前言：本文档主要针对数据库的容量和性能估算，结合网上的一些文章，整理如下：
一、数据库容量的计算
1、数据库容量核心分析对象是数据库表，及配合数据库表的包括视图、索引、日志等相关的附属信息。
数据库在计算数据库容量的时候提供了一个可计算的理论模型：数据库表是由col组成的，每个col都有相应的长度，可以算出每行的占用空间，再根据业务的情况，可以算出每个表每月或者每天的增长量。数据库中所有表的大小总量根据这个模型也就可以计算出来了；
例ORACLE数据库来说：char类型是多少字节就多少字节，而varchar类型可变长可以按2/3长度折算。number类型可变长度最多占用22字节，平均按10字节估算足够。date类型占用7字节。
进行粗略计算的时候可以直接参考ORACLE的数据字典，脚本如下：
select * from user_tab_columns where table_name='MSEG';
也可以通过数据字典计算的每行的平均长度进行计算
select num_rows,blocks,avg_row_len from dba_tables where table_name='MSEG';
通过以上的办法可以得出初略的计算出每个表的大小，同时根据经验值，索引占用的总大小差不多为表总大小的1/3，这样大概就可以计算出整个数据库的总大小了。由于ORACLE数据类型的多样，表的数量繁多，所以通过这种方式进行空间的计算需要大量的工作，但是这至少提供了一种评估的模型；
2、另外一种计算的方法
当系统运行一段时间之后（比如三个月），这时候已经很清楚当前的数据总量和占用的总空间大小，通过对未来的业务估算可以很容易的计算出未来1年、3年的整体数据库容量大小；
比如一个系统上线3个月后，数据库的大小达到了300GB，如果这三个月的业务属于正常范围，那么很容易计算出每个月差不多增长100个Gb，但是行业之间总是有差异的，比我鞋服行业就有分春夏和秋冬的区别，一件衣服夏天的和冬天的主数据量是不一样的，按这种方式会有比较大的误差，但是数据量级别应该是正确的，对于这种系统运行完一年之后进行容量的评估将会比较正确；
这种方法计算容量有一个很明显的弊端：需要在系统运行一段时间之后才能计算出来，但是这个时候相应的硬件和存储都已经采购完毕了，只能在一段时间之后进行扩容。
3、参考同行业同系统之间的数据容量
这是一个最便捷的办法，在上SAP之前公司内部最大的系统数据也才500GB左右，所以在脑子里面对数据容量的大小也是一直停留在百GB的水平，刚好同行业中的其他公司也上了SAP，经过了解他们上SAP的模块和我们差不多，运行一段时间之后数据量已经达到了TB的水平了，每天数据的增长量是GB级别，这样一下子对整个系统的数据量级别有了个很明显的认识。在采购硬件的时候就不会有太大的偏差。
二、内存需求的计算
涉及到内存的缓存命中率的关系，数据库系统的内存的分配跟数据库总容量大小有很大的关系，行业的经验是当缓存容量达到数据库总容量的5%时性能较好，因此确定了数据库的大小之后缓存的大小也就可以的出来了。
例如在aix平台下面一个1TB的数据库
1、操作系统本身所占用的内存 128MB
2、应用程序所占的内存 256MB
3、数据库缓存 50GB
4、合理的内存利用率75%
总计 67GB
考虑到数据的保存时间5年（一般3到5年要做一个数据结转），因此数据库最大容量有可能达到5TB，所以该主机的内存达到300GB可以满足未来5年的业务需求。
总结：站得高尿得远，dba主动去考虑一下整体的it架构需求，当这种思考点多了站的高度也就高了。因为整个IT架构里面dba属于一个很重要的岗位，性能的规划、存储容量的规划只有dba最清楚，当dba不参与的时候，就变成了“猜”，根据系统的重要性去采买硬件、几个cpu、多少内存、多少存储，这些都是凭着系统的重要性和领导的重视程度、预算的多少，供应商当然也会提供相应的参考方案，但是他们提的方案肯定是越高越好的。
当it的领导不懂技术的时候，dba的价值有时候就会被低估，当dba自身的高度提升到it的管理层面的时候，这个时候自身的价值才能充分展示出来，因为有些工作除你dba，其他人做的都没你好。
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本文作者：JOHN，某上市公司DBA，业余时间专注于数据库的技术管理，从管理的角度去运用技术。
ORACLE技术博客：ORACLE 猎人笔记 数据库技术群：367875324 （请备注ORACLE管理 ）
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