Swarm 如何存储数据?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(103)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢?选项一:打包在容器里。

service 的容器副本会 scale up/down,会 failover,会在不同的主机上创建和销毁,这就引出一个问题,如果 service 有要管理的数据,那么这些数据应该如何存放呢?

选项一:打包在容器里。

显然不行。除非数据不会发生变化,否则,如何在多个副本直接保持同步呢?

选项二:数据放在 Docker 主机的本地目录中,通过 volume 映射到容器里。

位于同一个主机的副本倒是能够共享这个 volume,但不同主机中的副本如何同步呢?

选项三:利用 Docker 的 volume driver,由外部 storage provider 管理和提供 volume,所有 Docker 主机 volume 将挂载到各个副本。

这是目前最佳的方案。volume 不依赖 Docker 主机和容器,生命周期由 storage provider 管理,volume 的高可用和数据有效性也全权由 provider 负责,Docker 只管使用。

我们将以 Rex-Ray 为例来实践第三种方案。

Rex-Ray

Rex-Ray 是开源的容器存储管理解决方案。支持主流的容器编排引擎 Docker Swarm、 Kubernetes 和 Mesos,为容器集群提供自动化的存储编排功能。

在《每天5分钟玩转Docker容器技术》的数据管理章节中已经详细讨论了 Rex-Ray 如何跨 Docker 主机管理 data volume,本节内容也是建立在这些基础知识之上。为节省篇幅,建议大家先阅读这些内容,然后回到这里继续实践。

我们将在部署如下的 Rex-Ray 实验环境:

526.png

  1. swarm 中的所有 node 都安装部署 Rex-Ray。

  2. Rex-Ray 使用 VirtualBox backend。

  3. 具体的安装部署方法请参考前面 Docker 数据管理章节,这里不再赘述。

实践

接下来,我们将:

  1. 创建 httpd 服务,并使用 Rex-Ray data volume。

  2. 修改 volume 中的数据,并验证更新同步到所有副本。

  3. 验证 failover 发生时,更新的数据不会丢失。

创建 service

执行如下命令:

 

docker service create --name my_web \
--publish 8080:80 \
--mount "type=volume,volume-driver=rexray,source=web_data,target=/usr/local/apache2/htdocs" \
httpd

 

  1. --mount 指定数据卷的 volume-driver  rexray

  2. source 指定数据卷的名字为 web_data,如果不存在,则会新建。

  3. target 指定将数据卷 mount 到每个副本容器的 /usr/local/apache2/htdocs,即存放静态页面的目录。

527.png
 

访问 service:

528.png

权限有些问题,需要进容器修改 /usr/local/apache2/htdocs 的权限。

529.png

service 已经可以访问了:

530.png

当前 Rex-Ray volume web_data 被挂载到 node swarm-worker1

531.png

mount

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