Given n nodes labeled from 0 to n - 1 and a list of undirected edges (each edge is a pair of nodes), write a function to find the number of connected components in an undirected graph.
Example 1:
0 3
| |
1 --- 2 4
Given n = 5 and edges = [[0, 1], [1, 2], [3, 4]], return 2.
Example 2:
0 4
| |
1 --- 2 --- 3
Given n = 5 and edges = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]], return 1.
Note:
You can assume that no duplicate edges will appear in edges. Since all edges are undirected, [0, 1] is the same as [1, 0] and thus will not appear together in edges.
这道题让我们求无向图中连通区域的个数，LeetCode中关于图Graph的题屈指可数，解法都有类似的特点，都是要先构建邻接链表Adjacency List来做。这道题的一种解法是利用DFS来做，思路是给每个节点都有个flag标记其是否被访问过，对于一个未访问过的节点，我们将结果自增1，因为这肯定是一个新的连通区域，然后我们通过邻接链表来遍历与其相邻的节点，并将他们都标记成已访问过，遍历完所有的连通节点后我们继续寻找下一个未访问过的节点，以此类推直至所有的节点都被访问过了，那么此时我们也就求出来了连通区域的个数。
解法一：
class Solution { public: int countComponents(int n, vector<pair<int, int> >& edges) { int res = 0; vector<vector<int> > g(n); vector<bool> v(n, false); for (auto a : edges) { g[a.first].push_back(a.second); g[a.second].push_back(a.first); } for (int i = 0; i < n; ++i) { if (!v[i]) { ++res; dfs(g, v, i); } } return res; } void dfs(vector<vector<int> > &g, vector<bool> &v, int i) { if (v[i]) return; v[i] = true; for (int j = 0; j < g[i].size(); ++j) { dfs(g, v, g[i][j]); } } };
这道题还有一种比较巧妙的方法，不用建立邻接链表，也不用DFS，思路是建立一个root数组，下标和节点值相同，此时root[i]表示节点i属于group i，我们初始化了n个部分 (res = n)，假设开始的时候每个节点都属于一个单独的区间，然后我们开始遍历所有的edge，对于一条边的两个点，他们起始时在root中的值不相同，这时候我们我们将结果减1，表示少了一个区间，然后更新其中一个节点的root值，使两个节点的root值相同，那么这样我们就能把连通区间的所有节点的root值都标记成相同的值，不同连通区间的root值不相同，这样也能找出连通区间的个数。
解法二：
class Solution { public: int countComponents(int n, vector<pair<int, int> >& edges) { int res = n; vector<int> root(n); for (int i = 0; i < n; ++i) root[i] = i; for (auto a : edges) { int x = find(root, a.first), y = find(root, a.second); if (x != y) { --res; root[y] = x; } } return res; } int find(vector<int> &root, int i) { while (root[i] != i) i = root[i]; return i; } };
本文转自博客园Grandyang的博客，原文链接：无向图中的连通区域的个数[LeetCode] Number of Connected Components in an Undirected Graph ，如需转载请自行联系原博主。
