就AI 基础设施的演进与挑战问题之使用阿里云DeepGPU能带来性能提升的问题如何解决

简介: 就AI 基础设施的演进与挑战问题之使用阿里云DeepGPU能带来性能提升的问题如何解决

问题一:训练Sora模型大概需要多少计算资源?

训练Sora模型大概需要多少计算资源?


参考回答:

根据国外研究机构的估算,训练Sora模型大概需要4000-10000张H100训练一个月。


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https://developer.aliyun.com/ask/660940


问题二:阿里云DeepGPU是什么?

阿里云DeepGPU是什么?


参考回答:

阿里云DeepGPU是针对生成式AI场景为用户提供的软件工具和解决方案,旨在帮助用户在云上构建训练/推理的AI基础设施时,提高其在使用GPU上训练和推理的效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/660941


问题三:使用阿里云DeepGPU能带来哪些性能提升?

使用阿里云DeepGPU能带来哪些性能提升?


参考回答:

使用阿里云DeepGPU可以帮助用户优化他们使用GPU的效率。在LLM微调训练场景下,性能最高可提升80%;在Stable Diffusion推理场景下,性能最高可提升60%。


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https://developer.aliyun.com/ask/660942


问题四:在SD文生图场景下,DeepGPU和阿里云GPU云服务器结合使用能带来多大的性能提升?

在SD文生图场景下,DeepGPU和阿里云GPU云服务器结合使用能带来多大的性能提升?


参考回答:

在SD文生图场景下,通过DeepGPU和阿里云GPU云服务器的结合使用,可以帮助客户提升15%-40%的端到端性能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/660943


问题五:关于大语言模型场景的微调,阿里云提供了哪些解决方案?

关于大语言模型场景的微调,阿里云提供了哪些解决方案?


参考回答:

针对大语言模型场景的微调需求,阿里云会提供一些针对性的解决方案和优化方案。这些方案通常结合软硬件进行优化,可以帮助客户在性能上获得最高80%的提升。


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https://developer.aliyun.com/ask/660944

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