大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题
确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？
确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。
大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重
数据基础平台：
1、用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣
2、数据接入系统计算任务调度系统+ 元数
完善产品运营，提升用户体验：
1、业务运营监控
异动智能分析
金字塔体系
用户路径分析
数据体系
2、用户/客户体验优化
产品体验分析
口碑监测
用户/客户体验研究
对外服务，提升盈利
3、对外服务，提升盈利
精细化营销
个性化推荐
用户生命周期管理
活动效果提升
自助提取和分析工具
4、数据服务
数据分析产品化
分析结果可视化
分析结果实时化
战略分析
业务经营分析
收入分析
竞争分析
用户维护
用户数据的构成——用户画像基础数据
1、网络行为数据指标
活跃人数
访问/启动次数
页面浏览量
访问时长
装机量
激活率
渗透率
外部触点
2、网站内行为数据指标
唯一页面浏览次数
页面停留时间
直接跳出访问数
访问深度
进入或离开页面
浏览路径
评论次数与内容
3、用户内容偏好数据指标
使用APP/登陆网站
时间/频次
浏览/收藏内容
评论内容
互动内容
用户生活形态偏好
用户品牌偏好
用户地理位置
4、用户交易数据指标
贡献率
客单件/客单价
连带率
回头率
流失率
促销活动转化率
唤醒率
下面是详细的PPT，最后附下载：
