网络的分类

简介:

1、按地理位置分 

 按地理位置分类,可以将计算机网络分为局域网、广域网和城域网。  

1.局域网(Local Area Network,简称LAN)

局域网一般在几十米到几公里范围内,一个局域网可以容纳几台至几千台计算机。按局域网现在的特性看,局域网具有如下特性:

局域网分布于比较小的地理范围内。因为采用了不同传输能力的传输媒介,因此局域网的传输距离也不同。

局域网往往用于某一群体。比如一个公司、一个单位、某一幢楼、某一学校等。
   2、城域网

 计算机网络发展至今,按地理范围划分,可分为:局域网、城域网、广域网。其中局域网按照介质访问控制方法角度分为共享介质式局域网和交换式局域网,按传输介质类型角度分类课分为有线介质局域网和无线介质局域网。局域网的核心设备是局域网交换机,局域网技术的特点有:

  (1)局域网覆盖有限的地理范围。

  (2)局域网提供高数据传输速率10Mbps~10Gbps,低误码率和高质量传输环境。

  (3)局域网一般属于一个单位所有,易于建立、维护与扩展。

  城域网是网络运营商在城市范围内提供各种信息服务的所有网络,它是以宽带光传输网络为开放平台,以TCP/IP协议为基础,通过各种网络互联设备、实现语音、数据、图像、多媒体视频、IP电话、IP接入与只能业务,并与广域计算机网络、广播电视网、电话交换互联网互通的本地综合业务网络。其网络主干线路带宽扩展是由密集波分复用技术的推广导致的。城域网可以分为:核心交换层——高速数据交换,边缘汇聚层——路由与流量汇聚,用户接入层——用户接入和本地流量控制。

    3.广域网(Wide Area Network,简称WAN)  

广域网是将分布在各地的局域网络连接起来的网络,是“网间网”(网络之间的网络)。

   广域网是一种公共数据网络,广域网投资大,管理困难,由电信运营商组建维护。广域网的技术主要研究的是远距离、宽带、高服务质量的核心交换技术。上面已经说过,用户的接入技术是由城域网承担的。广域网典型网络类型和技术有:公共电话交换网PSTN,综合业务数字网ISDN,数字数据网DDN,X.25分组交换网,帧中继网,异步传输网,GE千兆以太网和10GE光以太网。计算机网络研究人员把广域网的研究重点放在了物理层接口标准、数据链路层协议与网络IP协议上。



2、按传输介质分 


按照网络的传输介质分类,可以将计算机网络分为有线网络和无线网络两种。局域网通常采用单一的传输介质,而城域网和广域网采用多种传输介质。

1. 有线网络

有线网指采用同轴电缆、双绞线、光纤等有线介质连接计算机的网络。

采用双绞线连网是目前最常见的连网方式。它价格便宜,安装方便,但易受干扰,传输率较低,传输距离比同轴电缆要短。

光纤网采用光导纤维作为传输介质,传输距离长,传输率高,抗干扰性强,现在正在迅速发展。

2. 无线网络

无线网络采用微波、红外线、无线电等电磁波作为传输介质,由于无线网络的连网方式灵活方便,因此是一种很有前途的组网方式。目前,不少大学和公司已经在使用无线网络了。
3. 光纤网络

3、按服务对象分 

按照网络服务的对象分类,可以将网络分为企业网、校园网等类型。  

1. 企业网

企业网就是为某个企业服务的计算机网络,它可以包括局域网,也可以包括一部分广域网。而对于一个小企业,由于在外地没有分支机构,组建一个局域网就可以满足需要了。

2. 校园网

校园网是为大学、中学、小学服务的网络。随着“校校通”工程的启动,出现了越来越多的校园网,现在全国已经有5000多所中小学有了校园网。

4、按连接方式分 

    有线局域网和无线局域网。

5、按拓扑结构分 

 

    星型、树型、总线型、环型、混合型拓扑等

 

6、按服务方式分 

 

  客户机/服务器网络和对等网

 

7、按服务方式分 


电路交换网、报文交换网、分组交换网


本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6004901.html,如需转载请自行联系原作者

相关文章
|
8天前
|
计算机视觉
RT-DETR改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息,提高多类别分类能力 (含二次创新)
RT-DETR改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息,提高多类别分类能力 (含二次创新)
32 5
RT-DETR改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息,提高多类别分类能力 (含二次创新)
|
11天前
|
计算机视觉
YOLOv11改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息,提高多类别分类能力 (含二次创新)
YOLOv11改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息,提高多类别分类能力 (含二次创新)
14 0
|
4月前
|
网络协议
计算机网络的分类
【10月更文挑战第11天】 计算机网络可按覆盖范围(局域网、城域网、广域网)、传输技术(有线、无线)、拓扑结构(星型、总线型、环型、网状型)、使用者(公用、专用)、交换方式(电路交换、分组交换)和服务类型(面向连接、无连接)等多种方式进行分类,每种分类方式揭示了网络的不同特性和应用场景。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Serverless 索引
分类网络中one-hot编码的作用
在分类任务中,使用神经网络时,通常需要将类别标签转换为一种合适的输入格式。这时候,one-hot编码(one-hot encoding)是一种常见且有效的方法。one-hot编码将类别标签表示为向量形式,其中只有一个元素为1,其他元素为0。
74 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
88 3
|
8月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战:文本情感分类---使用循环神经网络RNN
【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战:文本情感分类---使用循环神经网络RNN
|
4月前
|
机器学习/深度学习 Serverless 索引
分类网络中one-hot的作用
在分类任务中,使用神经网络时,通常需要将类别标签转换为一种合适的输入格式。这时候,one-hot编码(one-hot encoding)是一种常见且有效的方法。one-hot编码将类别标签表示为向量形式,其中只有一个元素为1,其他元素为0。
103 3
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
161 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
105 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类
深度学习入门案例:运用神经网络实现价格分类

热门文章

最新文章