樰篱
2017-12-05
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随着直播、视频、图片等内容形态的爆发与各大移动社交媒体、UGC平台的兴起,内容安全问题也逐渐凸显。每天海量的用户图片、视频,夹杂其中的淫秽色情等内容让平台方措手不及,传统鉴黄师已经无法应对。那如何利用人工智能和云计算技术,来高效准确的鉴别和摘除不良信息,确保平台的内容健康呢?
鉴黄技术原理是通过深度学习算法和实时更新的亿级图像样本库,可对图片进行识别以及色情程度量化,并通过智能学习用户审核标准,对图片影像的场景、肤色、姿态等进行特征提取和分析,从而找到不合规的图像内容,免去了人工审核的成本。
阿里云基于人工智能及海量样本集,深度学习训练识别模型,精准识别通过CDN加速的图片中的具有性暗示或性爱动作的涉黄场景,并可根据用户实际的管控需求,提供多层次的黄图识别,包含了色情、性感、正常等类型的识别,灵活管控。整体鉴黄准确率超过99%,可替代90%以上的人工审核,大幅度降低了用户的违规风险。
用户在使用CDN服务过程中,系统会自动检测通过CDN加速的图片是否涉黄,违规图片的URL将会被记录下来供用户导出和删除,有效解决所有内容安全问题。
CDN图片鉴黄拥有以下优势:
智能鉴黄相对于人工鉴黄,优势非常多。它能够在工作效率和工作时长上得到很大程度提升,在保证稳定高效的前提下,节省经济投入,降低企业运营成本。并且,它还可以提高准确率,降低误判。
鉴黄服务立足于阿里大平台,基于阿里海量人脸、图片训练集,拥有丰富的场景和分析经验。针对风险结果,模型可以进行自我学习和完善,快速迭代,持续提升效果。
阿里云CDN鉴黄服务支撑阿里系淘宝、UC、支付宝等核心业务,经历多年双11实战检验,目前每日调用量已达到数亿级,效果优质,服务稳定。
阿里云CDN鉴黄服务基于云计算平台无缝对接,已经开通CDN服务的用户可以一键开启使用,无需任何开发和对接,节省人力和时间。
基于用户提供的数据,可在5天内完成定制化模型训练,接入后如果发现问题1周内版本迭代解决。
CDN图片鉴黄是CDN加速的一项增值服务,可以在阿里云CDN控制台的【增值服务】中开通和使用,仅需要三个步骤:
第一步,设置待检测域名和限额:首次进入时,需要在设置中添加检测列表才会开始检测。
点击【马上设置】后进入设置菜单,如下图:
第二步,查看统计数据及操作:配置完成后等待云端开始检测,3-4个小时后会有第一批结果出来。
第三步,导出涉黄图片列表:系统会将检测结果和手工打标的结果综合起来判定图片是否违规,通过【导出违规图片】按钮将所有违规图片导出:
用户可以根据导出的列表到自己的系统中进行删除,然后刷新对应的CDN缓存。
CDN图片鉴黄收费标准和阿里云内容安全服务保持一致,详细计费标准如下:
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