一、前言
在车牌识别项目中使用了人工神经网络的开源库FANN训练及识别车牌中的字符，经过多重调整后，其识别率可以达到99.8%以上。
二、项目介绍
高清摄像机智能车牌识别一般分为视频采集、车辆轮廓检测、车牌轮廓检测、车牌图像矫正、字符切割、字符识别等一系列流程。每个流程需各自优化更需统筹优化，这样才能达到最佳识别率。
本文主要说明字符识别模块的功能。因项目过去一段时间，只能梳理出皮毛了。
三、字符识别主要流程
后续补充
四、FANN资料
官网：http://leenissen.dk/fann/wp/
