智能识别-人工神经网络FANN总结-阿里云开发者社区

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智能识别-人工神经网络FANN总结

简介: 一、前言 在车牌识别项目中使用了人工神经网络的开源库FANN训练及识别车牌中的字符,经过多重调整后,其识别率可以达到99.8%以上。 二、项目介绍 高清摄像机智能车牌识别一般分为视频采集、车辆轮廓检测、车牌轮廓检测、车牌图像矫正、字符切割、字符识别等一系列流程。

一、前言

在车牌识别项目中使用了人工神经网络的开源库FANN训练及识别车牌中的字符,经过多重调整后,其识别率可以达到99.8%以上。

二、项目介绍

高清摄像机智能车牌识别一般分为视频采集、车辆轮廓检测、车牌轮廓检测、车牌图像矫正、字符切割、字符识别等一系列流程。每个流程需各自优化更需统筹优化,这样才能达到最佳识别率。
本文主要说明字符识别模块的功能。因项目过去一段时间,只能梳理出皮毛了。

三、字符识别主要流程

后续补充

四、FANN资料

官网:http://leenissen.dk/fann/wp/

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