本章讲解数据与应用程序间通信,这里会涉及到
你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作?但因数据无法与其他进程通信(传递信号)让你放弃,而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法?下面的插件可以解决你的问题。
你是否有这样的需求:
你需要监控访问网站的IP,当同一个IP地址访问次数过多需要做出处理,例如拉黑,直接丢进iptables 防火墙规则连中。你的做法只能每个一段时间查询一次数据库,并且判断是否满足拉黑需求?
你是否需要监控某些数据发生变化,并通知其他程序作出处理。例如新闻内容修改后,需要立即做新页面静态化处理,生成新的静态页面
你使用数据库做队列,例如发送邮件,短信等等。你要通知发送程序对那些手机或者短线发送数据
需要让数据库与其他进程通信,传递信号
例如,发送短信这个需求,你只要告诉发短信的机器人发送的手机号码即可,机器人永远守候那哪里,只要命令一下立即工作。
监控数据库变化的需求原理类似,我们需要有一个守护进程等待命令,一旦接到下达命令便立即生成需要的静态页面
这里所提的方案是采用fifo(First In First Out)方案,通过管道相互传递信号,使两个进程协同工作,这样的效率远比定时任务高许多。fifo是用于操作系统内部进程间通信,如果跨越操作系统需要使用Socket,还有一个新名词MQ(Message queue).
这里只做fifo演示, 将本程序改为Socket方案,或者直接集成成熟的MQ也是分分钟可以实现。
我开发了几个 UDF, 共4个 function
UDF
- fifo_create(pipename)
-
创建管道.成功返回true,失败返回flase.
- fifo_remove(pipename)
-
删除管道.成功返回true,失败返回flase.
- fifo_read(pipename)
-
读操作.
- fifo_write(pipename,message)
-
写操作 pipename管道名,message消息正文.
有了上面的function后你就可以在begin,commit,rollback 直接穿插使用,实现在事物处理期间做你爱做的事。也可以用在触发器与EVENT定时任务中。
编译UDF你需要安装下面的软件包
sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install libmysqlclient-dev sudo apt-get install gcc gcc-c++ make automake autoconf
https://github.com/netkiller/mysql-fifo-plugin
编译udf,最后将so文件复制到 /usr/lib/mysql/plugin/
git clone https://github.com/netkiller/mysql-image-plugin.git cd mysql-image-plugin gcc -O3 -g -I/usr/include/mysql -I/usr/include -fPIC -lm -lz -shared -o fifo.so fifo.c sudo mv fifo.so /usr/lib/mysql/plugin/
装载
create function fifo_create returns string soname 'fifo.so'; create function fifo_remove returns string soname 'fifo.so'; create function fifo_read returns string soname 'fifo.so'; create function fifo_write returns string soname 'fifo.so';
卸载
drop function fifo_create; drop function fifo_remove; drop function fifo_read; drop function fifo_write;
插件有很多种用法,这里仅仅一个例
CREATE TABLE `demo` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `name` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `mobile` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB; INSERT INTO `demo` (`id`, `name`, `mobile`) VALUES (1, 'neo', '13113668891'), (2, 'jam', '13113668892'), (3, 'leo', '13113668893');
我们假设有一个demo这样的表,我使用shell写了一个守护进程用于处理数据库送过来的数据
#!/bin/bash ######################################## # Homepage: http://netkiller.github.io # Author: neo <netkiller@msn.com> ######################################## NAME=demo PIPE=/tmp/myfifo ######################################## LOGFILE=/tmp/$NAME.log PIDFILE=/tmp/${NAME}.pid ######################################## function start(){ if [ -f "$PIDFILE" ]; then exit 2 fi if [ ! -f "$LOGFILE" ]; then > ${LOGFILE} fi for (( ; ; )) do while read line do NOW=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') echo "[${NOW}] [OK] ${line}" >> ${LOGFILE} done < $PIPE done & echo $! > $PIDFILE } function stop(){ [ -f $PIDFILE ] && kill `cat $PIDFILE` && rm -rf $PIDFILE } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; status) ps ax | grep ${0} | grep -v grep | grep -v status ;; restart) stop start ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop|status|restart}" exit 2 esac exit $?
启动守护进程
$ ./sms.sh start $ ./sms.sh status 596 pts/5 S 0:00 /bin/bash ./sms.sh start
监控日志,因为守护进程没有输出,完成人户后写入日志。
$ tail -f /tmp/demo.log
开始推送任务
mysql> select fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) from demo; +-------------------------------------------------+ | fifo_write('/tmp/myfifo',concat(mobile,'\r\n')) | +-------------------------------------------------+ | true | | true | | true | +-------------------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
现在看看日志的变化
$ tail -f /tmp/demo.log [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891 [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892 [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893
我们再将上面的例子使用触发器进一步优化
CREATE TABLE `demo_sent` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mobile` VARCHAR(50) NOT NULL, `status` ENUM('true','false') NOT NULL DEFAULT 'false', `ctime` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) COLLATE='utf8_general_ci' ENGINE=InnoDB CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `demo_after_insert` AFTER INSERT ON `demo` FOR EACH ROW BEGIN insert into demo_sent(mobile,status) select new.mobile,fifo_write('/tmp/myfifo',concat(new.mobile,'')) as status; END
测试
mysql> insert into demo(name,mobile) values('jerry','13322993040'); Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
日志变化
$ tail -f /tmp/demo.log [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668891 [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668892 [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13113668893 [2013-12-16 14:55:48] [OK] 13322993040
原文出处:Netkiller 系列 手札
本文作者:陈景峯
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。