2017年，我们鲁朗软件（北京）有限公司基于深度学习技术的植物花卉识别应用接口，在阿里的API大赛总决赛中非常荣幸的获得了一等奖，至今被提及时，仍是公司内外很让人骄傲的一件事。
（图：大赛获奖照）
该API（阿里云市场的网址）能通过花、果、叶等特征部位的图片，快速识别植物花卉，识别范围覆盖了中国野生及栽培植物3000属，近5000余种常见花草树木。API在2017年6月中旬上线至今的半年时间，已有1106位客户，用户评价也一直保持在较高的水准。其中知名用户包括花帮主，某运营商支付客户端，某销量排名国内前二的手机厂商。
（图：API购买页面）
植物识别API其实是我们公司花伴侣App（各大手机应用商店内搜索花伴侣可下载到）的延伸。我们在2016年下半年开始研发这款App时，也特别注意到随着世界互联程度的日益提升，应用编程接口 (API) 会日益成为开发者访问外部数据和功能的一个重要趋势。我们的App上线后不久，恰逢2017年阿里云推出API生态计划，我们也迅速投入到这一生态系统中，通过API的形式，得以将自己的AI能力有偿的让更多的应用和开发者来集成使用，有效的实现了互惠互利的共享经济模式。
（图：API经济）
就像花伴侣产品负责人赵继强先生说的：“我们非常看好API市场的未来发展，现阶段API市场还处在一个培育期，我们相信随着越来越多的API提供者的加入，开放API能够完成的工作会越来越多，也会越来越好，人们也会更加倾向于使用开放的API来构建自己的应用。”
参加完API大赛后，鲁朗软件仍然极富热情的在植物识别相关领域进行投入和合作。目前已完成和正在进行的工作主要有如下几个方面：
（1）花伴侣产品目前已完成1万种植物的识别，并很快会更新现有API所用的5千种模型。植物品种越多，AI模型在相似区分上的图库建设和算法调优难度也越大，这也是为什么我们的几个竞争对手能识别的植物品种都一直不能超过3000种的一个重要原因。鲁朗软件的技术人员一直在优化这方面的工作，必要的地方辅以模式识别等技术，多手段持续提高识别的准确度。
（2）为服务农业，组织人员搜集和清洗了100余种杂草图库，基本囊括国内可见的所有杂草品种。并在算法层面用高阶网络，辅以模式识别技术和局部特征综合技术，实现了行业内其他人都不曾做到的，相似度很高的杂草识别，将在年底上线。比如常见的杂草蒲公英和荠菜，开花前两者叶片相似度就很高。
（图：蒲公英）
（图：荠菜）
（3）新产品方面，鲁朗软件近半年也在植物病虫害识别与防治上，植物表型识别与自动测量上投入了大量资源研发新产品，会在产品陆续发布和完善后，第一将能力API化，服务更多第三方伙伴，服务那些我们API能力能实现，应用形态我们顾及不到的领域，促进植物相关应用生态的发展与繁荣。
通过植物识别API这半年的实际线上运营，我们切身感受到API经济的的确确是一股大趋势，也是真真切切被时间证明了的。
感谢阿里，感谢我们的用户！
附：鲁朗软件（北京）有限公司介绍
鲁朗软件（北京）有限公司成立于2010年7月，注册资金1千万。公司现有员工70余人，硕士及以上学历占总人数的17%，研发人员占总人数的95%。公司致力于利用移动互联、云计算、大数据、人工智能等高新技术，为客户提供可信赖，高水准的软件研发技术服务。公司通过高新技术企业、软件企业，ISO9001等多项认证，拥有图像识别，移动办公，移动支付，电商，知识问答，气象云等多个软件产品及15个软件产品著作权。(官网：http://www.robusoft.com.cn/)
