mysql操作命令梳理(1)-索引

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介:

1、创建索引
索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。

1
2
3
4
5
mysql> ALTER  TABLE  表名  ADD  INDEX  索引名 列名;
mysql> ALTER  TABLE  表名  ADD  UNIQUE  索引名 列名;
mysql> ALTER  TABLE  表名  ADD  PRIMARY  KEY  索引名 列名;
mysql> CREATE  INDEX  索引名  ON  表名 列名;
mysql> CREATE  UNIQUE  INDEX  索引名  ON  表名 列名;
1
2
3
4
例如:
mysql> ALTER  TABLE  `article`  ADD  INDEX  `id`;               //给article表增加id索引
或者:
mysql> ALTER  TABLE  `article`  ADD  INDEX  (`id`,`order_id`);         //给article表增加id索引,order_id索引

2、重建索引
重建索引在常规的数据库维护操作中经常使用。在数据库运行了较长时间后,索引都有损坏的可能,这时就需要重建。对数据重建索引可以起到提高检索效率。

1
mysql> REPAIR  TABLE  表名 QUICK;

3、查询数据表索引
MySQL查询表索引命令的有两种命令形式:

1
2
3
mysql> SHOW  INDEX  FROM  表名;
或者:
mysql> SHOW keys  FROM  表名;

比如:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
mysql> SHOW  INDEX  FROM  uc_member;
+ -----------+------------+---------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
Table      | Non_unique | Key_name            | Seq_in_index | Column_name     | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed |  Null  | Index_type | Comment |
+ -----------+------------+---------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| uc_member |          0 |  PRIMARY              |            1 | member_id       | A         |        1099 |      NULL  NULL    |      | BTREE      |         |
| uc_member |          1 | idx_nickname_passwd |            1 | member_nickname | A         |         549 |      NULL  NULL    |      | BTREE      |         |
| uc_member |          1 | idx_nickname_passwd |            2 | member_password | A         |        1099 |      NULL  NULL    |      | BTREE      |         |
| uc_member |          1 | member_mobile       |            1 | member_mobile   | A         |        1099 |      NULL  NULL    |      | BTREE      |         |
+ -----------+------------+---------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
rows  in  set  (0.00 sec)

解释:
Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

4、删除索引
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。
DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:

1
2
3
4
mysql> DROP  index  索引名  ON  表名 列名;
mysql> ALTER  TABLE  表名  DROP  INDEX  索引名 列名;
mysql> ALTER  TABLE  表名  DROP  UNIQUE  索引名 列名;
mysql> ALTER  TABLE  表名  DROP  PRIMARY  KEY  索引名 列名;

在上面前三条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。
而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此也可不指定索引名。
如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。
如果从表中删除某列,则索引会受影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。
如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。

---------------------------------------索引、主键、唯一索引、联合索引梳理--------------------------------------------
说下Mysql索引概念:
索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

Mysql索引主要有两种结构:hash和B+树:
hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排序等功能.
B+树:b+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构,数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能.相对hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎.毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作.

Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

1
2
3
4
5
PRIMARY  KEY (主键索引):     ALTER  TABLE  表名  ADD  PRIMARY  KEY  列名
UNIQUE (唯一索引):      ALTER  TABLE  表名  ADD  UNIQUE  列名
INDEX (普通索引):     ALTER  TABLE  表名  ADD  INDEX  索引名 列名
FULLTEXT(全文索引):   ALTER  TABLE  表名  ADD  FULLTEXT 列名
组合索引: ALTER  TABLE  表名  ADD  INDEX  索引名 (列名1,列名2, 列名3)

Mysql各种索引区别:
普通索引:最基本的索引,没有任何限制
唯一索引:与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 
全文索引:仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。
组合索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。

主键分为复合主键和联合主键
复合主键就是指你表的主键含有一个以上的字段组成 。
例如:

1
2
3
4
5
6
7
create  table  test
(
name  varchar (19),
id number,
value  varchar (10),
primary  key  (id, name )
)

上面的id和name字段组合起来就是你test表的复合主键 (若其一为单索引字段时,左边的id才会有索引)
它的出现是因为你的name字段可能会出现重名,所以要加上ID字段这样就可以保证你记录的唯一性 
一般情况下,主键的字段长度和字段数目要越少越好。

联合主键,顾名思义就是多个主键联合形成一个主键组合,体现在联合。
(主键原则上是唯一的,别被唯一值所困扰。) 
索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度,因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。

举一个简单的例子 
主键A跟主键B组成联合主键 
主键A跟主键B的数据可以完全相同(困扰吧,没关系),联合就在于主键A跟主键B形成的联合主键是唯一的。 
下例主键A数据是1,主键B数据也是1,联合主键其实是11,这个11是唯一值,绝对不充许再出现11这个唯一值。(这就是多对多关系) 
主键A数据 主键B数据 
1      1 
2      2 
3      3 
主键A与主键B的联合主键值最多也就是 
11 
12 
13 
21 
22 
23 
31 
32 
33

***************当你发现自己的才华撑不起野心时,就请安静下来学习吧***************


本文转自散尽浮华博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5835474.html,如需转载请自行联系原作者
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
11月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库索引的数据结构?
MySQL中默认使用B+tree索引,它是一种多路平衡搜索树,具有树高较低、检索速度快的特点。所有数据存储在叶子节点,非叶子节点仅作索引,且叶子节点形成双向链表,便于区间查询。
270 4
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql的索引
MYSQL索引主要有 : 单列索引 , 组合索引和空间索引 , 用的比较多的就是单列索引和组合索引 , 空间索引我这边没有用到过 单列索引 : 在MYSQL数据库表的某一列上面创建的索引叫单列索引 , 单列索引又分为 ● 普通索引:MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。 ● 唯一索引:索引列中的值必须是唯一的,但是允许为空值 ● 主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许有空值 ● 全文索引: 只有在MyISAM引擎、InnoDB(5.6以后)上才能使⽤用,而且只能在CHAR,VARCHAR,TEXT类型字段上使⽤用全⽂文索引。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
3413 10
|
11月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 核心知识与索引优化全解析
本文系统梳理了 MySQL 的核心知识与索引优化策略。在基础概念部分,阐述了 char 与 varchar 在存储方式和性能上的差异,以及事务的 ACID 特性、并发事务问题及对应的隔离级别(MySQL 默认 REPEATABLE READ)。 索引基础部分,详解了 InnoDB 默认的 B+tree 索引结构(多路平衡树、叶子节点存数据、双向链表支持区间查询),区分了聚簇索引(数据与索引共存,唯一)和二级索引(数据与索引分离,多个),解释了回表查询的概念及优化方法,并分析了 B+tree 作为索引结构的优势(树高低、效率稳、支持区间查询)。 索引优化部分,列出了索引创建的六大原则
274 2
|
12月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL覆盖索引解释
总之,覆盖索引就像是图书馆中那些使得搜索变得极为迅速和简单的工具,一旦正确使用,就会让你的数据库查询飞快而轻便。让数据检索就像是读者在图书目录中以最快速度找到所需信息一样简便。这样的效率和速度,让覆盖索引成为数据库优化师傅们手中的尚方宝剑,既能够提升性能,又能够保持系统的整洁高效。
356 9
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL索引学习笔记
本文深入探讨了MySQL数据库中慢查询分析的关键概念和技术手段。
902 81
|
机器学习/深度学习 关系型数据库 MySQL
对比MySQL全文索引与常规索引的互异性
现在,你或许明白了这两种索引的差异,但任何技术决策都不应仅仅基于理论之上。你可以创建你的数据库实验环境,尝试不同类型的索引,看看它们如何影响性能,感受它们真实的力量。只有这样,你才能熟悉它们,掌握什么时候使用全文索引,什么时候使用常规索引,以适应复杂多变的业务需求。
316 12
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL选错索引了怎么办?
本文探讨了MySQL中因索引选择不当导致查询性能下降的问题。通过创建包含10万行数据的表并插入数据,分析了一条简单SQL语句在不同场景下的执行情况。实验表明,当数据频繁更新时,MySQL可能因统计信息不准确而选错索引,导致全表扫描。文章深入解析了优化器判断扫描行数的机制,指出基数统计误差是主要原因,并提供了通过`analyze table`重新统计索引信息的解决方法。
354 3

推荐镜像

更多