本文目的
最近在使用
R做一些
文本聚类方面的计算，感觉R还是很好用的，特别是R有很多计算扩展，可以方便的运用这些扩展和数据进行试验。所以，在此记录一些使用心得，作为备忘。
R是什么
R是一个开源软件，起初主要用于
数学统计计算。通过R脚本与R环境交互，脚本中内置了许多统计相关的函数，使用十分方便。但是，最近几年R被广泛使用到了数据挖掘领域，据
Rexer Analytics 5th Annual Data Miner Survey - 2011调查显示，有47%的数据挖掘从业人员使用R作为主要工具。
R有一个活跃的社区
CRAN(The Comprehensive R Archive Network)，此社区提供了大概2000个R扩展，文档和不同平台（Linux, Mac和Windwos）的版本。即使没有找到符合要求的扩展，也可以根据R的标准，编写自己的扩展。R提供API接口，可以在程序中使用R相关的模块。
总而言之，R非常灵活。
安装R（windows）
点击
这里，下载R的windows版本。双击安装文件，然后一路OK，就可以成功安装R。安装好后的目录结构如下：
安装R扩展（windows）
R有许多扩展，安装也很方便，R的安装目录下面有个library，此目录就是存放R扩展的目录，随R安装时，默认会安装一些扩展。
如果需要添加新的扩展，直接去CRAN下载相关平台的扩展，将解压后的文件直接拷到library目录下即可，此方法是手动安装，主要适用于网络受限制的情况，比如在公司内网，端口被防火墙阻挡了，无法连接到CRAN货相关镜像。但是此方法有个弊端：需要自己手动去下载所有依赖扩展，当依赖较多时，就比较麻烦。比较方便的方法是直接通过R主菜单上的“程序包->安装程序包”自动安装扩展，系统会自动下载相关依赖，很方便。
R自助小结
R有许多函数，忘记函数使用方法和参数很正常，关键是要知道如何找到相关资料。可以在R命令行中输入“hlep(function_name)”的方式，查看任何函数的详细说明。当然，更多帮助，可以通过R主菜单的帮助下获得，如下图
这里面的资料
R Language Definiton 详细的描述了R的基本语法。当然使用google或bing等E文搜素引擎寻找R相关资料也会事半功倍。
参考资料
- R Tutorial http://www.cyclismo.org/tutorial/R/input.html
- Insights From R Users http://www.rexeranalytics.com/DMSurvey2011_R-Comments.html
- 2011 Data Miner Survey http://www.rexeranalytics.com/Data-Miner-Survey-Results-2011.html
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分类:
数据分析&挖掘
本文转自bourneli博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2012/10/27/2742571.html
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