读完了《数据挖掘导论》（简称IDM）的前言和第一章，了解到本书主要负责数据挖掘的5个主题
- 数据预处理 Chp 2 3
- 分类 Chp 4 5
- 关联 Chp 6 7
- 聚类 Chp 8 9
- 异常探测 Chp 10
前面的四个主题均分为两部分：基础和高级。所以如果希望有大概了解，可以先看所有的基础部分，然后再找自己感兴趣的主题，阅读高级部分。
主题的依赖关系，数据预处理最基础，最好先读。分类，关联和聚类顺序任意。异常探测需要分类，关联和聚类的知识，所以最好最后阅读。
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本文转自bourneli博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2012/10/31/2748675.html
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