C#.NET开源项目、机器学习、Power BI

简介:

          本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 

开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329642.html 

  本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节。还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力。由于没有时间将所有相关业务都简述清楚,所以也只好将需求和表设计一起进行。本人也是走了很多弯路的。考虑到系统数据表很多,按照功能不同,分为基础数据表,比赛相关表,赔率相关表,以及特殊数据表4个部分分别进行讲解,请大家关注博客。

  今天要关注就是核心的赔率指数表,由于赔率指数表的内容比较多,所以将分为2篇来进行。赔率指数是赛事预测的重要参考条件,虽然有一定的随机因素,但是根据长期的分析和统计,赔率还是具有很强的指导性。所以赔率指数数据库的设计也尤为重要。一方面要考虑到日益增长的赔率数据越来越多,需要确保查询分析的速度;另外一方面赔率的类型比较复杂,设计要比较合理,才能在后续的统计分析和预测模型中方便使用。今天先介绍常规的赔率指数表的设计,主要是胜平负指数,大小盘,半全场,总进球,比分指数的数据库设计。

本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4476287.html

1.不得不说的XCode泛型基类

  2年前刚学会XCode的时候,对XCode研究比较多,总结过一篇文章:关于泛型基类的相关知识,其中对XCode的泛型基类的作用和用法做了一个初步的概述,这些年用XCode做过很多小玩具,但由于项目太小,基本很难用得上泛型基类,因为要求有一些公共的字段才比较有用。这次的赔率指数数据表由于表的结构很多字段都相同,才想到用这个东西,的确简单方便了很多,逻辑也很清晰。非常给你。具体的思想参考上面那篇文章,这里只给出一个泛型基类,继承的截图,以后在代码中再着重介绍。

上面是泛型基类,实际的指数表,会进行继承,这样公共的查询方法就只需要写一次就OK了:

具体的暂时就不过多展开了,好好看那篇总结文章,应该会有收获。所以我们先看看泛型基类对应的表的结构

2.泛型基类的表结构

  泛型基类不直接对应表,是作为一个实体基类,为了节省后面的空间,因为所有的指数信息表都要继承该类,所以基类的公共字段在这里发布出来,后面的相关表就直接只写独有的字段,公共字段就省略掉了。主要就是公司名称和赛事名称,场次编号以及时间这些公共信息。

编号

字段名

类型

长度

描述

备注

1

Id

int

10

编号

自增主键

2

CompanyID

int

10

公司编号

 

3

CompanyName

nvarchar(20)

20

公司名称

 

4

EventName

nvarchar(20)

20

赛事名称

分库用

5

MatchID

int

10

场次编号

索引

6

UpdateTime

datetime

3

更新时间

 

3.胜平负指数表

  以前版本将胜平负赔率指数称为欧赔指数,不太准确,这一版本统一改为胜平负指数,指数记录都是指某个赔率公司对某场比赛开出的赔率。胜平负指数的主要内容主要胜平负的赔率和赔率开出的相关信息,如公司,时间,赛前间隔等。也是按照 公司+联赛 进行分库的。看看基本的表结构,注意基类字段省略了: 

编号

字段名

类型

长度

描述

备注

7

TimeInterval

float

53

赛前间隔

 

8

Odds3

float

53

主胜赔率

 

9

Odds1

float

53

主平赔率

 

10

Odds0

float

53

主负赔率

 

11

LossRatio

float

53

赔付率

 

12

KellyIndex3

float

53

凯利指数3

 

13

KellyIndex1

float

53

凯利指数1

 

14

KellyIndex0

float

53

凯利指数0

 

15

KellyVar3

float

53

凯利方差3

 

16

KellyVar1

float

53

凯利方差1

 

17

KellyVar0

float

53

凯利方差0

 

4.半全场指数表

  半全场指数和胜平负指数类似,只不过一个是半场+全场,1个是全场的结果,结果可能性多了,所以赔率肯定是要高的。当然这个玩法还是比较有趣的,有时间再细说。半全场指数表的开盘公司是非常多,但由于数据源的关系,个人能力有限,所以可用的公司没有胜平负赔率那么多,但是这也没关系,有几家就足够了,所以也进行了分库。看看基本结构,注意基类字段省略了:  

编号

字段名

类型

长度

描述

备注

7

Odd33

float

53

胜胜

 

8

Odd31

float

53

胜平

 

9

Odd30

float

53

胜负

 

10

Odd13

float

53

平胜

 

11

Odd11

float

53

平平

 

12

Odd10

float

53

平负

 

13

Odd03

float

53

负胜

 

14

Odd01

float

53

负平

 

15

Odd00

float

53

负负

 

5.大小盘指数表

  大小盘国彩的竞彩以及北单暂时都没有大小盘,但考虑到数据的完整性,本项目还是采集了大小盘的数据,和前面的结构类型,也是分库进行。结构很简单:

编号

字段名

类型

长度

描述

备注

7

TimeInterval

float

53

赛前间隔

 

8

Handicap

float

53

盘口

 

9

Big

float

53

大球赔率

 

10

Small

float

53

小球赔率

 

11

LossRatio

float

53

赔付率

 

6.总进球指数表

  总进球玩法目前国彩是有的,目前是0-7+,和国外的差不多,所以这个数据还是比较有用的,唯一遗憾的是,数据源中总进球的开盘公司基本只有几家。不管怎么样,先采集再说。这个表的结构不仅包括了国彩的情况,还包括了区间的情况,以及单双进球的赔率。所以功能比较多,根据实际的数据源使用:

编号

字段名

类型

长度

描述

备注

7

Odd0

float

8

0球

 

8

Odd1

float

8

1球

 

9

Odd2

float

8

2球

 

10

Odd3

float

8

3球

 

11

Odd4

float

8

4球

 

12

Odd5

float

8

5球

 

13

Odd6

float

8

6球

 

14

Odd7

float

8

7球

 

15

Odd01

float

8

0-1球

欧赔用

16

Odd23

float

8

2-3球

欧赔用

17

Odd46

float

8

4-6球

欧赔用

18

OddSingle

Float

8

单数球

欧赔用

19

OddDouble

Float

8

双数球

欧赔用

  这些常见的指数表就介绍到这里,下一篇将继续介绍其他指数表的结构。


本文转自叶小钗 h数据之巅博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Smart_Lottery_FootBall_DataBase_5.html,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
Shell 网络安全 C#
一款 .NET 开源、功能强大的远程连接管理工具,支持 RDP、VNC、SSH 等多种主流协议!
一款 .NET 开源、功能强大的远程连接管理工具,支持 RDP、VNC、SSH 等多种主流协议!
632 4
|
人工智能 Linux API
Omnitool:开发者桌面革命!开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台,本地运行不联网
Omnitool 是一款开源的 AI 桌面环境,支持本地运行,提供统一交互界面,快速接入 OpenAI、Stable Diffusion、Hugging Face 等主流 AI 平台,具备高度扩展性。
1972 94
Omnitool:开发者桌面革命!开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台,本地运行不联网
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
Unsloth:学生党福音!开源神器让大模型训练提速10倍:单GPU跑Llama3,5小时变30分钟
Unsloth 是一款开源的大语言模型微调工具,支持 Llama-3、Mistral、Phi-4 等主流 LLM,通过优化计算步骤和手写 GPU 内核,显著提升训练速度并减少内存使用。
2411 3
Unsloth:学生党福音!开源神器让大模型训练提速10倍:单GPU跑Llama3,5小时变30分钟
|
人工智能 自然语言处理 物联网
阿里万相重磅开源,人工智能平台PAI一键部署教程来啦
阿里云视频生成大模型万相2.1(Wan)重磅开源!Wan2.1 在处理复杂运动、还原真实物理规律、提升影视质感以及优化指令遵循方面具有显著的优势,轻松实现高质量的视频生成。同时,万相还支持业内领先的中英文文字特效生成,满足广告、短视频等领域的创意需求。阿里云人工智能平台 PAI-Model Gallery 现已经支持一键部署阿里万相重磅开源的4个模型,可获得您的专属阿里万相服务。
|
开发框架 前端开发 .NET
一个适用于 .NET 的开源整洁架构项目模板
一个适用于 .NET 的开源整洁架构项目模板
449 26
|
人工智能 自然语言处理 数据中心
D1net阅闻|DeepSeek开源放大招:FlashMLA让H800算力狂飙!曝光低成本秘笈
D1net阅闻|DeepSeek开源放大招:FlashMLA让H800算力狂飙!曝光低成本秘笈
|
区块链 C# Windows
PasteEx:一款.NET开源的Windows快捷粘贴神器
PasteEx:一款.NET开源的Windows快捷粘贴神器
457 17
|
XML C# 数据格式
一个.NET开源、免费、功能强大的 PDF 处理工具
一个.NET开源、免费、功能强大的 PDF 处理工具
741 8
|
开发框架 JavaScript 前端开发
精选2款.NET开源的博客系统
精选2款.NET开源的博客系统
479 8

热门文章

最新文章