1. 直接插入排序
插入排序算法思路是:假定这个数组的序是排好的,然后从头往后,如果有数比当前外层元素的值大,则将这个数的位置往后挪,直到当前外层元素的值大于或等于它前面的位置为止.这具算法在排完前k个数之后,可以保证a[1…k]是局部有序的,保证了插入过程的正确性.
def
insert_sort
(
data
):
for i in range ( 1 , len ( data )):
temp = data [ i ] #data[i] is to insert
j = i - 1
while j >= 0 and temp < data [ j ]:
data [ j + 1 ] = data [ j ]
j = j - 1
if j <> i - 1 :
data [ j + 1 ] = temp #insert temp
for i in range ( 1 , len ( data )):
temp = data [ i ] #data[i] is to insert
j = i - 1
while j >= 0 and temp < data [ j ]:
data [ j + 1 ] = data [ j ]
j = j - 1
if j <> i - 1 :
data [ j + 1 ] = temp #insert temp
2. 希尔排序
希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。因D．L．Shell于1959年提出而得名。希尔排序基本思想是：
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt< dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
def
shell_sort
(
data
,
n
=
None
):
if n == None :
n = len ( data ) / 2
if n % 2 == 0 :
n = n + 1
for i in range ( 0 , n ):
newdata = data [ i : len ( data ): n ]
insert_sort ( newdata )
data [ i : len ( data ): n ] = newdata
if n <> 1 :
d = n / 2
if d % 2 == 0 :
d = d + 1
shell_sort ( data , d )
if n == None :
n = len ( data ) / 2
if n % 2 == 0 :
n = n + 1
for i in range ( 0 , n ):
newdata = data [ i : len ( data ): n ]
insert_sort ( newdata )
data [ i : len ( data ): n ] = newdata
if n <> 1 :
d = n / 2
if d % 2 == 0 :
d = d + 1
shell_sort ( data , d )
3. 性能比较
对2000个随机数进行排序，比较直接插入排序、希尔排序、快速排序、冒泡排序的性能，结果如下 ：
shell_sort
0:00:00.110000
insert_sort 0:00:01.391000
quick_sort 0:00:00.047000
bubble_sort 0:00:03.438000
insert_sort 0:00:01.391000
quick_sort 0:00:00.047000
bubble_sort 0:00:03.438000
性能排名如下：
快速排序 > 希尔排序 > 直接插入排序 > 冒泡排序
Python 天天美味系列（总）
Python 天天美味(29) - 调用VC++的动态链接库(DLL)
Python 天天美味(30) - python数据结构与算法之快速排序
Python 天天美味(31) - python数据结构与算法之插入排序
Python 天天美味(32) - python数据结构与算法之堆排序
Python 天天美味(33) - 五分钟理解元类（Metaclasses）[转]
...
本文转自CoderZh博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2008/09/21/1295434.html，如需转载请自行联系原作者
