python3爬虫(一)

简介: urllib方式1:(推荐,因为有一个request实例)#!-*-coding:utf-8-*-import urllib.

urllib


方式1:(推荐,因为有一个request实例)
#!-*-coding:utf-8-*-

import urllib.request
request = urllib.request.Request("http://www.baidu.com")
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read())

方式2:(不推荐)
#!-*-coding:utf-8-*-

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com")
print(response.read())

实例:
#!-*-coding:utf-8-*-
import urllib
import urllib.request
data = {}
data['word'] = 'Jecvay Notes'

url_values = urllib.parse.urlencode(data)
url = "http://www.baidu.com/s?"
full_url = url + url_values

data = urllib.request.urlopen(full_url).read()
data = data.decode('UTF-8')
print(data)

urlencode与urldecode

urllib库里面有个urlencode函数,可以把key-value这样的键值对转换成我们想要的格式,返回的是a=1&b=2这样的字符串

如果只想对一个字符串进行urlencode转换,怎么办?urllib提供另外一个函数:quote()

from urllib import quote
quote('魔兽')

当urlencode之后的字符串传递过来之后,接受完毕就要解码了——urldecode。urllib提供了unquote()这个函数,可没有urldecode()!

POST 和GET数据

数据传送分为POST和GET两种方式,两种方式有什么区别呢?

最重要的区别是GET方式是直接以链接形式访问,链接中包含了所有的参数,当然如果包含了密码的话是一种不安全的选择,不过你可以直观地看到自己提交了什么内容。POST则不会在网址上显示所有的参数,不过如果你想直接查看提交了什么就不太方便了,大家可以酌情选择。

POST 方法:

# POST 实例1, 当提供data 参数时即为POST
#!-*-coding:utf-8-*-
import urllib.request
values = {"username": "youngbit007", "password": "beijingligong"}
data = urllib.parse.urlencode(values)
print(type(data))
data = data.encode('UTF-8') # 转为字节型,否则post不成功
url = "https://passport.csdn.net/account/login?from=http://my.csdn.net/my/mycsdn"
request = urllib.request.Request(url, data)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read())

# GET 实例1, 对比上文在request没有提供data参数,即为GET
#!-*-coding:utf-8-*-
import urllib.request
values = {"username": "youngbit007", "password": "XXX"}
data = urllib.parse.urlencode(values)
url = "http://passport.csdn.net/account/login"
geturl = url + "?"+data
request = urllib.request.Request(geturl)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read())

设置header

有些网站不会同意程序直接用上面的方式进行访问,如果识别有问题,那么站点根本不会响应,所以为了完全模拟浏览器的工作,我们需要设置一些Headers 的属性。 Chrome中F12 -> network中可以看到

另外header的一些属性需要额外注意一下:
其他的有必要的可以审查浏览器的headers内容,在构建时写入同样的数据即可

User-Agent : 有些服务器或 Proxy 会通过该值来判断是否是浏览器发出的请求
Content-Type : 在使用 REST 接口时,服务器会检查该值,用来确定 HTTP Body 中的内容该怎样解析。
application/xml : 在 XML RPC,如 RESTful/SOAP 调用时使用
application/json : 在 JSON RPC 调用时使用
application/x-www-form-urlencoded : 浏览器提交 Web 表单时使用
在使用服务器提供的 RESTful 或 SOAP 服务时, Content-Type 设置错误会导致服务器拒绝服务

比如登录知乎就登不上去,登录知乎的代码可以参考: https://www.zhihu.com/question/29925879

代理设置

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。假如一个网站它会检测某一段时间某个IP 的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问。所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,网站君都不知道是谁在捣鬼了,这酸爽!

import urllib.request  
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http':'123.123.2123.123:8080'})  
proxy_auth_handler = urllib.request.ProxyBasicAuthHandler()  
proxy_auth_handler.add_password('realm', '123.123.2123.123', 'user', 'password')  
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPHandler, proxy_handler)  
f = opener.open('http://www.baidu.com')   
a = f.read()  

使用DebugLog

urllib.error

URLError

#urllib.error
#!-*-coding:utf-8-*-
import urllib.request
import urllib.error
url = 'https://www.sa/'
request = urllib.request.Request(url)
try:
    urllib.request.urlopen(request)
except urllib.error.URLError as e:
    print(e.reason)

访问了一个不存在的网址
[Errno 11004] getaddrinfo failed

HTTPError

HTTPError是URLError的子类,在你利用urlopen方法发出一个请求时,服务器上都会对应一个应答对象response,其中它包含一个数字”状态码”。举个例子,假如response是一个”重定向”,需定位到别的地址获取文档,urllib2将对此进行处理。

其他不能处理的,urlopen会产生一个HTTPError,对应相应的状态吗,HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。下面将状态码归结如下:

100:继续  客户端应当继续发送请求。客户端应当继续发送请求的剩余部分,或者如果请求已经完成,忽略这个响应。
101: 转换协议  在发送完这个响应最后的空行后,服务器将会切换到在Upgrade 消息头中定义的那些协议。只有在切换新的协议更有好处的时候才应该采取类似措施。
102:继续处理   由WebDAV(RFC 2518)扩展的状态码,代表处理将被继续执行。
200:请求成功      处理方式:获得响应的内容,进行处理
201:请求完成,结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到    处理方式:爬虫中不会遇到
202:请求被接受,但处理尚未完成    处理方式:阻塞等待
204:服务器端已经实现了请求,但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理,则无须为此更新自身的文档视图。    处理方式:丢弃
300:该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用, 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。    处理方式:若程序中能够处理,则进行进一步处理,如果程序中不能处理,则丢弃
301:请求到的资源都会分配一个永久的URL,这样就可以在将来通过该URL来访问此资源    处理方式:重定向到分配的URL
302:请求到的资源在一个不同的URL处临时保存     处理方式:重定向到临时的URL
304:请求的资源未更新     处理方式:丢弃
400:非法请求     处理方式:丢弃
401:未授权     处理方式:丢弃
403:禁止     处理方式:丢弃
404:没有找到     处理方式:丢弃
500:服务器内部错误  服务器遇到了一个未曾预料的状况,导致了它无法完成对请求的处理。一般来说,这个问题都会在服务器端的源代码出现错误时出现。
501:服务器无法识别  服务器不支持当前请求所需要的某个功能。当服务器无法识别请求的方法,并且无法支持其对任何资源的请求。
502:错误网关  作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。
503:服务出错   由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。

HTTPError实例产生后会有一个code属性,这就是是服务器发送的相关错误号。
因为urllib2可以为你处理重定向,也就是3开头的代号可以被处理,并且100-299范围的号码指示成功,所以你只能看到400-599的错误号码。

我们知道,HTTPError的父类是URLError,根据编程经验,父类的异常应当写到子类异常的后面,如果子类捕获不到,那么可以捕获父类的异常,所以上述的代码可以这么改写:

#!-*-coding:utf-8-*-
import urllib.request
import urllib.error
url = 'https://www.focusapp.net/index/'
request = urllib.request.Request(url)
try:
    urllib.request.urlopen(request)
except urllib.error.HTTPError as e:
    print(e.code)
except urllib.error.URLError as e:
    print(e.reason)
else:
    print("Okay")

Cookie

指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面,在登录之前,你想抓取某个页面内容是不允许的。那么我们可以利用Urllib库保存我们登录的Cookie,然后再抓取其他页面就达到目的了。

1.Opener

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。在前面,我们都是使用的默认的opener,也就是urlopen。它是一个特殊的opener,可以理解成opener的一个特殊实例,传入的参数仅仅是url,data,timeout。

如果我们需要用到Cookie,只用这个opener是不能达到目的的,所以我们需要创建更一般的opener来实现对Cookie的设置。

2.Cookielib

cookielib模块的主要作用是提供可存储cookie的对象,以便于与urllib2模块配合使用来访问Internet资源。Cookielib模块非常强大,我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送,比如可以实现模拟登录功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。

它们的关系:CookieJar —-派生—->FileCookieJar —-派生—–>MozillaCookieJar和LWPCookieJar

Cookie: 核心类,基本可以理解为一条cookie数据
CookiePolicy, 主要功能是首发cookie,确保正确的cookie数据发往对应的域名,反之一样
DefaultCookiePolicy,CookiePolicy的接口

import urllib.request
import http.cookiejar
#声明一个CookieJar对象实例来保存cookie
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
#利用urllib库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器
opener=urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie))
#此处的open方法同urllib的urlopen方法,也可以传入request
response = opener.open('http://www.baidu.com')
for item in cookie:
    print('Name = '+item.name)
    print('Value = '+item.val



Name = BAIDUID
Value = 97983E844819F3BB6739367A9A7BDC37:FG=1
Name = BIDUPSID
Value = 97983E844819F3BB6739367A9A7BDC37
Name = H_PS_PSSID
Value = 1441_21091_22035_20929
Name = PSTM
Value = 1489030409
Name = BDSVRTM
Value = 0
Name = BD_HOME
Value = 0

2)保存Cookie到文件
在上面的方法中,我们将cookie保存到了cookie这个变量中,如果我们想将cookie保存到文件中该怎么做呢?这时,我们就要用到
FileCookieJar这个对象了,在这里我们使用它的子类MozillaCookieJar来实现Cookie的保存。

import http.cookiejar
import urllib.request

# 设置保存cookie的文件,同级目录下的cookie.txt
filename = 'C:/Users/ecaoyng/Downloads/cookie.txt'
# 声明一个MozillaCookieJar对象实例来保存cookie,之后写入文件
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename)
# 利用urllib库的HTTPCookieProcessor对象来创建cookie处理器
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
# 通过handler来构建opener
opener = urllib.request.build_opener(handler)
# 创建一个请求,原理同urllib的urlopen
response = opener.open("http://www.baidu.com")
# 保存cookie到文件
cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

#ignore_discard: save even cookies set to be discarded. 
#ignore_expires: save even cookies that have expiredThe file is overwritten if it already exists

3)从文件中获取Cookie并访问

那么我们已经做到把Cookie保存到文件中了,如果以后想使用,可以利用下面的方法来读取cookie并访问网站,感受一下

import http.cookiejar
import urllib.request

#创建MozillaCookieJar实例对象
cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar()
#从文件中读取cookie内容到变量
cookie.load('C:/Users/ecaoyng/Downloads/cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)
#创建请求的request
req = urllib.request.Request("http://www.baidu.com")
#利用urllib2的build_opener方法创建一个opener
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie))
response = opener.open(req)
print(response.read())

正则表达式

这里写图片描述

(1)数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”,将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”,将找到”a”。

注:我们一般使用非贪婪模式来提取。

(2)反斜杠问题

与大多数编程语言相同,正则表达式里使用”\”作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”\”,那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\\”:前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r”\”表示。同样,匹配一个数字的”\d”可以写成r”\d”。有了原生字符串,妈妈也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观勒。

(3)Python Re模块

Python 自带了re模块,它提供了对正则表达式的支持。主要用到的方法列举如下

#返回pattern对象
re.compile(string[,flag])  
#以下为匹配所用函数
re.match(pattern, string[, flags])
re.search(pattern, string[, flags])
re.split(pattern, string[, maxsplit])
re.findall(pattern, string[, flags])
re.finditer(pattern, string[, flags])
re.sub(pattern, repl, string[, count])
re.subn(pattern, repl, string[, count])

在介绍这几个方法之前,我们先来介绍一下pattern的概念,pattern可以理解为一个匹配模式,那么我们怎么获得这个匹配模式呢?很简单,我们需要利用re.compile方法就可以。例如

pattern = re.compile(r'hello')

在参数中我们传入了原生字符串对象,通过compile方法编译生成一个pattern对象,然后我们利用这个对象来进行进一步的匹配。

另外大家可能注意到了另一个参数 flags,在这里解释一下这个参数的含义:

参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符’|’表示同时生效,比如re.I | re.M。

可选值有:

 • re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
 • re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
 • re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
 • re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
 • re.U(全拼:UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
 • re.X(全拼:VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。

re.match(pattern, string[, flags])
这个方法将会从string(我们要匹配的字符串)的开头开始,尝试匹配pattern,一直向后匹配,如果遇到无法匹配的字符,立即返回None,如果匹配未结束已经到达string的末尾,也会返回None。两个结果均表示匹配失败,否则匹配pattern成功,同时匹配终止,不再对string向后匹配。下面我们通过一个例子理解一下

# -*- coding: utf-8 -*-

#导入re模块
import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串”
pattern = re.compile(r'hello')

# 使用re.match匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
result1 = re.match(pattern,'hello')
result2 = re.match(pattern,'helloo CQC!')
result3 = re.match(pattern,'helo CQC!')
result4 = re.match(pattern,'hello CQC!')

#如果1匹配成功
if result1:
    # 使用Match获得分组信息
    print result1.group()
else:
    print '1匹配失败!'


#如果2匹配成功
if result2:
    # 使用Match获得分组信息
    print result2.group()
else:
    print '2匹配失败!'


#如果3匹配成功
if result3:
    # 使用Match获得分组信息
    print result3.group()
else:
    print '3匹配失败!'

#如果4匹配成功
if result4:
    # 使用Match获得分组信息
    print result4.group()
else:
    print '4匹配失败!'
hello
hello
3匹配失败!
hello

我们还看到最后打印出了result.group(),这个是什么意思呢?下面我们说一下关于match对象的的属性和方法
Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息

属性:
1.string: 匹配时使用的文本。
2.re: 匹配时使用的Pattern对象。
3.pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4.endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5.lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
6.lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。
方法:
1.group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2.groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
3.groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4.start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为05.end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为06.span([group]):
返回(start(group), end(group))。
7.expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。\id与\g是等价的;但\10将被认为是第10个分组,如果你想表达\1之后是字符’0’,只能使用\g0。
# -*- coding: utf-8 -*-
#一个简单的match实例

import re
# 匹配如下内容:单词+空格+单词+任意字符
m = re.match(r'(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)', 'hello world!')

print "m.string:", m.string
print "m.re:", m.re
print "m.pos:", m.pos
print "m.endpos:", m.endpos
print "m.lastindex:", m.lastindex
print "m.lastgroup:", m.lastgroup
print "m.group():", m.group()
print "m.group(1,2):", m.group(1, 2)
print "m.groups():", m.groups()
print "m.groupdict():", m.groupdict()
print "m.start(2):", m.start(2)
print "m.end(2):", m.end(2)
print "m.span(2):", m.span(2)
print r"m.expand(r'\g \g\g'):", m.expand(r'\2 \1\3')

### output ###
# m.string: hello world!
# m.re: 
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groups(): ('hello', 'world', '!')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
# m.expand(r'\2 \1\3'): world hello!

re.search(pattern, string[, flags])
search方法与match方法极其类似,区别在于match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配,search()会扫描整个string查找匹配,match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回None。同样,search方法的返回对象同样match()返回对象的方法和属性。我们用一个例子感受一下

#导入re模块
import re

# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re.compile(r'world')
# 使用search()查找匹配的子串,不存在能匹配的子串时将返回None
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = re.search(pattern,'hello world!')
if match:
    # 使用Match获得分组信息
    print match.group()
### 输出 ###
# world

re.split(pattern, string[, maxsplit])
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。我们通过下面的例子感受一下。

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
print re.split(pattern,'one1two2three3four4')

### 输出 ###
# ['one', 'two', 'three', 'four', '']

re.findall(pattern, string[, flags])
搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。我们通过这个例子来感受一下

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
print re.findall(pattern,'one1two2three3four4')

### 输出 ###
# ['1', '2', '3', '4']

re.finditer(pattern, string[, flags])
搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。我们通过下面的例子来感受一下

import re

pattern = re.compile(r'\d+')
for m in re.finditer(pattern,'one1two2three3four4'):
    print m.group(),

### 输出 ###
# 1 2 3 4

re.sub(pattern, repl, string[, count])

使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用\id或\g、\g引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

import re

pattern = re.compile(r'(\w+) (\w+)')
s = 'i say, hello world!'

print re.sub(pattern,r'\2 \1', s)

def func(m):
    return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title()

print re.sub(pattern,func, s)

### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!

Python Re模块的另一种使用方式

在上面我们介绍了7个工具方法,例如match,search等等,不过调用方式都是 re.match,re.search的方式,其实还有另外一种调用方式,可以通过pattern.match,pattern.search调用,这样调用便不用将pattern作为第一个参数传入了,大家想怎样调用皆可。

 match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])
 search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags])
 split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
 findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
 finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])
 sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
 subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count])
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