我参加天池大赛一半是为了练习机器学习，一半是因为好玩。因为工作、家庭的事情都很多，时间很难保证，为了不坑队友，所以到现在比赛都是SOLO，自娱自乐。因为可用时间少，又是一个人SOLO，所以闭门造车、走到沟里出不来也都是常有的事。
第一个比赛是IJCAI-17 口碑商家客流量预测，那个时候刚好看了时序的一些东西，觉得R语言的Auto.Arima很不错，于是就把R语言关于时序的包都调了一个遍，然后又是一顿乱七八糟的融合。我的笔记本配置不好，跑Arima温度都高的不行，正好我当时还有一个1C2G的ECS（半年试用送的），我决定就是它了。于是在这个虚机上装了R和Python的环境，在上面跑各种算法，很长一段时间这个虚机的CPU一直是100%。而且这个比赛，因为一直没有走到正路上，所以结果也就毫无悬念的扑街了。
第二个比赛是阿里聚安全算法挑战赛，因为是平台赛，不用自己的计算资源，而且主要的处理界面都是跑的SQL，所以玩的十分快乐。印象比较深的是第一题找了几个规则，结果比算法做的结果好很多，几个规则就搞到了62.37分。最后总成绩35名。
第三个好像是CIKM，当时在看了题目，并用Python把云图画出来之后，我觉得这个应该用卷积神经网络来做，可以先按照图像处理一下。可是我只有一个破笔记本，没有什么GPU，看了一下数据量感觉别说跑不了神经网络，就算是跑一般的机器学习算法也要热的死机。本来想放弃来着，后来转念一想何不自我挑战一下用传统的机器学习来做一下这道题。于是继续操练那个1C2G的ECS。我提取了包括时序，和每张云图的各种特征，跑了GBDT，RF，XGB，Arima等各种算法，并进行了融合。也看了一些使用机器学习预测降雨量的论文及Python关于天气的一些包和算法，不过这些很多需要风，前期降雨量等一些我没有的数据，所以也没有怎么用（后来看了冠军的讲解，发现这些东西都是可以通过分析得）。做了几天成绩做到14.15，后续就不动了，我感觉传统算法差不多也就这个样了，也就不再做了，最后是55名。
然后因为比较忙，所以后面的几个比赛，如第KDD CUP 2017，大航杯“智造扬中”电力AI大赛，全国社会保险大数据应用创新大赛 什么都是打酱油了，基本上都是扔了成绩就走的。
过了年之后就是阿里聚安全算法挑战赛，这个比赛因为又是平台赛，所以决定全力做一下。具体解题思路，可以看一下我的这个帖子：
https://tianchi.aliyun.com/forum/new_articleDetail.html?from=user&raceId=&postsId=3062
可能是因为题目比较适合我吧，经过初赛，复赛，24小时决赛，最后得了一个季军（三等奖），感觉还是满开心的。
我其实每个比赛投入的精力都比较有限，如何用非常有限的时间和精力取得较好成绩，我有一些不算是经验的经验吧，放在这算是抛砖引玉吧。
1，理解业务、数据，科学的数据可视化处理对于理解数据有很大的帮助。
2，抓住要点，建立基线，快速迭代。再复杂的问题总有一些简单的处理方法，先把它做出来，投石问路。
3，查找资料，借鉴前人经验。
4，做好规划，合理安排时间，长短期结合，多种方案、模型并行
5，前期要脑洞大开，多多尝试。后期要精细打磨，精益求精。
6，整理文档，做好记录，磨刀不误砍柴工，做好总结，不断提升。
7，在总结之外还有分享，交流，分享、交流在帮助别人的同时也可以让自己更快、更加深入的掌握这项技术。
8，最后是由一个好的心态，成绩不论如何，自己有学到新东西，自己开心就好。
