《你的xx工作要被机器人取代了！》
《xxx万xx员因为人工智能面临下岗！》
是不是已经被这样的媒体头条刷屏到审美疲劳？听多了这样的恐怖论调，我们应该担心自己的饭碗被AI取代吗？
昨天，MIT请来了一批经济学家，来探讨AI技术的发展给经济带来的影响。不同于技术咖们的视角，这些经济学家从历史上经济的发展和其他行业情况来分析，展开了一场精彩的论辩。而事后，Facebook人工智能研究部门负责人Yann LeCun也强推了这场辩论。
本文将复现这次辩论以及接下来圆桌论坛的部分精彩内容。
精彩观点剧透：
- 历史上技术的变革总会对就业和人们的日常生活带来挑战，但社会总会以其自有方式在最终找到平衡点；
- 只有当完成了组织架构重组和再造后，技术红利才能真正显现，而这需要几年甚至几十年的时间；
- 从第一次工业革命以来的这250年间，还没有哪个发明引起了大规模的失业。而且尽管工作岗位在持续地消失，却有更多的就业机会涌现了出来。
- 新的技术背景下，也许我们需要重新考虑经济指标（GDP可能不再使用）。
人工智能（Artificial Intelligence, AI）会对生产力、工资待遇和就业产生怎样的影响？最近一次在麻省理工举行的关于人工智能与未来工作的会议上，很多顶级的经济学家都谈到了人工智能会导致工作岗位减少（至少是好工作的工作岗位减少），并就技术发展对生产力的影响进行了辩论。
大咖们最终得出的结论是，技术在创造工作岗位的同时也在消灭工作岗位。而值得一提的是，它并不会在未来造成工作岗位显著地减少。
西北大学的 Robert Gordon 和 Joel Mokyr为辩论提供了历史背景信息。麻省理工的Erik Brynjolfsson表示，商业社会为了利用新的技术而对运营模式进行的改变，短期内会导致比我们预期还要低的生产力，不过在将来会带来更高的生产力。
Erik Brynjolfsson: 人工智能和现代生产力悖论
Erik Brynjolfsson，麻省理工学院数字经济倡导行动（the MIT Initiative on the Digital Economy）主任，本次会议的主持人之一，谈到当今社会变得越来越悲观，并展示了一份调查结果，结果显示，只有6%的美国人认为世界在变好（对比之下有41%的中国人持乐观态度）。他表示，最近这些年的生产力增长放缓是人们如此悲观的幕后原因之一。他提醒，生产力发展是生活水平提升的主要动力之一。
最近让人沮丧的社会现实
图为1947-2013年各时期商业劳动生产力的年化增长率，数据来源：美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics）
“我们已经没有新的发明了吗？” Brynjolfsson 问道。他还谈到在机器学习领域的所有进步，从神经网络（在完成特定任务时）能够比人类在图像识别领域做得更好，到在语音识别方面比人类做得准确太多。他说最近这些年来，人工智能领域出现了“研究发现的爆发”，越来越多的人进入这一领域工作，这很可能带来这一领域发展的新突破。
技术发展的生产力悖论:
- 错误的希望：技术乐观根本没有依据
- 误测：我们没有评估技术真正的好处
- 布局：技术红利是真实存在的，但红利只会更少不会更多
- 重构需要时间：只有当完成了组织架构重组和再造后，技术红利才能真正显现，而这需要几年甚至几十年的时间。
（参考来源：Brynjolfsson, Rock and Syverson, 2017）
在 Brynjolfsson 最近和 Daniel Rock 以及 Chad Syverson一起发表的一篇论文中，给出了生产力悖论的四种可能的原因。他说我们可能有错误的希望，那就是新的技术可能并不会直接带来显著的生产力提升。原因还有可能是生产力被误测了，意思是说我们没有追踪真正的技术红利。生产力提升可能仅仅影响到一部分的人、行业或者组织，而非普罗大众。又或者技术红利是真实存在的，但是社会组织需要很长的时间来重构自己内部，而这反过来使得技术进步带来的好处需要很长时间才能显现——他认为这是最有意义的可能原因。
他说，乐观主义者在推断当前技术对未来的影响，而悲观主义者在根据最近的GDP和生产力数据推断未来趋势。
Brynjolfsson 说，人工智能是一项通用目的技术（General-Purpose Technology, GPT），而这样的技术实际上会降低生产力，因为公司在这些技术上的投资短期内看不到回报，而这回报可能快出现了。他说我们用的统计量不是对未来的预测，而是“在衡量我们忽视的东西”。
总的来说，GPTs 需要很耗时的额外创新和投资，而为了获得人工智能的好处而跟上技术的加速发展，我们很可能需要重新构建我们的组织、机构和指标。
历史眼光看今天的生产力悖论
在轻便动力和IT时代的劳动生产力对比来看，除了发明了电动引擎和灯泡外，在1890-1920年间我们没有看到很大的生产力提升。工厂大多在信息技术时代（1970年代）用电动引擎替换了蒸汽动力，但一座工厂的基本结构并没有发送变化，这种结构被设计成围绕着一个大的中央电源运转。事实上，直到使用小的电源动力分布在整个工厂的新模式流行时，已经过去了20-30年。随着流水线生成的普及，制度和生产方式在发生变化，这反过来促成了1920年代的生产力大提升。这之后有一段时期的“世俗停滞（secular stagnation）”，后来又是另一个爆发阶段——secular stagnation 这一短语被用于描述最近的生产力数据。
Brynjolfsson 接下来对这一时期和信息技术时代（1970年代）的生产力数据进行了比较，探讨了如果我们基于现在的技术应用而获得了另一个爆发式增长，生产力数据会如何变化。他说他不确定这是否会发生，但就这类技术来说，如果5-10倍的时间、精力和钱被投资于联合研发（围绕原始技术的技术或流程研发）而非技术本身的话，爆发式提升是会自然发生的事情。
Brynjolfsson 表示，人工智能和人们在组织性变化中做的投资可能是不可测的无形资本。他说，比如，生产统计数据会显示，我们在自动驾驶汽车项目投入了时间和金钱，但因为它们还没有上市出售，这就不被认为是创造了生产力。他说，作为结果，虽然我们现在可能看到比较低的生产力，但在将来我们能看到更高的生产力数据。
Brynjolfsson指出，生产力也并不是全部。尽管过去的30年间，每小时的产出增加了，但中等家庭的实际收入却停滞不前。
Brynjolfsson说，我们社会面临的新的“巨大挑战”是如何加快一个GPT（比如人工智能）的投产使用过程，只有这样我们才能更快提高生产力和生活水平。
Robert Gordon:人工智能和就业——错位的恐慌
Robert Gordon是西北大学社会科学学院的教授，也是《美国的崛起和衰落：从南北战争以来的美国生活水平变化（The Rise and Fall of American Growth: The U.S. Standard of Living since the Civil War）》的作者。他在演讲中，阐述了目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。
从第一次工业革命以来的这250年间，还没有哪个发明引起了大规模的失业，而且尽管工作岗位持续地在消失，却有更多的就业机会涌现了出来。现在的就业市场存在巨大的流失，而现在实际上还存在工作者的短缺而非工作岗位的不足，这样的情况甚至发生在建筑、制造业和长途货车运输等行业。
对于工作质量的担心同样是老生常谈，在过去的十年里出现了更多的好工作而不是坏工作。对于不平等情况增加的担心也已经“作为熟悉的主题存在了40年了”。新的担心是按劳动分配的经济收入的下降，但这“跟人工智能没有任何关系”。
当人们谈论将来人工智能和机器人会影响就业时，他们常常忘了这个话题并不新鲜。从1961年开始我们就有机器人了，主要用在汽车制造业。从那时起我们就看到在一些领域出现了严重的工作流失——比如说，飞机航班和酒店的预订系统就极大地替代了旅游代理商的工作——不过这样的影响微乎其微。
Gordon 说，现在人工智能应用最广的领域是市场营销，而市场分析师的岗位也在蓬勃增加。
砖和砂浆零售的工作岗位流失对比电子商务工作岗位的增加
Gordon 通过几张图表展示了工作岗位在哪些领域流失，又在哪些领域出现。他指出，现在比ATM机刚问世的时候有更多的银行出纳员，当我们发现在传统的“砖和砂浆”零售店里的工作岗位减少时，电子商务领域有新的岗位增加。从电子表格的出现开始，我们少了一百万个记录员和普通职员，多了一百五十万个财务分析师。
他总结说，预测哪些工作会消失很容易，但预测哪些会成为新的工作岗位却难得多。往前展望20年，人工智能会顶替一些工作岗位，不过，就对工作岗位的影响来说，“人工智能并没有什么稀奇的”。
JoelMokyr：技术和劳动——未来已至？
虽然西北工业大学的教授JoelMokyr和Gordon教授针对技术的影响已经争论了好几年，但是在本次论坛中，Mokyr似乎非常赞同Gordon关于技术及其对工作的影响的结论，至少长期来看是这样的。不过，Mokyr相信技术不但会继续变革，这种变革的速度还会加快；而Gordon的论文中阐述的观点则是今日的技术并没有过去的技术，比如电气化，那么有影响力。
当考虑到未来技术驱动的失业是否会发生时，Mokyr首先想到的是“我们以前看过这部电影。” 他提到，反对工业化的——更具体是在19世纪初期反对纺织机——卢德派们（小编注：卢德派即卢德运动）错在了他们认为机器会在未来取代人类。但是，他也指出，他们那么做在短期内对他们也没什么帮助。Mokyr教授举例说，虽然在美国农业相关的就业率急剧下降，但是现在总的就业岗位还是很多的。
总的来说，“技术性失业的证据几乎没有”，这是因为服务业的增长、新产品和服务的出现以及“持续但缓慢”的生产率的增长。
所以，Mokyr提到，眼下的问题是“这一次会有不同吗？”
如果人工智能能够替代那些人力资本密集型工作的工人——比如司机、法律助理和银行职员——那么可能很快就会产生很大的影响。但是这样的证据还是很薄弱的。更重要的是，产品的创新可能创造出以前从未想象过的新工作，例如电子游戏设计师、网络安全专家、GPS程序员和兽医心理学家，所有这些工作现如今都存在，但是在几十年前是很难预见的。
Mokyr表示，我们不知道在未来会有什么样的新型工作，但是他认为人口统计数字表明，将有更多的工作涉及到照顾老龄化的人群，而涉及照顾儿童的工作将会变少，因为他预计孩子会越来越少。另外，将来可能会有更多创造性的工作，并且我们绝不能低估“隐性知识”——直觉、本能和想象力——这些将我们与机器区别的品质。不过，他指出，这种转变并不容易。
接下来，Mokyr着眼于“最坏情况分析”，或者说对劳动力需求明显减少的情况。他提到，工作和休闲之间的界限是模糊的，并指出25%的美国人从事志愿者工作。一些经济学家的参考工作表明，劳动力参与率下降的部分原因是因为大龄男性沉迷于电子游戏。
John Maynard Keynes在1930年发表的著名的论文"Economic Possibilities for our Grandchildren”中提到，如果用技术替代工作，这将解决我们的经济问题，那么又该如何利用我们所拥有的闲暇时间。
不管怎样，这都可能需要新的经济学的和收入分配的方法。
圆桌论坛
各自的报告之后，麻省理工学院经济学系教授DaronAcemoglu提出，我们应该这样看待技术：能做很多事儿，也能导致多种多样的反应。在短期内将会有技术取代工人，当然从长远来看，也会代替人完成某些任务。但是这样的技术也会导致产出增长，并对生产力产生积极的影响。
Acemoglu提到，技术可以把从生产领域替换下来的员工转移到新的互补领域中，我们的历史中总是出现新的任务和新的职业。但是，尽管这通常对整个社会都有好处，可对特定阶级的工人来说还是会很困难，并且有时会持续几十年。他指出，工业革命期间实际上工资没有增加，但是体制结构和教育会影响到这一点。
接下来，Brynjolfsson称尽管每个时刻都不同，历史表明这一小插曲终将过去且归于平静，正如Gordon和Mokyr提到的。但是他也指出，技术变化对就业造成的影响也会持续一段时间，“一些历史和狄更斯说明了这些”。
Brynjolfsson谈到，在最近的几十年里，平均收入是如何停滞不前，这一趋势也反映在鸦片类药物的流行和自杀人数的增长。他建议我们不要坐视不管，而是把“技术作为人们可以有效利用的工具”来解决这些问题。在19世纪出现技术性失业时，美国的形势是因大规模投资初等教育而得到改善。如果我们想继续适应技术性失业，我们必须考虑该如何推动类似的变革。
Mokyr说，他担心的是“在我们最需要的时候”取消福利制度来缓和即将到来的新工作的过渡。Mokyr提到了像挪威和加拿大这样的国家做出的努力。
被问及我们该如何做来为人们创造更好的生活的时候，Brynjolfsson说，大多数经济学家会将教育放在首位，其次是更多的鼓励创业。“大多数情况下，政府过于墨守成规。”他还鼓励加强安全保障的力度，尤其是所得税抵免（EITC）。
此外，他们建议增加高技能移民数量，并且指出我们应该从世界各地引入人才，张开双臂接纳他们。“拒绝他们太荒谬了。”Mokyr说道。Gordon也提出一些观点，比如改善贫困人口的学前教育。
最后，讨论了我们该如何度量生产力。Brynjolfsson说，我们可能需要重新考虑经济指标（GDP作为度量标准是在19世纪30年代发明出来的），并且开始考虑那些并不基于消费的东西，比如说环境。Mokyr说他并不同意收入中值的悲观说法，更多的还是我们高估了通货膨胀，而忽略了质量上的持续进步。
原文发布时间为：2017-11-23
本文作者：永不失业的
