MongoDB笔记二之创建、更新及删除文档

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

第三章
创建、更新及删除文档

插入新文档:

  db.foo.insert({"bar" : "baz"})

我的理解:数据库.集合.插入({key : value})

注:指插入速度比单次插入数据要快,因为批量插入只是单个TCP请求,避免了许多零碎的请求所带来的开销。(单集合)
MongoDB2.0消息长度为16MB

过程:执行插入后,使用的驱动程序会将数据转换成BSON的形式,然后将其送入数据库,数据库解析BSON,检验是否包含"_id"键并且文档不超过4MB,
注:所有主流语言的驱动会在传送数据之前进行一些数据的有效性检查(文档是否超长,是否包含UTF-8字符,或者使用了未知类型)。 可以在启动数据库服务器时使用--objcheck选项,服务器就会在插入之前先检查文档结构的有效性。

删除文档:

  db.users.remove()


数据库.集合.删除()
注:会删除users集合中所有的文档,但不会删除集合本身,原有的索引也会保留。
remove()函数查接受一个查询文档作为可选参数。如

  db.users.remove({"key" : "world"})


注:删除数据是永久性的,不能撤消,也不能恢复。

更新文档:update:两个参数,查询文档和修改器文档。

使用修改器:
通常文档只会有一部分要更新,利用原子的更新修改器,可以使得这种部分更新极为高效。更新修改器是种特殊的键,用来指定复杂的更新操作,比如调整,比如调整、增加或删除键,还可能是操作数组或者内嵌文档。
$set
以条件PD进行增加

  > db.users.insert({"set" : "set"})


> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "set" : "set" }


> db.users.update({ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78")} ,
... {"$set" : {"hello2" : "hello2"}}
... )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "hello2" : "hello2", "set" : "set" }
> db.users.update({ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78")} ,
... {"$set" : {"nohello" : "nohello"}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "hello2" : "hello2", "nohello" : "nohello", "set" : "set" }
> db.users.update({"hello2" : "hello2"} ,
... {"$set" : {"a" : "a"}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "a" : "a", "hello2" : "hello2", "nohello" : "nohello", "set" : "set" }



$unset 删除

  > db.users.update({"set" : "set"},
... {"$unset" : {"a" : "a"}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "hello2" : "hello2", "nohello" : "nohello", "set" : "set" }
注意:只PD一个值就删除这个key/value
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "hello2" : "hello2", "nohello" : "nohello", "set" : "set" }
> db.users.update({"set" : "set"},
... {"$unset" : {"hello2" : "nohello"}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "nohello" : "nohello", "set" : "set" }



同样文档中的文档也适应如{"author.name" : "???"}

一定要使用以$开头的修改器来修改键/值对。

增加和减少:
$inc
查看afs的值,只能为数字。

  > db.users.update({"set" : "set"} , {"$inc" : {"afs" : 10}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "afs" : 10, "nohello" : "nohello", "set" : "set" }
> db.users.update({"set" : "set"} , {"$inc" : {"afs" : 50}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "afs" : 60, "nohello" : "nohello", "set" : "set" }
> db.users.update({"set" : "set"} , {"$inc" : {"afs" : -50}})
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("502e9c960852475a6e43ba78"), "afs" : 10, "nohello" : "nohello", "set" : "set" }


数组修改器:
$push
有就加到末尾,没有就创建新数组。
数据操作,只能用在值为数组的键上,例如不能对整数做push,也不能对字符串做POP,使用"$set"或"$inc"来修改标量值。
操作过程一样
$ne $addToSet避免重复

数组的定位修改器


upsert
是一种特殊的更新,要是没有文档符合更新条件,就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档,如果找到了匹配的文档,则正常更新,upsert非常方便,不必预置集合,同一套代码可以既创建又更新文档。

save Shell帮助程序
save是一个shell函数,可以在文档不存在时插入,存在时更新,它只有一个参数:文档,要是这个文档含有"_id"键,save会调用upsert。否则,会调用插入。程序员可以非常方便地使用这个函数在shell中快速修改文档。


更新多个文档:

  >db.users.update({"sr" : "10/13/1978"}, {$set : {"gift" : "happy"}},false, true)


返回更新文档:





本文转自 煮酒品茶 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/cwtea/982553,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
17天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB拆分大文档、嵌入文档
【7月更文挑战第6天】
17 0
|
2月前
|
存储 NoSQL 数据管理
【MongoDB 专栏】MongoDB 文档模型详解
【5月更文挑战第10天】MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,以其灵活的文档数据模型著称。文章介绍了文档的基本概念、结构及操作,包括插入、查询、更新和删除。文档特点是灵活且可扩展,适合存储不同结构的数据。优势在于简化数据建模、提升开发效率并适应动态数据。应用场景包括用户信息、日志记录和电商数据管理。但需注意数据一致性和文档大小对性能的影响。理解文档模型有助于高效利用 MongoDB。
【MongoDB 专栏】MongoDB 文档模型详解
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
通过优化索引以消除 MongoDB 中的 "查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数" 警告
MongoDB NoSQL数据库在处理复杂查询时可能出现“查询目标已超过1000个扫描对象/返回的文档数”警告。文章分析了该问题,展示了一个示例集合和相关索引,并提供了查询示例。通过`explain`命令发现查询未有效利用索引。解决方案是遵循ESR规则,创建新索引从而优化查询并消除警告。
79 1
|
1月前
|
NoSQL BI MongoDB
MongoDB 数据探索之道:查询文档操作详解
MongoDB 数据探索之道:查询文档操作详解
|
1月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
MongoDB 数据精简指南:删除文档操作详解
MongoDB 数据精简指南:删除文档操作详解
|
1月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB 更新文档:灵活修改数据,实时响应需求变化
MongoDB 更新文档:灵活修改数据,实时响应需求变化
|
1月前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB 插入文档:轻松管理数据录入与批量导入
MongoDB 插入文档:轻松管理数据录入与批量导入
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【MongoDB系列笔记】索引
索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
33 1
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别