Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据，了解到WAL确实有性能优势，这篇文章将会详细分析WAL的原理，做到知其然，更要知其所以然。
WAL是什么
WAL(Write ahead logging)是一种日志模式，它是一种思想，普遍应用于关系型数据库。每个事务执行变更时，修改数据页，同时会产生日志，这样在事务提交后，不需要将修改的脏页刷盘，只需要将事务产生的日志落盘即可返回。WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘，就是所谓的WAL。SQLITE在3.7版本以后引入WAL，它的WAL也基本采用这个原理，只不过SQLite实现比较简单，日志记录的是修改后的页，而不是所谓的修改日志。WAL模式下，SQlite中除了db文件，还包含了两个文件，.wal文件和.shm文件，前者是日志文件，后者是日志索引文件。
日志模式
SQLite中日志模式主要有DELETE和WAL两种，其他几种比如TRUNCATE，PERSIST，MEMORY基本原理都与DELETE模式相同，不作详细展开。DELETE模式下，日志中记录的变更前数据页内容；WAL模式下，日志中记录的是变更后的数据页内容。事务提交时，DELETE模式将日志刷盘，将DB文件刷盘，成功后，再将日志文件清理；WAL模式则是将日志文件刷盘，即可完成提交过程。那么WAL模式下，数据文件何时更新呢？这里引入了检查点概念，检查点的作用就是定期将日志中的新页覆盖DB文件中的老页，并通过参数wal_autocheckpoint来控制检查点时机，达到权衡读写的目的。
DELETE模式下，写事务直接更新db-page，并将old-page写入日志，读事务则直接读db-page，因为db-page中保存了提交的所有事务的更新。事务提交后，直接将日志文件删除；若事务需要回滚，则将日志中old-page中的内容覆盖db-page，恢复原始内容。WAL模式下，写事务将更新写到日志文件中，不更新db-page，事务提交时，也不影响db-page，只是将日志持久化而已。若事务回滚，则不将日志写入文件即可。由于最新的数据在日志文件中，那么如何读取到最新的数据呢？WAL模式通过end-mark(事务提交位点)达到这一目的。具体而已，事务开始时，会首先扫描日志文件，获取最近一个end-mark，在读取数据时，首先会判断page是否则在wal日志文件中存在，因为同一个page，一定是wal文件中的比db文件中的要新。如果存在，则使用，否则，再从db文件中获取指定的page。从流程上来看，这个过程比较慢，因为极端情况下，每次读都需要扫描wal文件和db文件。为了提高性能，WAL模式中有一个wal-index文件，这个文件记录了页号和该页在WAL文件中的偏移，并且wal-index文件采用共享缓存实现，从文件名也可以看到，后缀是.shm，因此判断page是否在wal文件存在的操作实质是一次内存读。wal-index采用hash表存储，因此查询效率也非常高。
与传统的DBMS不同，SQLite中记录的日志，实质是dirty-page，重做实质是对利用WAL中的日志页覆盖db-page，这种实现方式比较简单，同时也比较浪费空间，因为一个page是1k，即使只更新1byte，也会导致日志记录1k。
WAL的优势与劣势
1) 并发优势
SQLite为什么引入WAL，一定是WAL有很多好的特性。其中最主要的一点是WAL支持读写并发。在DELETE模式下，读写是互斥的。为什么WAL可以并发，而DELETE不行？我这里不打算详细展开WAL模式和DELETE模式的锁机制，后面有机会再单独写这一部分。从上面一节的分析可以知道，WAL模式下，写事务以append方式记录new-page，而读事务只会读取db-page和end-mark之前的wal日志，因此不会发生读写冲突的问题，读写可以并发。而DELETE模式下，写事务写的是db-page，读事务也是读db-page，所以读写不能并发。
2) 写性能优势
从前面的分析可知，WAL模式下，事务提交只需要写入日志文件即可，为了持久化，只需要一次fsync调用。而DELETE模式下，事务提交过程中，首先要确保日志落盘(保存old-page，用来rollback)，这里需要一次fsync调用，然后再执行db文件刷盘，这里还需要一次fsync，并且修改的db-page可能是离散的，因此可能需要多余一次的fsync。此外，WAL写日志都是顺序写，相对于离散写又有很大的优势。因此DELETE模式下写性能会比WAL模式要差。测试结果也证明了这一点，这里可以参考测试报告。
3) WAL劣势
开启WAL后，每次读取page，都需要通过wal-index来确认page是否在WAL中，这个会产生一定的性能损耗。另外，会引入WAL文件，这个文件如果使用不当，可能会急剧膨胀，WAL文件变大后，意味着检索wal-index的代价也变高。而且由于SQLite一般用于端设备，空间也比较稀缺，因此要严格控制好WAL文件的大小。此外，WAL的索引文件采用共享内存实现，因此访问SQlite的进程不能跨机器。
开启WAL模式
通过命令pragma journal_mode=wal可以开启wal模式。前面我们提到开启WAL模式后，如果使用不当，可能导致WAL文件空间暴增，但我们有办法避免这种情况发生。这里主要介绍两个参数，wal_autocheckpoint和journal_size_limit。wal_autocheckpoint用来设置触发检查点的时机，默认是1000页，即当日志增长到1000页时，开始做检查点操作。这里要说明一点的是，SQLite中没有单独的检查点线程，如果设置1000，则触发写1000页的事务来进行检查点操作。因此这个事务的响应时间会比较长，而其它事务则不受影响。用来设置日志文件的大小，默认情况为-1，当这个参数设置时，若累计更新页大小超过journal_size_limit，也会导致检查点触发，用以重复利用日志文件，避免日志继续增长。
相关参数
1) journal_mode(日志模式)
默认是DELETE模式
DELETE：原始数据页存放在日志文件中，事务提交时，将文件删除。
TRUNCATE ：与DELETE模式的区别是，清空日志文件，但不删除文件清空文件往往比删除文件要快。
PERSIST：与DELETE和TRUNCATE模式区别是，既不删除文件，也不清空文件，而是将日志文件第一个页设置标记(置0)，这个也是为了提高性能。 MEMORY ：内存模式，修改不落盘，无法保证事务的原子性。
OFF：不开启日志，这样没法保证事务的原子性。
WAL ：write ahead log，3.7.0引入，日志中记录修改页，提交时只需刷修改页。
2) journal_size_limit(日志文件大小)
默认值为-1，表示没有限制，单位是字节。 DELETE模式下，当日志增长超过阀值时，则进行截断。 WAL模式下，当日志增长超过阀值时，日志文件不再会被截断，而是重复利用， 因为通常情况下重复写的性能要好于追加的性能，而且也省磁盘空间。 default_journal_size_limit，用于设置日志文件的默认大小。
3) wal_checkpoint(检查点模式)
PASSIVE，默认自动检查点和主动检查点都是PASSIVE类型，将所有可以同步到db的数据都进行同步(不超过所有线程的end mark)，不持有排它锁，因此不会影响其他读写事务。
FULL,将wal与db文件完全同步，需要等待所有读写事务都结束，并且会堵塞新的读写事务
RESTART,与FULL模式的区别是，下一个写线程从头开始写wal文件。 TRUNCATE,与FULL模式的区别是，将wal文件截断为0。
4) wal_autocheckpoint(检查点触发时机)
默认值为1000页，单位是页。当日志的增量到N页时，触发检查点操作,将wal_autocheckpoint设置为0或者-1，表示关闭检查点。
5) synchronous(同步模式)
默认设置是FULL
0（OFF）：事务提交时，不作sync操作，直接返回。
1（NORMAL）：事务提交时，不作sync操作
2（FULL）：每次事务提交，都强制刷日志(WAL),强制数据页(journal)
6) cache_size 默认值2000，单位为页 修改db的缓存页数目，临时生效
7) default_cache_size
默认值2000，单位为页
修改缓存页数目，永久生效若同时设置了cache_size和default_cache_size，以default_cache_size为准
参考文档
https://www.sqlite.org/wal.html
http://www.cnblogs.com/cchust/p/4754619.html
