解密巴黎奥运会中的阿里云AI技术

简介: 2024年巴黎奥运会圆满结束,中国代表团金牌数与美国并列第一,展现了卓越实力。阿里云作为官方云服务合作伙伴,通过先进的AI技术深度融入奥运的各项环节,实现了大规模的云上转播,超越传统卫星转播,为全球观众提供流畅、高清的观赛体验。其中,“子弹时间”回放技术在多个场馆的应用,让观众享受到了电影般的多角度精彩瞬间。此外,8K超高清直播、AI智能解说和通义APP等创新,极大地提升了赛事观赏性和互动性。能耗宝(Energy Expert)的部署则助力实现了赛事的可持续发展目标。巴黎奥运会的成功举办标志着体育赛事正式进入AI时代,开启了体育与科技融合的新篇章。

引言

终于,2024年巴黎奥运会也是圆满落幕了,中国体育代表团的表现极为出色,金牌数位居世界第二(与美国并列第一),运动员们在多个项目中展现了非凡的实力和拼搏精神,为中国赢得了荣誉。从射击项目的开门红开始,中国代表团在体操、跳水、举重、乒乓球等传统强项中继续保持优势,并且在一些新兴项目上也取得了突破。

而在这一赛事的背后,有一个集团,一群人们,一直都在看不到的地方默默付出着。

image.png

作为奥运会官方云服务合作伙伴,阿里云在奥运会中一直发挥着关键作用,它不仅支撑了史上最大规模的电视及网络转播,而且通过其全球领先的云计算平台,实现了赛事画面的即时传输,确保全球超过40亿观众能够享受到清晰流畅的观赛体验。

但要说到本届和以往最不一样的,就是此次奥运会深度融合了人工智能(AI)技术,从奥运赛事的筹备到现场转播,再到运动员的训练与比赛,AI技术的应用无处不在,为运动员、赛事组织者以及全球观众带来了前所未有的体验,也使2024年巴黎奥运会成为了历史上首次大规模使用人工智能技术的奥运会

本文将深入探索阿里云AI技术在巴黎奥运会中的具体应用,揭示这些技术如何深刻影响体育赛事,并展望未来体育赛事与AI技术结合的可能性。

阿里云AI技术在奥运转播中的应用

云上转播

根据新闻报道,本届奥运会中AI技术首次大规模应用于赛事转播领域,实现了从内容生产到分发的全面革新,云上转播首次超越了传统的卫星转播,成为奥运信号分发的主要渠道。

阿里云通过其全球公共云基础设施实现了奥运直播信号的远程分发,覆盖全球200多个国家和地区。利用云计算的弹性和可扩展性特点,不仅确保了高清、低延迟的直播信号传输,同时也降低了转播成本并提升了转播效率。

国际奥委会主席托马斯·巴赫表示,云上转播技术首次超越了传统的卫星转播,成为主要的转播媒介。这一创新被奥组委誉为自1964年卫星转播以来的又一次技术飞跃,标志着奥运转播开始从过去的“电视+卫星”时代逐步迈入由“云+AI”驱动的数字新时代。

据阿里巴巴云转播技术专家张焱嘉介绍,“云+AI”技术对奥运的再造贯穿了“采、传、编、播、存”的全流程,涉及面广泛,影响最直接的是信号传输环节。卫星传输虽然简单直接,但通道资源有限;光缆传输虽然稳定,但铺设成本和维护成本高昂。相比之下,云传输更为灵活经济,具备强大的“内容运力”。

云计算不仅降低了传统卫星转播的高昂成本,而且还提供了更低时延、更丰富的内容。更重要的是,转播机构不再需要提前部署大量的设备和系统,大幅减少了现场设备和人员的数量。

今年巴黎奥运会的国际转播中心面积相比于东京奥运会减少了13%,比2016年里约奥运会减少了23%。与2020年东京奥运会相比,组委会为IBC提供的电力减少了44%,与2016年里约奥运会相比减少了72%。

尽管空间缩小,但内容生产却有所增加。2024年巴黎奥运会预计产出超过11000小时的直播内容,全部通过阿里云向全球直播分发,较东京奥运会增加了近两成。

image.png

“子弹时间”回放技术

“子弹时间”是一种在体育赛事转播中使用的特效技术,能够让观众从多个角度观看运动员的精彩瞬间,就如同电影中的慢动作场景一般。这项技术被广泛应用于14个场馆的赛事转播中,包括但不限于七人制橄榄球、羽毛球、田径、篮球、沙滩排球、乒乓球、摔跤、网球、柔道、霹雳舞、BMX自由式和滑板等赛事,给观众带来了身临其境的观赛体验。

!image.png

中国科学院计算技术研究所工程师刘延嘉表示,“子弹时间”效果的实现主要依赖于多摄像机阵列同步拍摄、云计算资源处理、AI算法优化等技术的协同。

通过几十台或更多的摄像机围绕被拍摄区域或主体,按一定的间隔排列并同时触发拍摄以确保从多个角度捕捉到同一瞬间的画面,然后利用AI和云计算技术进行后期合成,最终呈现出时间静止或慢镜头的特效。

“子弹时间”的震撼效果在于打破了时间和空间的常规感知,让观众在时间几乎静止的状态下从多个角度观察同一事物,此次巴黎奥运会相关赛事转播中“子弹时间”能实现360度无死角回看赛场精彩瞬间,为观众带来了更加沉浸式的观赛体验

8K超高清直播

本届奥运会,英特尔携手阿里云、奥林匹克广播服务公司(OBS)及全球众多广播公司,共同实现了8K超高清直播的突破

据英特尔介绍,在赛事期间,经人工智能优化的广播服务器对OBS生成的8K直播信号进行高效编码和压缩。这些服务器搭载了第五代和第四代英特尔至强可扩展处理器,配备英特尔高级矩阵扩展(AMX)AI引擎和深度学习加速技术,能够将每秒48千兆比特(Gbps)的原始直播信号压缩至每秒40至60兆比特(Mbps),压缩比例高达一千倍,而整个压缩过程耗时不到400毫秒。这一技术突破,使得全球观众能够在家中通过8K电视享受到低延迟、高质量的奥运赛事直播。

英特尔软件与先进技术事业部全球内容技术战略师兼8K项目负责人Ravindra(Ravi)Velhal强调:“我们通过英特尔至强处理器中的这些技术来逐帧分析每个场景,并训练我们的算法,以确保低延迟、高质量地处理快速移动的数据,”他进一步补充道,“从摄像机捕捉到信号,到最终呈现到电视上的全过程,延迟仅为几秒钟,这在过去是无法实现的。”英特尔携手行业同仁和技术合作伙伴,攻克8K直播面临的世界级分发挑战。2024年巴黎奥运会证明,低延迟、8K超高清直播的时代已经来临。

image.png

阿里云AI技术在提升观赛体验中的应用

AI智能解说

奥运会赛事种类繁多,对于评论员、解说员以及媒体记者而言,如何迅速获取准确的奥运赛事信息,并从长达百年的奥运历史中找到相关数据,一直是奥运报道和解说工作中的一个挑战。

以游泳赛事为例,为了向观众提供生动的解说体验,评论员需要做大量的前期准备:历届游泳比赛的金银牌得主有哪些?不同泳姿的技术特点是什么?运动员的历史成绩如何?他们的个人特色又是什么?谁是历史上最年轻的游泳冠军?

在这些场景中,阿里国际AI团队研发的Agent框架能够发挥重要作用。这一技术框架支持了巴黎奥运会赛事解说的AI应用,为解说员提供实时的数据支持。它能迅速地从数据库或文档中检索出所需信息,并通过复杂的逻辑运算或推理来回答解说员的具体问题,从而增强奥运赛事解说的专业性和趣味性。

据了解,阿里国际Agent框架提供了丰富的模块组件,包括知识库管理与检索、工具调用、以及基于对话的大型语言模型等功能。针对不同的应用场景,它能够提供灵活的定制化解决方案,降低了AI技术的应用门槛。通过采用文本可控对齐技术微调的对话模型,强化了多项关键能力,如幻觉抑制、意图识别、阅读理解、表格推理、长文本推理以及代码生成等,并可通过提示(prompt)灵活调整模型的响应偏好,便于构建各种Agent和Copilot应用。

image.png

通义APP助力奥运赛事

在奥运会期间,进入通义APP可以看到巴黎2024的专栏里有一个赛事百事通。

image.png

在赛事百事通中,我们可以查询比赛规则、查询参赛的中国运动选手、实时的赛事信息等等。

image.png

除此之外,APP里还内置了许多好玩有趣的功能,比如全民云运动,仅需上传一张全身照就能生成一段参加奥运的视频;通义照相馆,上传一张大头照,就能制作专属的个人形象,产生各种运动照片等,极大增加了观众的体验感。

image.png

阿里云AI技术在赛事管理中的应用

能耗宝(Energy Expert)

随着全球对可持续发展的日益重视,国际奥委会正采取积极措施,以降低大型体育赛事对环境的影响。

为了实现这一目标,国际奥委会将携手阿里云,部署其创新的能源管理解决方案—“能耗宝”(Energy Expert),以优化即将举行的2024年巴黎奥运会(Paris 2024)的能源消耗。

巴黎2024期间,“能耗宝”将部署于全部35个比赛场馆。凭借该解决方案,国际奥委会可将奥运会和残奥会的能耗等相关数据整合到一个简明的仪表板上,电力消耗、应急电力需求、场馆容量、比赛资讯和现场天气状况等数据均可一览无遗。

基于云端数据及阿里云的深度学习AI模型,“能耗宝”可提供更准确的分析,并为场馆内的特定区域生成预测和建议,例如通过优化电力需求以减少电力浪费。

国际奥委会首席资讯科技官llario Corna表示,“奥运会的可持续发展是《奥林匹克2020+5议程》的三大支柱之一,与公信力和青少年并列。借助‘能耗宝’,我们现在就可预测未来能源相关的影响并准确评估进展”。他续称,“电力消耗是奥运会碳排放的主要来源之一,‘能耗宝’基于数据的洞察将帮助我们从每一届奥运会中累积成果,并明智地运用这些知识让未来赛事更加节能。”

此外,安装在部分比赛场馆营运区域的100台智能电表,将实时采集用电量,并将其汇总成全面的数据集。场馆内各营运空间,如比赛场地、广播和媒体工作区、技术营运区和专用设备、餐饮设备以及许多其他临时操作区域和设备的实时用电量都将包括在内。考虑到不同区域在不同时段的温度条件和实时使用状况,所收集的数据集也会有所不同。这些详细数据集将为奥运会组织委员会(Organising Committees for the Olympic Games,OCOGs)在参考巴黎奥运会能源消耗时提供更准确的背景信息。

为支持OCOGs更全面分析奥运会能源消耗趋势,“能耗宝”还将采用往届奥运会的电力数据用于分析,包括2012年伦敦奥运会、2018年平昌冬季奥运会和2020年东京奥运会的电力数据。

阿里云智能副总裁及国际行业解决方案总经理熊务真表示:“快速发展、竞争激烈的国际体育界,亦是最受瞩目、最具挑战的竞技场。在这个领域,‘能耗宝’将进一步证明其价值,而其提供的洞察亦将为国际奥委会和未来奥运会开发可持续发展解决方案贡献力量。”

比赛场馆之外,“能耗宝”基于AI提供的建议将帮助阿里巴巴在巴黎2024期间的临时展馆优化能源消耗,减少碳排放。例如在香榭丽舍大道的“阿里廊”体验馆,场馆主体结构将使用可持续木材和可回收钢材以减少碳足迹,半开放式的空间设计主要利用自然采光和通风,以优化能源消耗和减少碳排放。

image.png

辅助现场管理

从奥运村、先进场馆设施到舒适的住宿和便捷的交通服务,均需要主办方密切关注。由此可见,举办如此规模的赛事对城市基础设施的考验是巨大的。此次,预计有超过15000 名运动员、20000 名记者、31000 名志愿者以及数百万观众汇聚于巴黎。在这场盛大赛事的背后,技术的应用对于确保赛事顺利进行至关重要。

英特尔联合阿里云,将数据转化为可操作的洞察力,助力奥运会的运营效率和智能化水平不断提升。国际奥委会将部署数据收集系统,并在搭载英特尔至强可扩展处理器和英特尔 OpenVINO 技术的服务器上进行深度分析处理,帮助实时管理关键地点的后勤工作,为比赛场地的观众带来更高效的赛事后勤服务,有效减少现场服务的等待时长,尽可能实现奥运场地内的无缝导航,并为未来奥运会和残奥会的规划保存统计数据。

阿里云AI技术修复100年前巴黎奥运珍贵影像

7月30日,国际奥委会公布了1924巴黎奥运的珍贵影像,采用阿里云AI技术,将100年前的黑白影像修复为彩色高清影像,以纪念夏季奥运会时隔百年之后重返巴黎。在影像中可以清晰感受到100年前奥运比赛的激烈场景。

修复后的历史影像清晰展现了100年前巴黎奥运会开幕式入场仪式。田径项目是赛事的焦点,在AI云技术的加持下,观众可以欣赏彩色版1924年巴黎奥运会田径巨星们惊人的力量、速度和耐力。影像还显示,当时的马拉松赛中,运动员喝红酒作为赛中补给。

国际奥组委主席巴赫特别感谢了阿里云的技术合作。他表示:过去几个月,我们在准备奥林匹克AI议程,如果没有阿里巴巴就没有奥林匹克AI议程。该项目是国际奥委会的奥林匹克AI议程的核心进展之一。
巴赫表示,我们在巴黎已经看到一些成果。当我看到阿里云如此出色地完成历史影像上色修复时,让我们看到了未来AI具有的开创性,将改变体育界的方方面面。

过去,历史影像修复需要大量研究,需要特定的设备和长时间的工作,才能给每一帧和每一个人来正确上色。但阿里云基于深度学习模型,并结合历史学家的专业知识,可以理解色彩、光线和上下文,给影像上色时更加准确和真实。

image.png

写在结尾的话

根据公开数据,2024年的“AI+体育”市场规模大约为60亿美元,预计到2029年,这一数字将增长至210亿美元,复合年均增长率约为28.69%。

正如国际奥委会主席托马斯·巴赫所说:“人工智能能够为运动员提供个性化的训练方法、更优质的运动装备,以及定制化的健身和保健计划。它将显著提升体育赛事的组织效率,改变赛事的转播方式,并为观众带来更为个性化和沉浸式的体验。”

巴黎奥运会对AI的应用,不仅是一次技术展示,更是对未来体育赛事与AI深度融合的一次重要尝试。从巴黎奥运会的众多AI亮点,到大型体育赛事的智能化、数字化转型,未来AI在赛事上的应用将展现更多技术和商业上的可能。

参考链接:
https://startup.aliyun.com/info/1086728.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/705164374
https://ali-home.alibaba.com/document-1750286563427745792
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_28231231

相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI技术在文本生成中的应用与挑战
【9月更文挑战第26天】本文深入探讨了AI技术在文本生成领域的应用,并分析了其面临的挑战。通过介绍AI文本生成的基本原理、应用场景以及未来发展趋势,帮助读者全面了解该技术的潜力和局限性。同时,文章还提供了代码示例,展示了如何使用Python和相关库实现简单的文本生成模型。
29 9
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与未来医疗:革命性的技术融合
本文探讨了人工智能(AI)在未来医疗领域的应用及其潜在影响。通过分析当前的技术进步和具体案例,如AI辅助诊断、个性化治疗方案及医疗机器人等,展示了AI如何提高医疗服务的效率和准确性,降低医疗成本,并增强患者的治疗体验。同时,文章也讨论了AI在医疗中面临的伦理和隐私问题,以及解决这些问题的可能途径。最后,本文对AI在未来医疗中的前景进行了展望,指出其将继续深刻改变医疗保健行业,为患者和医疗专业人员带来更多福祉。
|
1天前
|
人工智能 缓存 搜索推荐
OPENAI DevDay 2024:推动AI技术的新边界
在今年的OPENAI DevDay活动中,尽管形式更为低调,但OpenAI依然带来了四项令人瞩目的技术创新,展示了其在推动人工智能开发者生态方面的持续努力,以及向更高效、用户友好的AI工具转型的决心。我将为大家详细介绍这些新产品
24 10
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术性文章
【9月更文挑战第27天】本文将深入探讨人工智能(AI)技术在现代社会的应用和发展。我们将从AI的基本概念开始,探讨其在各个领域的应用,包括医疗保健、交通、金融等。我们还将讨论AI技术的挑战和未来趋势。
|
6天前
|
人工智能 运维 大数据
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
阿里云“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”解决方案评测报告
17 1
|
6天前
|
人工智能 Cloud Native 调度
阿里云容器服务在AI智算场景的创新与实践
2024年云栖大会,我们总结过往支持AI智算基础底座的实践经验、发现与思考,给出《容器服务在AI智算场景的创新与实践》的演讲。不仅希望将所做所想与客户和社区分享,也期待引出更多云原生AI领域的交流和共建。
|
6天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
云栖实录 | GenAI 时代 AI Infra 工程技术趋势与平台演进
本文根据2024云栖大会实录整理而成,演讲信息如下: 演讲人:林伟 | 阿里云智能集团研究员、阿里云人工智能平台 PAI 负责人;黄博远|阿里云智能集团资深产品专家、阿里云人工智能平台 PAI 产品负责人 活动:2024 云栖大会 - AI Infra 核心技术专场、人工智能平台 PAI 年度发布专场
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发框架
智能ai量化高频策略交易软件、现货合约跟单模式开发技术规则
该项目涵盖智能AI量化高频策略交易软件及现货合约跟单模式开发,融合人工智能、量化交易与软件工程。软件开发包括需求分析、技术选型、系统构建、测试部署及运维;跟单模式则涉及功能定义、策略开发、交易执行、终端设计与市场推广,确保系统高效稳定运行。
|
7天前
|
云安全 人工智能 安全
AI时代云安全新范式,阿里云安全能力全线升级!
AI时代,云安全面临着新的挑战,不仅要持续面对以往的传统问题,更需要全新理念落地于产品设计、技术演进、架构设计,才能实现效果、性能、和成本的最优解。
31 0
|
7天前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
用友X阿里云:加速AI in SaaS
在今年的云栖大会上,用友公司与阿里云共同宣布将进一步加深合作,推动用友BIP与阿里云深度融合,以SaaS模式为诸多大中型企业客户提供一体化解决方案。同时,通义大模型已作为底层基础大模型集成到用友企业服务大模型YonGPT,加速企业数智化转型。
28 0

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面