这10款性能测试工具,收藏起来,测试人的工具箱!

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 这10款性能测试工具,收藏起来,测试人的工具箱!

在做 软件测试 的同学们,大家接触得比较多的 性能测试工具 可能是 LoadRunnerJmeter 了,其他还有一些大家接触过但在公司内不经常使用的性能测试工具。


在这里 我们整理了 web应用程序性能 和 负载压力能力 最广泛使用的性能测试工具的集合。


这些负载测试工具将确保我们的应用程序在高峰流量和极端压力条件下的性能,包括开源的以及授权的一些性能测试工具。


1、WebLOAD


web应用程序的企业级负载和性能测试工具。WebLOAD是用户负载大、测试需求复杂的企业的首选工具。它允许我们通过从云和本地机器生成负载,在任何internet应用程序上执行负载和压力测试。内置与Jenkins、Selenium和许多其他工具的集成,以支持DevOps的持续负载测试。


WebLOAD的优势在于它的灵活性和易用性,允许使用基于dom的录制/回放、自动相关性和JavaScript脚本语言等特性快速定义所需的测试。


官网:https://www.radview.com/

image.png

WebLOAD


2、SmartMeter.io


SmartMeter工具提供了高级的测试功能。以JMeter为核心,任何用户都会立即熟悉它。


在SmartMeter中创建一个测试。IO非常简单。只需在嵌入式浏览器中单击,就可以在不编写脚本的情况下创建测试场景。也不需要代理设置或浏览器插件。


官网:https://www.smartmeter.io/

image.png

SmartMeter


3、Flood


Flood是一个基于云的分布式负载测试平台,可以使用流行的开源负载测试工具(如Apache JMeter、Flood Element、Gatling和Chrome)以及Tricentis Tosca功能测试用例(API和UI)生成负载。


Flood可以轻松集成Jenkins、Bamboo等CI工具,以及New Relic、AppDynamics、Dynatrace等最流行的APM工具。此外,Flood还可以与AWS和Azure等提供商集成到您自己的私有主机帐户中。


官网:https://flood.io/

image.png

Flood


4、LoadView


LoadView是一个完全管理的、随需应变的负载测试工具,允许进行完全无干扰的负载和压力测试。


与许多其他负载测试工具不同,LoadView在真实的浏览器(而不是无头的虚拟浏览器)中执行测试,它提供非常准确的数据,与真实用户非常接近。


LoadView是100%基于云的、可伸缩的,可以在几分钟内部署。高级负载测试功能包括:点按脚本、基于云的全球基础设施、真正的浏览器测试。


官网:https://www.loadview-testing.com/

image.png

LoadView


5、Apache JMeter


开源负载测试工具:它是一个Java平台应用程序。它主要被认为是一种性能测试工具,也可以与测试计划集成。除了负载测试计划,您还可以创建一个功能测试计划。该工具具有加载到服务器或网络的能力,可以检查其性能并分析其在不同条件下的工作。


官网:http://jmeter.apache.org/

image.png

jmeter


6、LoadRunner


此工具使您能够收集与性能相关的所有必需信息,并基于基础设施。所述LoadRunner包括不同的工具;即虚拟用户生成器、控制器、负载生成器和分析。


官网:https://www.microfocus.com/en-us/home

image.png

LoadRunner


7、LoadNinja


LoadNinja通过记录用户交互并与数百个来自本地计算机或云计算的虚拟用户模拟这些操作来自动创建真实的负载测试。


LoadNinja可以帮助检查web服务器在大量负载下的性能,确定其健壮性并评估其可伸缩性。它还提供详细的度量和报告,帮助我们深入了解基础设施性能、应用程序行为和最终用户体验。


官网:https://loadninja.com/

image.png

LoadNinja


8、WAPT


WAPT在负载测试期间提供关于虚拟用户及其输出的详细信息。这被认为是分析web服务性能的最具成本效益的工具。


WAPT工具可以测试web应用程序与浏览器和操作系统的兼容性。它还用于测试在某些情况下与windows应用程序的兼容性。


官网:https://www.loadtestingtool.com/

image.png

WAPT


9、Loadster


Loadster是一个基于桌面的高级HTTP负载测试工具。web浏览器可以用来记录易于使用和记录的脚本。

通过控制网络带宽,可以为应用程序压力测试模拟大型虚拟用户群。测试执行后,生成HTML报告进行分析。此工具最适合识别应用程序中的性能瓶颈。


官网:https://loadster.app/

image.png

Loadster


10、QEngine (ManageEngine)


QEngine (ManageEngine)是一种最常见且易于使用的自动化测试工具,它可以帮助进行web应用程序的性能测试和负载测试。


官网:https://www.manageengine.com/

image.png

QEngine


以上10款性能测试工具,有开源的,有免费试用的,收藏起来,说不定以后工作中某些需求可能用得上。

相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
相关文章
|
30天前
|
Java 测试技术 数据安全/隐私保护
软件测试中的自动化策略与工具应用
在软件开发的快速迭代中,自动化测试以其高效、稳定的特点成为了质量保证的重要手段。本文将深入探讨自动化测试的核心概念、常见工具的应用,以及如何设计有效的自动化测试策略,旨在为读者提供一套完整的自动化测试解决方案,帮助团队提升测试效率和软件质量。
|
23天前
|
Web App开发 IDE 测试技术
Selenium:强大的 Web 自动化测试工具
Selenium 是一款强大的 Web 自动化测试工具,包括 Selenium IDE、WebDriver 和 Grid 三大组件,支持多种编程语言和跨平台操作。它能有效提高测试效率,解决跨浏览器兼容性问题,进行性能测试和数据驱动测试,尽管存在学习曲线较陡、不稳定等缺点,但其优势明显,是自动化测试领域的首选工具。
131 17
Selenium:强大的 Web 自动化测试工具
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
BALROG:基准测试工具,用于评估 LLMs 和 VLMs 在复杂动态环境中的推理能力
BALROG 是一款用于评估大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)在复杂动态环境中推理能力的基准测试工具。它通过一系列挑战性的游戏环境,如 NetHack,测试模型的规划、空间推理和探索能力。BALROG 提供了一个开放且细粒度的评估框架,推动了自主代理研究的进展。
44 3
BALROG:基准测试工具,用于评估 LLMs 和 VLMs 在复杂动态环境中的推理能力
|
2月前
|
监控 测试技术 开发工具
移动端性能测试工具
移动端性能测试工具
53 2
|
2月前
|
安全 网络协议 关系型数据库
最好用的17个渗透测试工具
渗透测试是安全人员为防止恶意黑客利用系统漏洞而进行的操作。本文介绍了17款业内常用的渗透测试工具,涵盖网络发现、无线评估、Web应用测试、SQL注入等多个领域,包括Nmap、Aircrack-ng、Burp Suite、OWASP ZAP等,既有免费开源工具,也有付费专业软件,适用于不同需求的安全专家。
208 2
|
2月前
|
监控 网络协议 Java
一些适合性能测试脚本编写和维护的工具
一些适合性能测试脚本编写和维护的工具
|
2月前
|
数据采集 缓存 测试技术
性能测试中,除了迭代次数,还有哪些因素会影响测试结果?
性能测试中,除了迭代次数,还有哪些因素会影响测试结果?
39 2
|
3月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【10月更文挑战第1天】Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
174 3
|
4月前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
130 2
|
2月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
87 3