写在前面
python你不去认识它，可能没什么，一旦你认识了它，你就会爱上它
1.定义常量：
之所以上篇博客介绍了定义变量没有一起介绍定义常量，是因为Python的常量相对其他语言，可能略显麻烦。不仅仅只是单靠const就可以完成常量定义的。在Python中定义常量需要用对象的方法来创建。
我们需要在Lib的目录下创建一个const.py的文件，lib目录下主要是放一些模块的东西
代码正文：
class _const(object):
class ConstError(TypeError):pass
def __setattr__(self, name, value): if self.__dict__.has_key(name): raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name self.__dict__[name]=value def __delattr__(self, name): if name in self.__dict__: raise self.ConstError, "Can't unbind const (%s)" %name raise NameError, name import sys sys.modules[__name__] = _const()
这就是一个定义常量对象的方法，Python定义常量首先需要有对象的概念，所以上篇博客我们已经简单了解了对象的定义了。至于上面这个const类呢，大家略看一下就可以了，这种东西百度搜索Python定义常量一大堆。我们只需要在lib文件夹下面建立一个const.py的文件，将上述代码拷贝到const.py文件里。这样使用常量就很方便了。
代码讲解：
通过上图的运行结果，可以看出来，在输出第一次输出const.value(结果是5)以后，就报错了。那是因为一个常量再一次被赋值了，所以就会报错。在创建好常量对象的方法以后，其实常量使用还是很方便的。使用常量的方法如下。
import const
const.value=5
print(const.value)
2.数的类型：
- 整数型（int） 例：0、6、-2、2015、-203
- 长整型（long） 例：56990l、-12694l、938476l
- 浮点型（float） 例：7.5325、9.434、6.66
- 布尔型（bool） 例：True、False
- 复数型（complex） 例：6+4j、-5+12j、98+9j
数的类型里都比较好理解，这里可能就只有复数型需要单独拿出来说说。
complex()函数可以使用参数real + imag*j方式创建一个复数。也可以转换一个字符串的数字为复数；或者转换一个数字为复数。如果第一个参数是字符串，第二个参数不用填写，会解释这个字符串且返回复数；不过，第二个参数不能输入字符串方式，否则会出错。real和imag参数可以输入数字，如果imag参数没有输入，默认它就是零值，这个函数就相当于int()或float()的功能。如果real和imag参数都输入零，这个函数就返回0j。有了这个函数，就可以很方便地把一个列表转换为复数的形式。
注意：当想从一个字符串的复数形式转换复数时，需要注意的是在字符串中间不能出现空格，比如写成complex(‘1+2j’)，而不是写成complex(1 +2j’)， 否则会返回ValueError异常。
代码讲解：
3.字符串类型：
- 单引号字符串：'hello'
- 双引号字符串："hello"
- 三引号字符串："""hello"""或'''hello''' 注：三引号包含的字符串可由多行组成，一般可表示大段的叙述性字符串。在使用时基本没有差别，但双引号和三引号（"""..."""）中可以包含单引号，三引号('''...''')可以包含双引号，而不需要转义
代码正文：
dan='m1n9'
print("dan: {0}".format(dan)) dan1='Our "young"!' print("dan1: {0}".format(dan1)) dan2='''Our young cool''' print("dan2: {0}".format(dan2)) dan3="""Our young cool""" print("dan3: {0}".format(dan3))
代码讲解：
4.转义符和换行符：
代码正文：
comment='I\'m young'
print(comment)
description="Our \nyoung" print(description)
代码讲解：
5.自然字符串和字符串重复：
自然字符串字面意思理解就是将字符串保留本身的格式，而不受转义的影响。
字符串重复字面意思理解就是将字符串重复输出。
代码正文：
comment=r'Our \nyoung'
print(comment)
description="Our \nyoung" print(description) three="Our young\n"*3 print(three)
代码讲解：
6.子字符串：
索引运算符从0开始索引
切片运算符[x:y]是指从第x下标开始到第y-1下标
代码正文：
description="Our young"
d1=description[0]
print("d1: {0}".format(d1)) d2=description[8] print("d2: {0}".format(d2)) d3=description[:3] print("d3: {0}".format(d3)) d4=description[3:] print("d4: {0}".format(d4)) d5=description[3:6] print("d5: {0}".format(d5))
代码讲解：
7.数据类型：
- 基本数据类型：基本数据类型就是之前我们讲到的数和字符串，这里就不介绍了。
- 列表：python里没有数组的概念，列表和数组的概念很接近。列表是用来存储一连串元素的容器，用[]表示。
- 元组：同样元组合数组的概念也很接近，用()表示。另外元组只能读取不能修改。
- 集合：
- 格式：set(元素)，python的set是一个无序不重复元素集。
- 功能：
- 建立关系
- 消除重复元素
- 字典：Python中的字典也叫关联数组，用{}表示。例： dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} ps:是不是觉得有点儿像json?
代码正文：
# coding=utf-8
#列表
people=["刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九"] print people[3] #元组 names=("刘一","陈二","张三","李四","王五","赵六","孙七","周八","吴九") print people[1] #集合 xitems=set("1222234566666789") xitems.add("x") xitems.remove("8") xitems.discard("8") print xitems yitems=set("1357") #交集 print("交集:{0}".format(xitems&yitems)) #xitems&yitems = xitems.intersection(yitems) #并集 print("并集:{0}".format(xitems|yitems)) #xitems|yitems = xitems.union(yitems) #差集 print("差集:{0}".format(xitems-yitems)) #xitems-yitems = xitems.difference(yitems) xitems.pop() xitems.clear() print("xitems集合被清空:{0}".format(xitems)) #字典 dictionary={'name':'toutou',"age":"26","sex":"male"} print dictionary["name"] #向字典中添加项目 dictionary['hobby']='cnblogs' print dictionary["sex"] print dictionary["hobby"]
代码讲解：
8.标识符：
在日常生活中，标示符是用来指定某个东西、人，要用到它，他或她的名字；在数学中解方程时，我们也常常用到这样或那样的变量名或函数名；在编程语言中，标识符是用户编程时使用的名字，对于变量、常量、函数、语句块也有名字；我们统统称之为标识符。
标识符命名规范：
- 必须只能是字母或下划线开头，不能是数字或者其他字符开头
- 除第一个开头字符外，其他部分可以是字母或者下划线或者数字
- 标识符大小写敏感，比如name和Name是不一样的标识符
特殊标识符：python中的关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符。常用的python关键字主要有：and,elif,global,or,else,pass,break,continue,import,class,return,for,while... 常用的python关键字很多与其他语言类似的，我们在命名时应尽量避免与关键字重复。大家也不用担心怕不好区分，其实也很好区分，一般的IDE中关键字是会显示出特定颜色的。
9.对象：
Python对象类型：Pyhon的内置对象：数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等，在Python中，一切都可以看做是对象。
Pickle模块：在Python中有时有一些对象需要持久性存储，并且不丢失这个对象的类型与数据，就需要将这些对象进行序列化，序列化之后需要使用时，再恢复为原来的数据。这种序列化的过程，就叫pickle(腌制)。
代码正文：
# coding=utf-8
#pickle 模块化(腌制)
import pickle #dumps(object)序列化 listx=["one","two","three"] listb=pickle.dumps(listx) print("dumps(object)序列化:{0}".format(listb)) #loads(string)反序列化 listz=pickle.loads(listb) print("loads(string)反序列化:{0}".format(listz)) #demp(object,file),将对象序列化存储到文件 writeFile=file('test.pke','wb') pickle.dump(listx,writeFile,True) writeFile.close() #load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序列化 readFile=file('test.pke','rb') listTemp=pickle.load(readFile) print("#load(object,file)将dump存储在文件里的数据反序\n列化:{0}".format(listTemp)) readFile.close()
代码讲解：
10.行与缩进：
物理行与逻辑行：
- 物理行：实际中看到的行。python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，用分号隔开。一个逻辑行后面必须有一个分号，注意，在实际程序中，如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行也可以省略分号。(省略规则：每个物理行默认自带一个分号，so,每个物理行的最后一个逻辑行可以省略分号，故：当一个逻辑行占了一个物理行的时候即可省略分号。)
- 逻辑行：一段代码意义上的行数
行连接：行连接相关讲解参见代码讲解图。
缩进：在上篇博客中，有朋友提到python语言是"靠缩进控制代码的语言"。的确如此，在python中，逻辑行的起始位置的空白是有语法规定的，如果空白不对，程序就会执行出错。(这一点是和其他语言很大的一个不同点。)一般情况下(if/while..等等后面的逻辑行除外)，单独的逻辑行起始位置不应该有空白。缩进的方法有两种，可以按空格，也可以按tab键。(一般IDE会自动缩进。)关于缩进可能刚入门起来有点不适应或者不习惯，多试试就好了。
代码正文：
# coding=utf-8
#物理行与逻辑行
#以下是2个物理行 print "物理行1" print "物理行2" #以下是1个物理行，2个逻辑行 print "逻辑行1";print "逻辑行2" #以下是1个逻辑航，2个物理行 print '''你说 我是 物理行还是逻辑行？''' #行连接 print "我是行连" \ "接"
代码讲解：
关于python的基本语法一和二就介绍这么多，大家如果有什么疑问或者补充的可以踊跃发言。基础很重要，而就Python基本语法而言，有很多和其他语言不一样的地方，需要勤加练习，就习惯了。
http://www.cnblogs.com/toutou/p/4787169.html
