实际线上运行中发现有条sql执行起来非常慢，更奇怪的是这句sql还会导致整个数据库性能下降。这个问题非常严重！该sql和表结构如下：

SELECT name
,COUNT(*) AS counts
,type
FROM entityNameTemp
WHERE postTime > '2011-06-01 00:00:00'
GROUP BY name
ORDER BY counts DESC
LIMIT 10

| entityNameTemp | CREATE TABLE `entityNameTemp` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(600) DEFAULT NULL COMMENT '人名或者机构名',
`type` enum('personName','organizationName') DEFAULT NULL COMMENT 'personName 人名；organizationName:机构名',
`postTime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '发帖时间',
`createTime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=Innodb AUTO_INCREMENT=1931915 DEFAULT CHARSET=utf8 |

这是对一个百万级别的临时表，目的是做一下统计取排名前十的数据。先来查看一下执行计划：

+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | entityNameTemp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1735829 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------------------------------------------+

无疑是用到了临时表以及排序，且没有用上索引。但mysql的执行计划实在很难定位具体问题。之前有查过mysql对临时文件的使用规则，主体思路是查看tmp_table_size参数，mysql会评估一下本次查询大概会需要用到的内存大小，如果小于该参数则会使用磁盘临时文件。但这个参数我已经改到了200m，但问题依旧。查看了一下，发现设置了参数但仍然使用了磁盘。查询发现Created_tmp_disk_tables参数在sql语句执行前后增加了1：

mysql> show status like '%tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 2 |
| Created_tmp_files | 15 |
| Created_tmp_tables | 7 |
+-------------------------+-------+

这就非常奇怪了，因为我手动计算发现这些数据量绝对不会超过200m，理论上是应该要用内存临时表的。这只好拿出杀手锏，查看详细的执行计划。在命令行下依次执行：
1) set profiling = 1; #启动分析功能
2) #sql语句执行；
3) show profile; #就可以看到详细的时间消耗，另外可以用show profiles查看执行过的sql语句；
4) show profiles; #就可以看到刚才所有查询的执行时间。

当前sql语句执行情况分析如下：

mysql> show profile;
+--------------------------------+------------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+------------+
| starting | 0.000023 |
| checking query cache for query | 0.000069 |
| Opening tables | 0.000016 |
| System lock | 0.000008 |
| Table lock | 0.000036 |
| init | 0.000030 |
| optimizing | 0.000011 |
| statistics | 0.000018 |
| preparing | 0.000014 |
| Creating tmp table | 0.000265 |
| executing | 0.000008 |
| Copying to tmp table | 165.312749 |
| Sorting result | 0.258847 |
| Sending data | 0.000094 |
| end | 0.000007 |
| removing tmp table | 0.302258 |
| end | 0.000026 |
| query end | 0.000007 |
| freeing items | 0.000171 |
| storing result in query cache | 0.000017 |
| logging slow query | 0.000007 |
| logging slow query | 0.000006 |
| cleaning up | 0.000008 |
+--------------------------------+------------+

从上可以清楚的看到时间消耗基本都花费在临时文件拷贝上了，对于排序其实还没花费多久。那问题的关键就是在于解决临时文件如何在内存中建立。

简单商讨了一下，觉得还是先建立索引看看吧。针对这个查询条件应该建立postTime和name的联合索引。但执行时发现：

mysql> alter table entityNameTemp add key idx_postTime_name ( postTime, name );
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes

这怎么会超过长度了呢？name字段应该很短才对，postTime还是一个时间字段更长不了。但是一检查发现居然建表的人写的name是varchar(600)。突然想到mysql读取时内存开辟是根据声明的长度来的，再一联想，mysql估计需要读取文件的大小就是根据字段声明来算出来的。果断修改name到varchar(20)，一执行就几秒了，再看一下详细时间消耗：