啥是pypy
简单地说, PyPy 是用 Python 语言写了一个工具, 将 Python 代码成 C, .NET, Java 等语言和平台的代码. PHP 也有类似的项目 – HipHop-PHP, 把 PHP 代码转成 C++ 代码.
为什么要将一种语言转成另一种语言? 首先是目标语言可能在性能(如C语言)和/或跨平台(如 .NET, Java)等方面具有优势. 其次, 在转换的过程, 可以进行代码优化或加入新技术, 比如 PyPy 应用的 Just-in-Time(JIT) 技术, 能让 Python (事实上是转换后的目标代码)的执行速度更快.
反正是性能很好的东西，但是也有不少的局限性。
咱们就不用源码安装了，最新的版本是2.2.1，但是看老外那边用2.0的还是比较的多。 有需要的朋友可以下载2.2.1
地址：http://pypy.org/download.html
简单的跑一下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
import
time
#xiaorui.cc
#rfyiamcool@
163
.com
def test(n,m):
m=m
vals = []
keys = []
for
i
in
xrange(m):
vals.append(i)
keys.append(
'a%s'
%i)
d = None
for
i
in
xrange(n):
d = dict(zip(keys, vals))
return
d
if
__name__ ==
'__main__'
:
st = time.time()
print test(
1000000
,
100
)
print
'use:'
, time.time() - st
|
看看pypy和纯python执行的效率比较 ！
发现一个小规律，在小数据的时候，貌似pypy比率很大，但是运算多了后，貌似结果差距不算大。
这是用纯python执行的结果。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
import
time
from time
import
clock
#xiaorui.cc
def check(num):
a = list(str(num))
b = a[::-
1
]
if
a == b:
return
True
return
False
def main():
all = range(
1
,
10
**
7
)
for
i
in
all:
if
check(i):
if
check(i**
2
):
print(i,i**
2
)
if
__name__ ==
'__main__'
:
start = clock()
main()
end = clock()
print (end-start)
|
结果打出来是这样的 ～
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
|
root@YZSJHL1-
131
:~$python g2.py
(
1
,
1
)
(
2
,
4
)
(
3
,
9
)
(
11
,
121
)
(
22
,
484
)
(
101
,
10201
)
(
111
,
12321
)
(
121
,
14641
)
(
202
,
40804
)
(
212
,
44944
)
(
1001
,
1002001
)
(
1111
,
1234321
)
(
2002
,
4008004
)
(
10001
,
100020001
)
(
10101
,
102030201
)
(
10201
,
104060401
)
(
11011
,
121242121
)
(
11111
,
123454321
)
(
11211
,
125686521
)
(
20002
,
400080004
)
(
20102
,
404090404
)
(
100001
,
10000200001
)
(
101101
,
10221412201
)
(
110011
,
12102420121
)
(
111111
,
12345654321
)
(
200002
,
40000800004
)
(
1000001
,
1000002000001
)
(
1001001
,
1002003002001
)
(
1002001
,
1004006004001
)
(
1010101
,
1020304030201
)
(
1011101
,
1022325232201
)
(
1012101
,
1024348434201
)
(
1100011
,
1210024200121
)
(
1101011
,
1212225222121
)
(
1102011
,
1214428244121
)
(
1110111
,
1232346432321
)
(
1111111
,
1234567654321
)
(
2000002
,
4000008000004
)
(
2001002
,
4004009004004
)
|
不知道是不是服务器的性能不够高，找了台所谓高性能的服务器再跑跑： （公司刚买了一堆的华为服务器，挺好奇的，华为居然也出服务器了，找了台没上线的服务器测试下）
我晕，真垃圾的呀 ！ 看来这个机型适合做杂七杂八的业务的机型 ！
python的因为是单核跑的，所以和cpu的主频有关联的 ！
有老外说 gevent和pypy可以更好的提高效率，在pypy层次下也可以调用协程。等有结果在分享给大家！
pypy对我来说，最大的缺点就是他的库支持的还是少，尤其是socket级别的包，不少的bug。 就算是最广泛的Django也是存在兼容的 ！
|
1
2
3
4
5
6
7
|
root@YZSJHL1-
131
:~$pypy myapp.py
Traceback (most recent call last):
File
"app_main.py"
, line
72
,
in
run_toplevel
File
"myapp.py"
, line
2
,
in
<module>
from flask
import
Flask
ImportError: No module named flask
root@YZSJHL1-
131
:~
|
