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机器视觉引领智能制造 助力制造业完美转型

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据《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据,近年来,全球机器视觉行业发展迅猛,2015年,全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元,预计2018年市场规模将超过50亿美元。

伴随中国人口红利的快速消失,诸多企业将进一步面临人力成本增高、生产效率低下、利润空间缩小、创新思路转变缓慢、前景不明朗等难题,行业急需寻找新的增长引擎。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。机器视觉技术是软件和硬件的结合,主要组成部分包括照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理和通信设备。完备的系统能捕捉任意对象的图像,并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。

在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和市政交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。

从行业应用来看,电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看,食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升,对机器视觉产品需求值得期待。

随着柔性制造系统的推广和传感、模式识别等技术的发展,针对工业需求的视觉和图像技术逐步成熟,制造业信息获取能力加强。视觉和图像技术搭载在摄像头、传感器、雷达等智能硬件内,能够实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单一维度数据拓展为包含速度、尺寸、色谱等信息的多维度立体海量数据,并同设计信息和加工控制信息集成,为后续工况监测、质量检验等生产环节提供数据支撑。制造业信息获取渠道得到拓展,信息获取效率大幅提升。

制造业自动化需求凸显,推动机器视觉技术在工业生产领域的应用,自动化系统解决方案得到优化。随着图像处理能力和速度的增强、光器件性能的提高以及成本相对降低,机器视觉逐步应用于工业生产领域,并成为自动化系统的重要组成部分之一。机器视觉配合逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等其他功能,能够完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣等作业内容,特别是将机器视觉技术嵌入工业机器人控制系统,通过精准化的识别和抓取,大幅提高了生产过程的柔性和灵活性,自动化系统解决方案实现优化。

机器视觉技术在解决复杂工业任务方面十分可靠。而且,与各类机构或教育场所中应用的普通视觉系统相比,工业机器视觉系统更加健全,稳定性和准确性更高。朗锐智科预计,这些因素将致使该技术在工业部门的适应性更强。此外,正由于工业领域使用了机器视觉系统,越来越多的其他技术也在寻求与之融合,从而强化了机器视觉技术市场的蓬勃发展之势。

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