老黄说，每年新年初始开启CES都让他很激动万分。
或许是太过激动，以及时间上的原因（晚上8点的主旨演讲），虽然经过了2次演习，但还是在现场一度说不出话来。上气不接下气，“CEO的工作不应该如此rigid。”黄在台上说。
但是，凭借强大的控场能力，黄仁勋在说笑中继续，并发布了围绕自动驾驶相关的4大关键产品和平台。
瞄准千亿美元自动驾驶市场，发布四大关键产品和平台
首先是宣布世界首个自动机器处理器英伟达Drive Xavier，2018年第一季度就会发布。这也是英伟达有史以来最大的研发投入。
DRIVE XAVIER是世界最大的SoC，90亿晶体管，350mm²，12nFFN，用了8000工程年，使用双向处理dual processing，可以同时处理两个任务，使用的马力却不用翻倍。TensorCore、视频识别和流处理、物体定位、路径规划……所有任务都能在上面运行。
与其说这是芯片，不如说它就是一台计算机。
2周前才拿到实物，现场展示了所有任务都在一台机器上完成
百度和ZF都选择英伟达的Drive Xavier。黄仁勋说，中国市场是全球最大市场，所有的系统都需要本地化，适合中国。百度的每辆车都搭载了Drive Xavier。
Xavier 处理器于一年前首发，其首批样品本季度开始交付客户。
Xavier 将助力下一代车辆实现一套更为精细的功能。早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。在此基础上，英伟达又在本次 CES 上推出两款全新软件平台：DRIVE IX 和 DRIVE AR。
英伟达大胆宣称Xavier比竞争对手领先两年。Xavier将会进入Nvidia的DRIVE Pegasus AI平台。目前已经有25家公司正在寻求将Pegasus用于自己的车队，包括Uber。
DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供 AI 辅助功能。
英伟达Drive AR平台。DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的AR 应用的能力，且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。DRIVE AR 将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。
按照老黄的介绍，DRIVE AR属于英伟达开发的自动驾驶应用。它能够将环绕摄像头、雷达和激光雷达等传感器融合的数据进行梳理，首先完成对外部世界的感知；之后多种深度学习和计算机视觉算法将为L4和L5级自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性，完成定位和路径规划。
其次黄仁勋介绍了英伟达Drive Pegasus，出租车AI计算机（robotaxi AI computer），为L5出租车市场设计。只需400W，AI推断320TOPS，存储带宽大于1TB，就能支撑自动出租车。黄仁勋说，今年就能sampling。
谷歌无人车前高管Chris Urmson创建的AURORA已近选择了英伟达Drive Pegasus。
英伟达还与Uber合作，共同开发自动驾驶Uber。在今年的CES上，Uber已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中采用英伟达 GPU 计算技术，目前正采用高性能NVIDIA处理器在其自动驾驶网约车和自动驾驶货车中运行深度神经网络。
英伟达的自动驾驶开放平台，也从去年的200多家增长到现在的320+合作伙伴。
黄仁勋还宣布了英伟达安全架构Drive Functional Safety Architecture，整合了软件、算法、系统设计等技术一起，这是英伟达与伯克利QNX和TTTech合作完成。
现场展示中，你在模拟器上可以轻松变换日照和光线，这些都是对传感器尤其是激光雷达很有挑战的。还能在软件和硬件控制中自由切换，实时操控，自动检测发现软件和硬件的问题，这些背后都需要强大的设计和计算。
英伟达DRIVE AV。让一辆车开起来，安全而且准确，涉及算法、传感器、云计算、控制……这是有史以来最难的问题之一，不管是运输人（私家车和公交）还是运输货物。
每天，每个人大约有1小时的时间在路上，而自动驾驶技术到2030年影响10亿人，每年车流都以2~3倍的数量增长，而每辆车都将需要2~3个停车位，因此，自动驾驶将节省巨大的时间和金钱，自动驾驶将是百年内影响最巨大的技术。
除了个人，货车也是一大影响。现在美国有350万辆货车，运输10.5吨价值7500亿美元的货物。但是，货运是非常辛苦的工作，货车司机有很大缺口，在货运过程中也或各种损失。自动驾驶将改善这一问题。
英伟达不会错过这个千亿美元市场。
2017年成绩单：完成芯片、软件、数据中心到台式机端到端布局
2017年，英伟达发布了最强大的Tesla V100这款性能强大的芯片。目前包括亚马逊、Facebook、Google、IBM、微软、百度、阿里巴巴与腾讯等厂商都已从Pascal为主的系统升级为Volta，大型伺服器厂商也将Tesla V100整合至其产品内。
NVIDIA还公布了NGC的功能扩展，包括针对NGC容器注册新增的软件和其他主要更新，为研究人员提供了更广泛、更强大的工具，有助于其开展AI和高性能计算研发。
采用基于NVIDIA Pascal架构的TITAN GPU的客户可即刻注册免费NGC帐户，获得针对GPU优化的深度学习与HPC软件和工具目录的全面访问权限。其他可支持的计算平台还包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及 Amazon EC2上启用NVIDIA Volta的实例。
英伟达还将其计算力封装到DGX超级计算机中，随时准备好做深度学习。DGX是全球首款搭载NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的机型，配置28672颗CUDA核心、8片Tesla P100卡，提供完整的系统支持和NVIDIA 云管理门户的访问权，应用管理集成化，提供状态监控，提高产能，缩短宕机时间。突破性的技术，更具竞争优势。
当然，老黄也没有忘记介绍Titan V，在NIPS 2017上发布的台式机GPU。相较于前期推出的Tesla V100用于科研和商用，TITAN V堪称PC平台最强显卡，高达110 TFLOPS的浮点运算能力同时带来的是高昂的售价，官方公布这款显卡售价为2999美元（约合1.98万人民币）。
根据官方提供的信息，TITAN V采用了台积电12nm FFN工艺，核心面积815平方毫米，搭载了5120颗CUDA核心、640颗用于AI计算和加速的Tensor核心，12GB HBM2显存和高位宽设计保证了其强大性能，当然功耗也高达250W。
就这样，英伟达完成了从芯片、软件、云、数据中心到桌面的端到端产品布局。
结语
发布会上，黄仁勋大飙技术术语，产品的性能、规格、功耗信手拈来，但就像他自己说那样，“所有的术语都是浮云，你们只需要记住，‘你买得越多，钱省得越多’”。
市场显然记住了老黄的这句话。
英伟达股价自2017年5月开启了一波强势的五浪上升，股价从100美元附近徘徊翻倍直至18年1月5日收盘价215.4美元，市值1305亿美元。前一个月，股价虽经历区间下杀，或是由于2018年，专用集成电路（ASIC）可能会变得比图形处理单元（GPU）更重要，但年末股价回升，市场可期。
最后，让我们用黄仁勋的话结尾——未来的汽车将是软件定义的。
原文发布时间为：2018-01-08
本文来自云栖社区合作伙伴新智元，了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号
